一直以來，智能制造都是大家的關(guān)注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)碇悄苤圃斓南嚓P(guān)介紹，詳細內(nèi)容請看下文。

一、智能制造系統(tǒng)參考架構(gòu)

參考架構(gòu)適宜分層結(jié)構(gòu)進行構(gòu)建。制造業(yè)的智能制造系統(tǒng)是由不同企業(yè)共同構(gòu)成的制造網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)和云應(yīng)用實現(xiàn)相互鏈接和深度協(xié)同。單個企業(yè)的智能制造系統(tǒng)構(gòu)成是由企業(yè)計算與數(shù)據(jù)中心、企業(yè)管控與支撐系統(tǒng)、實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理集成的各類工具共同構(gòu)成。結(jié)合 IEC62264《企業(yè)控制系統(tǒng)集成》標準，我國可以將智能制造系統(tǒng)分為六層，第 0層是生產(chǎn)基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)層，第1層是生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)層，第2層是產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)層，第3層是企業(yè)管控與支撐系統(tǒng)層，第4層是企業(yè)計算與數(shù)據(jù)中心(私有云)層，第5層是由網(wǎng)絡(luò)和云應(yīng)用為基礎(chǔ)構(gòu)成的整個制造業(yè)的制造網(wǎng)絡(luò)層。

鼓勵核心企業(yè)積極參與參考架構(gòu)的制訂和開展智能制造試點示范。在智能制造綜合標準化工作組的框架下，可以成立智能制造系統(tǒng)參考架構(gòu)制訂項目組，啟動參考架構(gòu)的制訂工作，并引導(dǎo)裝備制造、軟件、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)相關(guān)核心企業(yè)參與。加快推進智能制造試點示范專項行動，可以在流程制造、離散制造領(lǐng)域選擇核心企業(yè)，實施智能企業(yè)(工廠)試點示范，總結(jié)試點示范的經(jīng)驗，實現(xiàn)對參考架構(gòu)的及時修正，為智能制造提供更加適用的開發(fā)、集成和運行的框架，同時，為標準體系建設(shè)提供進一步細化的標準需求依據(jù)。

加強國際交流與合作。優(yōu)先在中德標準化合作委員會的框架下，開展中德雙方的參考架構(gòu)制訂、相關(guān)標準制訂的信息交流和經(jīng)驗交流，加強兩國在國際標準化組織中制訂智能制造相關(guān)標準的合作。就智能制造系統(tǒng)參考架構(gòu)的搭建，智能制造綜合標準化工作組也要加強與美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟等組織的交流合作。

二、智能制造4大發(fā)展趨勢

1.關(guān)注在線質(zhì)量管控 提升產(chǎn)品品質(zhì)可靠性

質(zhì)量控制的能力與水平成為衡量企業(yè)智能制造能力水平的重要指標和關(guān)鍵要素。通過實現(xiàn)工序狀態(tài)的在線檢測，借助于數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制系統(tǒng)， 把產(chǎn)品的質(zhì)量控制從“事后檢驗”演變?yōu)椤笆虑翱刂啤保龅筋A(yù)防為主，防檢結(jié)合，可達到全面質(zhì)量管理的目的。

根據(jù)平臺結(jié)果分析，43%的企業(yè)具備過程質(zhì)量控制方法和技術(shù)，24%的企業(yè)具備自動化在線檢測設(shè)備，實現(xiàn)對過程質(zhì)量的在線檢測和檢測結(jié)果判定，僅9%的企業(yè)可以實現(xiàn)包括原材料、在制品、成品的全流程質(zhì)量追溯。

2.加強集成技術(shù)深度應(yīng)用 消除信息孤島

集成技術(shù)的應(yīng)用及效果是企業(yè)邁進成熟度三級的關(guān)鍵核心，促進企業(yè)實現(xiàn)各業(yè)務(wù)、信息等的互聯(lián)與互通操作，最后達到信息流、數(shù)據(jù)流無縫傳遞的狀態(tài)。

根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，目前70%的企業(yè)完成了設(shè)備、系統(tǒng)間的集成需求與規(guī)劃，24%的企業(yè)初步實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)與信息系統(tǒng)的融合，19%的企業(yè)具備完整的系統(tǒng)集成架構(gòu)和技術(shù)規(guī)范，12%的企業(yè)實現(xiàn)了設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售和服務(wù)全業(yè)務(wù)活動的集成。

3.基于模型驅(qū)動精準決策和業(yè)務(wù)優(yōu)化 提升數(shù)據(jù)分析利用率

隨著新一代信息技術(shù)在制造業(yè)的深度應(yīng)用，生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)倍增，系統(tǒng)地挖掘分析生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識、知識轉(zhuǎn)化為決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造是實現(xiàn)智能化的必要前提。

目前已有70%的企業(yè)可實現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的共享，31%的企業(yè)可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨業(yè)務(wù)共享，16%的企業(yè)建立了企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺，13%的企業(yè)基于模型分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)，驅(qū)動生產(chǎn)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)優(yōu)化。

4.加快智能制造人才培養(yǎng) 支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展

根據(jù)人力資源和社會保障部的數(shù)據(jù)分析預(yù)測，2025年，智能制造人才需求將到達900萬人，人才缺口預(yù)計450萬人。僅有12%的企業(yè)建立了統(tǒng)一的知識管理平臺和知識庫，12%的企業(yè)開始積累沉淀專家知識和經(jīng)驗并將其進行數(shù)字化和代碼化，以幫助企業(yè)解決運營管理中遇到的復(fù)雜問題。

以上就是小編這次想要和大家分享的有關(guān)智能制造的內(nèi)容，希望大家對本次分享的內(nèi)容已經(jīng)具有一定的了解。如果您想要看不同類別的文章，可以在網(wǎng)頁頂部選擇相應(yīng)的頻道哦。