AI能創(chuàng)造出真正的原創(chuàng)藝術嗎？

近年來，人工智能 (AI) 模型發(fā)展迅速，似乎每隔一天就會有一款新的模型發(fā)布。這些模型功能強大，可以生成足以媲美人類藝術家的作品。從視覺藝術和文學到音樂和視頻，幾乎所有創(chuàng)意領域都正在被DALL-E、Stable Diffusion和GPT-3（第3代生成式預訓練轉換器）等模型所顛覆。隨著AI模型在比賽中不斷獲勝，并創(chuàng)造了在拍賣會上以50萬美元成交的藝術品，再加上作品經常被誤認為出自人類之手，人們不禁要問，AI是否能創(chuàng)造出真正的原創(chuàng)藝術？AI真的有創(chuàng)造力嗎？ 這個問題本身就打開了一扇窗，引出了更深層次的思考：什么才是原創(chuàng)性和創(chuàng)造性？不僅如此 ，還有關于什么可以被認為是藝術以及什么應該被認為是藝術的爭論。由于AI模型是利用大量過去的數據、人類成果和歷史數據進行訓練，因此說它們正在創(chuàng)造真正的原創(chuàng)作品可能有些牽強，但根據對創(chuàng)造力的定義，這些元素的組合和創(chuàng)造方式可以被認為是創(chuàng)造性的。不過，盡管存在這種不確定性，但鑒于這些生產新視覺藝術、文學和音樂的模式廣受歡迎，創(chuàng)造性和原創(chuàng)性似乎不再是藝術創(chuàng)作的先決條件。一些人認為，如果沒有人類的意圖和意義，AI生成的藝術就不是真正的藝術，而另一些人則認為，由于仍然需要人類的介入，AI模型創(chuàng)造的藝術也可以說是真正的藝術。

圖源： Marcos Silva/Stock.adobe.com

作者：Becks Simpson，貿澤電子專稿

發(fā)布時間：2022年12月27日

藝術=創(chuàng)造力；創(chuàng)造力=原創(chuàng)性，但事情就這么簡單嗎？

如果詢問身邊的人或上網搜索，得到的答案將是“創(chuàng)造性通常與原創(chuàng)性直接掛鉤”。創(chuàng)造力被視為利用想象力創(chuàng)造全新想法的行為，通常是藝術的表現形式，會產生新穎獨特的詮釋。要想具有創(chuàng)造力，就必須發(fā)掘出前所未有的概念和新事物，這才能被視為藝術。人們之所以不愿意進行藝術創(chuàng)作，主要是因為他們認為原創(chuàng)性與創(chuàng)造性是相輔相成的；他們的想法已經被提起過，不能稱為“創(chuàng)造性”的想法。然而，根據心理學的說法，創(chuàng)造力可以歸納為三種：探索型、轉化型和組合型（奈斯實驗室）。

探索型創(chuàng)造力是在既定規(guī)則內嘗試新事物，而轉化型創(chuàng)造力則是創(chuàng)建新規(guī)則（甚至忽略某些規(guī)則），以產生看似不可能但卻極具創(chuàng)造性的新想法。大多數小說家從事的是探索性創(chuàng)造，而立體派藝術作品等至少在一定程度上進行的是轉化型創(chuàng)造。組合型創(chuàng)造力則是將現有的創(chuàng)意、主題和元素以意想不到的有趣方式組合在一起。雖然人們通常認為探索型和轉化型創(chuàng)造力是藝術表達的巔峰，但實際上，組合型創(chuàng)造力才是大多數新創(chuàng)意的源泉。當然，大多數偉大的藝術作品都是通過三者的結合創(chuàng)造出來的。即使對于轉型藝術家來說，影響力和組合型創(chuàng)造力也是重要的創(chuàng)作來源。

撇開圍繞創(chuàng)造力和原創(chuàng)性的爭論不談，在定義藝術時，另一個需要考慮的重要問題是意圖和意義意識的作用。藝術應該傳達藝術家內心的東西--觀點、情感或世界觀--并與欣賞者建立聯系，然后由欣賞者對這些元素進行解讀。藝術家和欣賞者之間的相互作用也可能很復雜。藝術欣賞者對事物的詮釋可能與藝術家的意圖不同，包括在本不具有任何意義的元素中發(fā)現意義。反之，藝術作品中蘊含的深意也可能被欣賞者完全忽視或誤解。在藝術家或作者的初衷無法確定的情況下（例如，由于當事人已經去世），欣賞者所發(fā)現的意義就成了唯一的意義。在確定AI是否能真正創(chuàng)造藝術時，這些問題就會混淆視聽。

AI離實現創(chuàng)造力和原創(chuàng)性還有多遠？

單純從原創(chuàng)性來說，很難論證AI創(chuàng)造的作品是否真正是獨特新穎的，因為AI實際上是站在巨人的肩膀上。 作家William Inge曾經說過：原創(chuàng)就是沒有被發(fā)現的抄襲。鑒于所有這些令人印象深刻的新模型通常都是在從現有藝術作品到經典文學作品的大量公開數據基礎上訓練出來的，而其影響幾乎肯定會以某種方式泄露出去，即使可能并不明顯。例如，據說在美國州博覽會上獲獎的Midjourney創(chuàng)作作品讓人聯想到古斯塔夫·莫羅 (Gustave Moreau)，他是19世紀晚期頹廢派藝術家，埃德加·德加 (Edgar Degas) 和亨利·馬蒂斯（Henri Matisse）也曾受到他的影響（《華盛頓郵報》）。此外，通常需要進行提示的人工干預也是限制AI展現原創(chuàng)性的一個因素。在提示非常詳細的情況下，大部分原創(chuàng)性都來自于人類最初的想法。

不過，創(chuàng)造力就沒那么簡單了。AI在不同藝術領域創(chuàng)造的許多作品很容易被認為展現的是組合型創(chuàng)造力。尤其是這些AI生成的作品彰顯了非凡的能力，能夠將各種想法和概念組合成獨特而有趣的視角，而其人類處理者聲稱，如果沒有AI的幫助，他們根本無法創(chuàng)作出這樣的作品（《對話》）。即使最初的提示來自人類，像Stable Diffusion這樣的AI模型也可以利用一些創(chuàng)造性的許可來生成風格和內容各異的圖像。這些模型還能以意想不到的方式讓物體實現懸浮，例如“有洞的咖啡杯”描繪了盛有咖啡的漏洞杯子這樣一個超現實場景。除了這兩點，還有下面一個重要的問題有待討論。

這還是藝術嗎？

幾乎可以肯定，人類藝術家與新一代AI模型有著同樣的缺點。大多數藝術家都是基于歷史作品和當前主題進行創(chuàng)作，我們稱之為“影響力”，這與AI模型的訓練方式基本相同。那么，如果人類和機器都不能產生100%的原創(chuàng)性和創(chuàng)造性成果，他們的作品還能被視為藝術嗎？ 對于任何藝術而言，創(chuàng)作者的意圖和欣賞者的詮釋同樣重要。藝術作品需要欣賞者被喚起的思想、情感和反思與作者的思想、情感以及直覺表現之間產生共鳴。僅從定義來看，AI所創(chuàng)造的東西并不能算是真正意義上的“藝術”，因為生成作品的算法沒有感知能力，也無法表現出個人意圖。AI模型的靈感并非來自內部，而是來自它們所了解的人類世界或直接來自人類的提示。它們并不像人類那樣，能從自己的經驗中衍生出思想和情感。

話雖如此，但也有人認為，藝術是欣賞者眼中的藝術——如果藝術作品能喚起欣賞者的某種思想、情感或反思，那么就可以被視為藝術。這個觀點非常有趣，因為如果給出一個提出了問題但并無確切答案的模糊提示，可能說明AI有更深層次的東西要表達。此類輸入中更具表現力和抽象性的藝術作品往往有足夠的元素和主題來喚起欣賞者的情感反應，并引起對潛在意義的思考。AI模型無法解釋其藝術選擇，就像藝術家無法解釋其作品背后的意義一樣，只能由欣賞者來決定。從其定義可以看出，藝術離不開創(chuàng)作者和欣賞者。正如古語“假如一棵樹在森林里倒下而沒有人在附近聽見，它有沒有發(fā)出聲音？”所暗示的那樣，如果一幅掛在畫廊里的畫沒有人觀看，它還是藝術嗎？

人類與AI共創(chuàng)

雖然AI是否能創(chuàng)造出真正的藝術尚無定論，但在這場激烈的辯論中，一個反復出現的主題是，AI藝術家更像是藝術創(chuàng)作過程中的合作者或工具。日本一個實驗室憑借一部由AI共同創(chuàng)作的小說入圍了國家文學獎，該實驗室將AI模型作為為共同作者，在創(chuàng)作過程中提供意見和指導，并對最終結果做出了貢獻。其他人則認為AI藝術家更像是幫助人類創(chuàng)作者的工具。AI的出現迅速打破了“媒介和技能”對藝術家至關重要的觀念。任何人只要有想象力和好的想法，就能創(chuàng)作出像水彩畫、油畫或木炭畫一樣的圖像、聽起來像來自專業(yè)樂隊的音樂，或能夠媲美經典的散文。當不會繪畫、素描或寫作但富有想象力的人可以與AI藝術家合作，制作出他們都無法單獨完成的作品時，成為藝術家和制作藝術品的門檻就會降低。也許從這個意義上說，AI創(chuàng)造的藝術可以被定義為“真正的藝術”，因為歸根結底，它具有最初推動創(chuàng)作的人類元素。

結語

AI能否創(chuàng)造出真正的原創(chuàng)藝術是一個復雜的問題，具體取決于對創(chuàng)造性和原創(chuàng)性的定義。AI模型可以創(chuàng)作出令人印象深刻且可與人類藝術家作品相媲美的內容，但其作品是否真正具有原創(chuàng)性或創(chuàng)造性還不清楚。一方面，AI模型是在從現有藝術作品到經典文學作品的大量公開數據基礎上訓練出來的，因此很難說它們是否創(chuàng)造了真正獨特且新穎的作品。除此之外，AI創(chuàng)作的藝術要想被認為是真實的，仍然需要人類的介入。另一方面，AI創(chuàng)作的許多作品顯示出了非凡的能力，能夠將各種想法和概念整合成獨特而有趣的視角，而這些作品的人類操控者聲稱，如果沒有AI的幫助，他們是不可能產生這些想法和概念的。AI能否創(chuàng)造出真正的原創(chuàng)藝術，似乎還沒有定論。不過，AI正在改變人類的藝術創(chuàng)作方式，尤其是讓那些有想象力但沒有實際藝術技能的人更容易進入這一領域，這一點已非常顯而易見。也許在未來，人們爭論的將不再是AI能否創(chuàng)造藝術，而是AI或人類自身能否創(chuàng)造出偉大的藝術？

作者簡介

Becks是Imagia公司的機器學習技術負責人，該公司是一家位于蒙特利爾的初創(chuàng)公司，致力于幫助臨床醫(yī)生運用人工智能推動醫(yī)學研究。在業(yè)余時間，她還與Whale Seeker合作，這是另一家運用人工智能對鯨魚進行檢測的初創(chuàng)公司，旨在讓工業(yè)發(fā)展與這些溫和的巨獸和諧共存。她從事深度學習和機器學習領域的工作，致力于研究新的深度學習方法并直接應用這些方法來解決現實世界的問題、構建渠道和平臺來訓練和部署人工智能模型，以及為初創(chuàng)公司的人工智能和數據戰(zhàn)略提供咨詢服務。