作為數(shù)字經(jīng)濟的深度參與者和建設(shè)者，廣電運通公司緊跟國家政策，圍繞金融科技和城市智能兩條業(yè)務(wù)主線，率先布局產(chǎn)業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)，打造了一批具有標(biāo)桿效應(yīng)的數(shù)字應(yīng)用場景。

在金融科技方向，廣電運通公司在精耕細(xì)作存量傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的同時，深度參與以銀行為核心的金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面緊跟銀行網(wǎng)點數(shù)字化建設(shè)機遇，構(gòu)建覆蓋金融服務(wù)、智慧營銷、智慧運營以及金融數(shù)據(jù)安全為一體的全領(lǐng)域解決方案;另一方面，廣電運通公司加碼金融信創(chuàng)、場景金融、數(shù)字人民幣等業(yè)務(wù)的投入力度，加速傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)與數(shù)字經(jīng)濟深度融合，助推金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。在城市智能方向，廣電運通公司抓住了數(shù)字經(jīng)濟賦予智慧城市的發(fā)展機遇，依托過去在各個場景累積的運營和設(shè)備經(jīng)驗，構(gòu)筑了以城市大腦、智慧國資、智慧審計為代表的數(shù)字政府應(yīng)用體系，并在全國多個地市應(yīng)用，打造了廣州城市大腦“穗智管”等多個標(biāo)桿案例。

面向各行各業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，廣電運通公司充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)與AI智能優(yōu)勢，堅持“以客戶為中心”的需求導(dǎo)向不斷豐富應(yīng)用場景，助力銀行多元化金融場景的落地。目前金融科技業(yè)務(wù)處于新舊動能轉(zhuǎn)換階段，隨著國產(chǎn)化政策的推進，2021年廣電運通公司金融信創(chuàng)智能終端系列產(chǎn)品在六大國有銀行和多家股份制銀行市場，實現(xiàn)突破。與此同時，網(wǎng)點轉(zhuǎn)型、財政數(shù)字化等業(yè)務(wù)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢。

曾幾何時，Tensorflow有多紅?數(shù)據(jù)顯示，截止到2020年11月，TensorFlow的下載次數(shù)已經(jīng)達(dá)到了1.6億次。

“孩子今年開學(xué)已經(jīng)上小學(xué)五年級了，現(xiàn)在報課外班學(xué)Tensorflow 還來得及嗎?”

2018年，知乎上一個提問吸引了亞馬遜首席科學(xué)家李沐的回答：“有點晚。我家娃一歲開始就開始讀讀paper，現(xiàn)在已經(jīng)可以熟練敲鍵盤寫MXNet代碼，雖然語法錯誤還比較多。他媽媽在Google上班是用Tensorflow，但他對MXNet興趣更大一點。不過比起敲代碼，調(diào)參他更在行?！?

AI大牛親自下場造梗，引得眾人討論。

2015年10月，Tensorflow面世，不到半年就名聲大噪。2016年3月，AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝，背后的核心底層框架Tensorflow火速出圈，成為AI領(lǐng)域的嶄新黑馬。2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。

彼時，Tensorflow發(fā)展如日中天，AI江湖以其為旗幟，打開任意一家AI創(chuàng)業(yè)公司的官網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)介紹信息，“Tensorflow”都可能出現(xiàn)在顯著位置。

但是，Tensorflow獨占鰲頭的高光時期很快收到來自當(dāng)時Facebook人工智能研究院的“戰(zhàn)書”。2017年，后者基于Torch推出了PyTorch。

據(jù) IDC 發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告 -2020》顯示，阿里 AI 在語音語義領(lǐng)域表現(xiàn)強勁，市場規(guī)模年增長率達(dá) 96.6%，在中國主要語音語義廠商中排名第一。另據(jù) IDC 發(fā)布的《IDC MarketScape 全球?qū)υ捠?AI 平臺廠商評估報告》顯示，阿里云智能客服憑借突出的多輪對話能力、低代碼可視化操作、自訓(xùn)練的語義模型等技術(shù)優(yōu)勢，成為國內(nèi)唯一入選該報告的廠商，并且取得了 Major Players 的位置。

另一方面，阿里集團本身就覆蓋多種業(yè)務(wù)場景，在諸多領(lǐng)域積累了深厚經(jīng)驗。阿里在電商、金融、運營商等領(lǐng)域均有涉及，更能夠洞察企業(yè)需要，能夠針對不同行業(yè)面臨的不同難題，推出符合企業(yè)需求的解決方案和對話式 AI 產(chǎn)品。比如，早在 2016 年阿里就推出了人工智能客服——阿里小蜜來分擔(dān)人工客服的日常工作，解決非復(fù)雜、重復(fù)性問題，減輕人工客服壓力。