哈嘍，大家好，我是月亮。一個工作n年的老程序員啦，平時喜歡在Github上瞎逛，順便淘一些有意思的小工具~

今天在Github上瞎逛的時候，發(fā)現(xiàn)了一個有趣的小項目，但是由于一些特殊的原因，猶豫了一下要不要推薦給大家。

后來想了想，還是推薦吧，畢竟這個項目還是很好玩的。

至于為什么好玩的項目，有不想推薦給大家的打算呢... ...

完全是因為月亮是個老java程序員，能掄動的大刀只有java和js。

而今天這個項目，他喵的，使用的語言是python。

不過沒關系，拿出我200分鐘的python開發(fā)經(jīng)驗，還是能夠hold住的~

題外話：簡單易學，是python最大的優(yōu)點，只要你會其他的編程語言，學python真的是分分鐘就能入門。

希望大家不要被編程語言限制住了好奇心。

持續(xù)保持探索的心態(tài)，才是一個程序員不斷精進的秘訣。

項目簡介

今天給大家推薦的項目是rembg。

rembg是一個去除圖片背景的工具，一行代碼輕松地就能去掉圖片的背景，那可不比手動摳圖快得多嘛。

想想用PS的經(jīng)歷，一點一點地把要摳的內容圈出來，這個過程老費時間了。

敲代碼多炫酷，敲兩行代碼就能搞定的事兒，干嘛還得在操作界面上點點點... ...

rembg在Github上已經(jīng)有4.1k Star了，趕緊來嘗試一下。

安裝第三方庫

這里大家要注意一下，rembg支持的python版本是3.9，如果版本不對應需要調整一下。

并且只能使用python3.9。

我安裝的python版本是3.9.5，使用rembg沒有任何問題，大家可以參考一下我的版本。

安裝命令如下：

#CPU支持 pip install rembg #GPU支持 pip install rembg[gpu]

果然，還是踩坑了，安裝的過程出現(xiàn)問題了。

其實錯誤信息不看也罷，最后排查出問題的根源，完全就是因為網(wǎng)絡導致的，沒有代碼層面的事兒。

只要你把網(wǎng)絡調整一下，能夠穩(wěn)定地使用谷歌搜索，基本就能正常安裝了。

去除單張圖片背景

命令行模式

安裝完成可以直接在命令行中進行調用，連python代碼都不用寫。

參考命令如下：

rembg i 原圖全路徑 輸出圖片全路徑

rembg i D:/img/111.jpeg D:/img/aaa.jpeg

我先去下載了一張小姐姐的圖片，給大家看一下原圖是這樣的。

摳圖效果簡直了，比我手動用PS摳出來的效果還要好！

代碼模式

同樣的功能，如果想要在python代碼中實現(xiàn)，可參考下面這段代碼。

大家自己嘗試的時候，只需要修改一下圖片的路徑就可以了。

from rembg import remove # 輸入圖片路徑 input_path = 'D:/img/111.jpeg' # 輸出圖片路徑 output_path = 'D:/img/aaa.jpeg' with open(input_path, 'rb') as i: with open(output_path, 'wb') as o:
        input = i.read()
        output = remove(input)
        o.write(output)

去除文件夾所有圖片背景

上面介紹了單張圖片背景的方法，那去除多張圖片的背景呢？

作為程序員，處理一條數(shù)據(jù)和多條數(shù)據(jù)能有啥區(qū)別？套個循環(huán)不就能搞定了。

但是rembg已經(jīng)幫我們考慮到這個問題了，完全不需要自己寫循環(huán)去處理。

同樣一條簡單的命令就能搞定：

rembg p 輸入文件夾 輸出文件夾

rembg p d:/img d:/img2

去除網(wǎng)絡圖片背景

除開這兩項基本功能，rembg還支持給定圖片的網(wǎng)絡地址，直接把圖片去除背景后給我們下載在本地。

同樣也只需要一個簡單的命令就能搞定，連下載圖片的操作都省去了，我就想問一句：6 不 6 ？

命令參考如下：

curl -s 網(wǎng)絡圖片路徑 | rembg i > 存儲位置全路徑

curl -s https://xxx.com/9f6d15e60674.jpg | rembg i > d:/img/666.png

其他功能

除開上面介紹到的功能，rembg還能作為單獨的一個服務使用。

這個用法稍微麻煩一點，最簡單的使用方式就是用命令行來操作。

不過，大家有興趣可以自行嘗試作為服務的使用方法。

好了，今天的介紹就到這里，咱們下期見~

項目地址

公眾號后臺回復rembg，即可獲取rembg項目地址。