隨著互聯網的廣泛運用，云計算時代已經逐漸步入人們的生活，大數據在此背景下應運而生。1982年，約翰·奈斯比特在其著作中提出“我們現在大量生產信息，正如過去我們大量生產汽車一樣”;阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，稱大數據為“第三次浪潮的華彩樂章”;面對海量的數據，原有的處理方式已無法應對。2011年，麥肯錫全球研究所發(fā)布了《大數據：創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個前沿》的報告，對“大數據”進行清晰解釋;2012年，瑞士達沃斯召開世界經濟論壇，大數據是會議主題。

大數據發(fā)展起始于18世紀80年代初至90年代末，統(tǒng)計學家赫爾曼做出一臺電動設備來統(tǒng)計美國本土人口普查數據，揭開數據處理新時代。雷德和普賴斯分別在1944年和1961年出版了《學者與研究型圖書館的未來》和《巴比倫以來的科學》，預測大數據時代的到來。2001年，美國Cartner公司推出大數據模型。2008年，美國自然雜志出版的一期?？械谝淮翁岢龃髷祿狟ig Data模型。

大數據技術研究現狀

在國外，大數據技術被認為源于谷歌，在2003至2006年先后公開發(fā)表關于MapReduce、GFS和BigTable等核心技術學術論文。2012年，美國白宮頒布了《大數據研究與發(fā)展計劃》，投入巨資到大數據研究領域。美國防部還開展XDATA項目，將大數據研究投入軍事領域數據分析。在國內，2013年被稱為大數據元年。2014年，國內眾多互聯網企業(yè)如小米、百度、騰訊、阿里等已將大數據技術應用于公司業(yè)務。

數字孿生工廠加速智能化柔性制造

在工業(yè)領域，數字孿生技術，基于工業(yè)數據的透明和共享，可以建立真實工廠鏡像，被廣泛用于制造業(yè)的工廠規(guī)劃、仿真優(yōu)化及實時監(jiān)控等領域。

“數字孿生工廠不僅能實時反映工廠產線的真實狀態(tài)，更重要的是沉淀機理模型，用數字虛擬空間的運算，預測真實物理空間將要發(fā)生的事情，進而指導生產，讓制造更加柔性化智能化。”—廣域銘島工業(yè)智能化事業(yè)部總經理周念念

以領克成都工廠為例。Geega平臺基于物聯網技術，實現設備和系統(tǒng)的互聯互通，進行工業(yè)數據的采集和整合，并運用數字孿生技術，把物理世界工廠中的設備和系統(tǒng)在虛擬空間進行實時映射，逐步打造出一座數字孿生工廠。

同時，Geega平臺再深度融合數字孿生技術與工藝機理模型、工藝優(yōu)化算法模型，研發(fā)出一批數字化解決方案，實現沖、焊、涂、總、物流、能源管理的一體化卓越運營，幫助工廠降低質量損失成本，縮短訂單交付周期，提升物流調度效率。

比如，高級柔性排程的應用，通過綜合考慮訂單數據、庫存數據、設備運行狀態(tài)等制約因素，并充分考慮倉儲物流和個性化訂單的實時變化，進行智能化柔性排程，以幫助工廠靈活應對多樣化需求帶來的市場變化。

在極氪汽車“未來工廠”，Geega平臺通過數字孿生技術，對工廠的產線布局、工藝流程、制造過程等進行1：1的虛擬仿真與優(yōu)化，再通過算法模型，結合5G、AI、工業(yè)大數據等技術，實現遠程診斷和指導，從而提高生產效率，降低能耗和成本。

中醫(yī)藥大數據實驗室現場發(fā)布了智慧中醫(yī)藥一體化服務平臺的兩項成果：基于知識圖譜的中西醫(yī)結合知識庫和新一代中醫(yī)辨證論治智能輔助系統(tǒng)?；谥R圖譜的中西醫(yī)結合知識庫構建了一個全面詳細的中西結合醫(yī)藥知識數據庫，匯聚疾病、證候、癥狀、藥品、古今方劑、中藥飲片、中草藥、中成藥、經絡穴位、輔助檢驗、醫(yī)學檢查、手術、臨床指南、醫(yī)學文獻等各類醫(yī)學知識，并應用海量數據與人工智能技術構建起一套完整的醫(yī)療領域知識圖譜，可應用于醫(yī)療相關的智能分診、智能問診、智能推導、語義檢索等領域。新一代中醫(yī)辨證論治智能輔助診療系統(tǒng)則以重大疾病和中醫(yī)優(yōu)勢病種為切入點，依托領先的中醫(yī)證候診斷與療效評價技術，匯聚億級的中西醫(yī)知識內容和數百位名老中醫(yī)經驗，針對20多個中醫(yī)?？频?000多種常見疾病和5000多種證候實現中醫(yī)辨證論治智能輔助，為基層中醫(yī)賦能，提高基層中醫(yī)臨床水平，服務中醫(yī)藥傳承發(fā)展。