Atitit cache緩存之道 attilax 艾提拉總結(jié)

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1. 使用緩存的目的（使用緩存） 1

1.1. 1、實現(xiàn)目標(biāo)減少數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān) 1

1.2. 加快查詢的速度 2

2. 緩存的常見參數(shù) 過期時間（秒 2

3. 緩存的實現(xiàn)遠(yuǎn)離原理 2

4. 緩存標(biāo)準(zhǔn)jcache 2

5. 緩存常見api的實現(xiàn) 2

5.1. Get緩存 2

6. 緩存刷新時間機(jī)制 3

7. 緩存層級 系統(tǒng)架構(gòu)中，不同層級之間為了加快訪問速度，緩存都可以存在 3

7.1. Indexdb localstore 3

7.2. Redis 3

7.3. Orm cache 3

7.4. Dbcache 3

8. 四、數(shù)據(jù)庫緩存 4

8.1. 2、緩存策略?a、Query Cache 4

8.2. b、Data Buffer 4

9. 緩存算法FIFO，LRU和LFU三種 4

10. 常見的緩存實施 5

10.1. 優(yōu)先使用spring cache ?mybatiscacahe ?最小化開發(fā) 5

10.2. Guavacache ?ehcache 工作量稍大，單可靠性高。 5

10.3. 線程池futuretask寫緩存 ?需要調(diào)整順序 5

10.4. Redis ?最麻煩寫 5

11. 其他 7

11.1. Key的生成算法那 ?getMethodName+ Param序列化 7

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1.?使用緩存的目的（使用緩存） 1.1.?1、實現(xiàn)目標(biāo)減少數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)

　　通過redis緩存數(shù)據(jù)。（目的不是加快查詢的速度，而是減少數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)）　　

1.2.?加快查詢的速度 2.?緩存的常見參數(shù) 過期時間（秒

1.????private?int?maxSize=DEFAULT_MAXSIZE;????//最大數(shù)量??

2.?????????private?int?ttl=DEFAULT_TTL;????????//過期時間（秒）??

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3.?緩存的實現(xiàn)遠(yuǎn)離原理

大多數(shù)緩存的解決方案是將數(shù)據(jù)存儲在類似map的結(jié)構(gòu)中（key-value），正因為如此，JCache API規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)也是基于map（類似）的結(jié)構(gòu)。

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本地表格也可

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List緩存，條件查詢wehere緩存

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其實緩存就是把一些外存上的數(shù)據(jù)保存到內(nèi)存上而已，怎么保存到內(nèi)存上呢，我們運(yùn)行的所有程序，里面的變量值都是放在內(nèi)存上的，所以說如果要想使一個值放到內(nèi)存上，實質(zhì)就是在獲得這個變量之后，用一個生存期較長的變量存放你想存放的值，在java中一些緩存一般都是通過map集合來做的?！?/p>

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4.?緩存標(biāo)準(zhǔn)jcache 5.?緩存常見api的實現(xiàn) 5.1.?Get緩存

get的時候，可以設(shè)置個call，如果不存在則設(shè)置。。

使用ex的模式不好，使用返回值也不好。。

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6.?緩存刷新時間機(jī)制

如果cache支持，直接設(shè)置即可。

如果cache不支持可以使用timer主動刷新。。

7.?緩存層級 系統(tǒng)架構(gòu)中，不同層級之間為了加快訪問速度，緩存都可以存在

·?操作系統(tǒng)磁盤緩存->減少磁盤機(jī)械操作

·?數(shù)據(jù)庫緩存->減少文件系統(tǒng)I/O

·?應(yīng)用程序緩存->減少對數(shù)據(jù)庫的查詢

·?Web服務(wù)器緩存->減少應(yīng)用服務(wù)器請求

·?客戶端瀏覽器緩存->減少對網(wǎng)站的訪問

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7.1.?Indexdb localstore

操作系統(tǒng)磁盤緩存->減少磁盤機(jī)械操作數(shù)據(jù)庫緩存->減少文件系統(tǒng)I/O應(yīng)用程序緩存->減少對數(shù)據(jù)庫的查詢Web服務(wù)器緩存->減少應(yīng)用服務(wù)器請求客戶端瀏覽器緩存->減少對網(wǎng)站的訪問

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7.2.?Redis 7.3.?Orm cache 7.4.?Dbcache

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8.?四、數(shù)據(jù)庫緩存

1、重要性

數(shù)據(jù)庫通常是企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)最核心的部分?jǐn)?shù)據(jù)庫保存的數(shù)據(jù)量通常非常龐大數(shù)據(jù)庫查詢操作通常很頻繁，有時還很復(fù)雜以上原因造成數(shù)據(jù)庫查詢會引起非常頻繁的磁盤I/O讀取操作，迫使CPU掛起等待，數(shù)據(jù)庫性能極度低下

8.1.?2、緩存策略?a、Query Cache

以SQL作為key值緩存查詢結(jié)果集一旦查詢涉及的表記錄被修改，緩存就會被自動刪除設(shè)置合適的Query Cache會極大提高數(shù)據(jù)庫性能Query Cache并非越大越好，過大的Qquery Cache會浪費(fèi)內(nèi)存MySQL: query_cache_size= 128M

8.2.?b、Data Buffer

data buffer是數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的容器data buffer的命中率直接決定了數(shù)據(jù)庫的性能data buffer越大越好，多多益善MySQL的InnoDB buffer：innodb_buffer_pool_size = 2GMySQL建議buffer pool開大到服務(wù)器物理內(nèi)存60-80%

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9.?緩存算法FIFO，LRU和LFU三種

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主要分為FIFO，LRU和LFU三種，在技術(shù)點中會解釋這三種是什么意思。大家一起研究和優(yōu)化。筆者目前整理的一些blog針對面試都是超高頻出現(xiàn)的。大家可以點擊鏈接：http://blog.csdn.net/u012403290

技術(shù)點：

1、FIFO（First In First Out）：?
先入先出，很好理解，就和隊列一樣，先進(jìn)隊列的先出隊列。

2、LRU（Least Recently Used）：?
最近最少使用，意思就是最近讀取的數(shù)據(jù)放在最前面，最早讀取的數(shù)據(jù)放在最后面，如果這個時候有新的數(shù)據(jù)進(jìn)來，那么最后面存儲的數(shù)據(jù)淘汰。

3、LFU（Least Frequently Used）：?
最不常使用，意思就是對存儲的數(shù)據(jù)都會有一個計數(shù)引用，然后隊列按數(shù)據(jù)引用次數(shù)排序，引用數(shù)多的排在最前面，引用數(shù)少的排在后面。如果這個時候有新的數(shù)據(jù)進(jìn)來，把最后面的數(shù)據(jù)刪除，把新進(jìn)數(shù)據(jù)排在最后面，且引用次數(shù)為1

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10.?常見的緩存實施 10.1.?優(yōu)先使用spring cache ?mybatiscacahe ?最小化開發(fā)? 10.2.?Guavacache ?ehcache 工作量稍大，單可靠性高。 10.3.?線程池futuretask寫緩存 ?需要調(diào)整順序 10.4.?Redis ?最麻煩寫

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五、應(yīng)用程序緩存

1、對象緩存

由O/R Mapping框架例如Hibernate提供，透明性訪問，細(xì)顆粒度緩存數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果，無需業(yè)務(wù)代碼顯式編程，是最省事的緩存策略當(dāng)軟件結(jié)構(gòu)按照O/R Mapping框架的要求進(jìn)行針對性設(shè)計，使用對象緩存將會極大降低Web系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)庫的訪問請求良好的設(shè)計數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和利用對象緩存，能夠提供極高的性能，對象緩存適合OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）應(yīng)用

2、查詢緩存

對數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果集進(jìn)行緩存，類似數(shù)據(jù)庫的Query Cache適用于一些耗時，但是時效性要求比較低的場景。查詢緩存和對象緩存適用的場景不一樣，是互為補(bǔ)充的當(dāng)查詢結(jié)果集涉及的表記錄被修改以后，需要注意清理緩存

3、頁面緩存

a、作用

針對頁面的緩存技術(shù)不但可以減輕數(shù)據(jù)庫服務(wù)器壓力，還可以減輕應(yīng)用服務(wù)器壓力好的頁面緩存可以極大提高頁面渲染速度頁面緩存的難點在于如何清理過期的緩存

b、分類

I、動態(tài)頁面靜態(tài)化

利用模板技術(shù)將訪問過一次的動態(tài)頁面生成靜態(tài)html，同時修改頁面鏈接，下一次請求直接訪問靜態(tài)鏈接頁面動態(tài)頁面靜態(tài)化技術(shù)的廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)CMS/新聞類Web應(yīng)用，但也有BBS應(yīng)用使用該技術(shù)，例如Discuz!無法進(jìn)行權(quán)限驗證，無法顯示個性化信息可以使用AJAX請求彌補(bǔ)動態(tài)頁面靜態(tài)化的某些缺點

II、Servlet緩存

針對URL訪問返回的頁面結(jié)果進(jìn)行緩存，適用于粗粒度的頁面緩存，例如新聞發(fā)布可以進(jìn)行權(quán)限的檢查OScache提供了簡單的Servlet緩存(通過web.xml中的配置)也可以自己編程實現(xiàn)Servlet緩存

III、頁面內(nèi)部緩存

針對動態(tài)頁面的局部片斷內(nèi)容進(jìn)行緩存，適用于一些個性化但不經(jīng)常更新的頁面(例如博客)OSCache提供了簡單的頁面緩存可以自行擴(kuò)展JSP Tag實現(xiàn)頁面局部緩存

六、web服務(wù)器端緩存

基于代理服務(wù)器模式的Web服務(wù)器端緩存，如squid/nginxWeb服務(wù)器緩存技術(shù)被用來實現(xiàn)CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) content delivery network）被國內(nèi)主流門戶網(wǎng)站大量采用不需要編程，但僅限于新聞發(fā)布類網(wǎng)站，頁面實時性要求不高

七、基于ajax的瀏覽器緩存

使用AJAX調(diào)用的時候，將數(shù)據(jù)庫在瀏覽器端緩存只要不離開當(dāng)前頁面，不刷新當(dāng)前頁面，就可以直接讀取緩存數(shù)據(jù)只適用于使用AJAX技術(shù)的頁面

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11.?其他 11.1.?Key的生成算法那 ?getMethodName+ Param序列化

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//在Service層寫注解?@Cacheable(value = "myCache", key = "getMethodName()")

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getMethodName+ Param序列化

干貨_java緩存技術(shù)詳解.html