單日暴跌13%!IBM栽在了Anthropic的AI代碼工具上
當(dāng)?shù)貢r(shí)間 2 月 23 日,美股市場(chǎng)上演 AI 技術(shù)顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的劇烈一幕:人工智能公司 Anthropic 宣布旗下 Claude Code 產(chǎn)品新增 COBOL 編程語(yǔ)言現(xiàn)代化處理能力后,國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)股價(jià)遭遇重挫,當(dāng)日午后跌幅一度達(dá) 11%,最終收跌 13.15%,年內(nèi)跌幅更是擴(kuò)大至近 22%,成為 AI 技術(shù)快速發(fā)展下的最新受害者。
此次 IBM 股價(jià)暴跌的核心原因,在于 Anthropic 推出的 Claude Code 新功能直接沖擊了 IBM 的核心業(yè)務(wù)版圖。COBOL(通用商業(yè)面向語(yǔ)言)作為一門擁有數(shù)十年歷史的編程語(yǔ)言,長(zhǎng)期主導(dǎo)商業(yè)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,也是 IBM 的核心業(yè)務(wù)支柱 —— 這門語(yǔ)言支撐著美國(guó) 95% 的 ATM 交易,每天全球有數(shù)千億行 COBOL 代碼在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行,為金融、航空、政府等領(lǐng)域的關(guān)鍵交易系統(tǒng)提供技術(shù)支持,而 IBM 則長(zhǎng)期壟斷著 COBOL 系統(tǒng)的維護(hù)與現(xiàn)代化改造市場(chǎng)。
Anthropic 在 23 日發(fā)布的博客中指出,當(dāng)前掌握 COBOL 語(yǔ)言的專業(yè)人才正逐年減少,而傳統(tǒng)的 COBOL 系統(tǒng)現(xiàn)代化改造成本極高,甚至理解舊代碼的成本比重寫代碼還高,這一現(xiàn)狀讓眾多企業(yè)的遺留代碼改造工作停滯多年。而 Claude Code 的新功能徹底扭轉(zhuǎn)了這一局面,該工具能自動(dòng)梳理數(shù)千行 COBOL 代碼間的依賴關(guān)系、生成標(biāo)準(zhǔn)化工作流程文檔,還能識(shí)別出人類分析師需要數(shù)月才能發(fā)現(xiàn)的潛在風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)了 COBOL 現(xiàn)代化改造中探索與分析工作的全自動(dòng)化,大幅降低了改造的時(shí)間與資金成本。
“AI 的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)化那些曾讓 COBOL 現(xiàn)代化改造成本高得離譜的工作?!盇nthropic 在博客中表示,此前遺留代碼現(xiàn)代化改造的核心痛點(diǎn)被 AI 技術(shù)解決,企業(yè)借助這一工具可在數(shù)月內(nèi)完成原本需要數(shù)年的改造工作。而這一技術(shù)突破,直接撼動(dòng)了 IBM 在 COBOL 領(lǐng)域的商業(yè)護(hù)城河 ——IBM 不僅為 COBOL 系統(tǒng)提供核心的 Z 系列大型機(jī)硬件,還依托該業(yè)務(wù)為全球財(cái)富 500 強(qiáng) 95% 的企業(yè)提供相關(guān)咨詢與技術(shù)服務(wù),其 Z 大型機(jī)業(yè)務(wù)此前還創(chuàng)下 20 年來最高營(yíng)收紀(jì)錄,是公司利潤(rùn)增長(zhǎng)的重要引擎。
值得注意的是,IBM 并非毫無準(zhǔn)備,其此前已推出 Watsonx 人工智能平臺(tái),宣稱可將 COBOL 代碼重構(gòu)為 Java 語(yǔ)言并輔助技術(shù)人員理解舊代碼,但該平臺(tái)的核心邏輯是讓改造后的代碼仍運(yùn)行在 IBM 的軟硬件體系上,以此綁定客戶;而 Anthropic 的 Claude Code 則無此限制,為企業(yè)提供了更靈活、低成本的替代方案,直接沖擊了 IBM 的商業(yè)模式。
IBM 的暴跌并非孤例,近期 AI 技術(shù)的快速迭代已引發(fā)美股市場(chǎng)的連鎖反應(yīng),形成了 “先拋售再求證” 的震蕩交易環(huán)境。就在 2 月 20 日,Anthropic 剛推出 Claude Code 的安全掃描功能 Claude Code Security,該工具能自動(dòng)掃描代碼庫(kù)中的安全漏洞并供技術(shù)人員審核,消息一出便引發(fā)一眾網(wǎng)絡(luò)安全公司股價(jià)集體大跌,且這一板塊的承壓狀態(tài)在 23 日仍在持續(xù)。
市場(chǎng)分析認(rèn)為,此次事件折射出當(dāng)前 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心趨勢(shì):AI 技術(shù)正從概念炒作轉(zhuǎn)向?qū)嶋H產(chǎn)業(yè)落地,開始對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域形成實(shí)質(zhì)性顛覆。高盛此前的報(bào)告也指出,2026 年 AI 板塊的估值分化將成為常態(tài),那些業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)壁壘較低的傳統(tǒng)科技企業(yè),正成為 AI 技術(shù)的主要顛覆對(duì)象,而 IBM 的股價(jià)暴跌,正是這一產(chǎn)業(yè)變革的典型體現(xiàn)。





