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[導讀]北京——2023年9月21日,近期,亞馬遜云科技作為參展商參與了久負盛名的IBC 2023 (歐洲廣播電視展)并宣布推出一系列聚焦營收增長的媒體與娛樂(Amazon Web Services for M&E)行業(yè)解決方案。這些解決方案通過組合專門構建的亞馬遜云科技服務與合作伙伴的產品,讓媒體與娛樂行業(yè)客戶的廣告、許可、訂閱和營銷技術策略更加簡化和現代化,在增加各媒體觀看平臺收入的同時,與用戶建立更加深入和個性化的關系。

北京——2023年9月21日,近期,亞馬遜云科技作為參展商參與了久負盛名的IBC 2023 (歐洲廣播電視展)并宣布推出一系列聚焦營收增長的媒體與娛樂(Amazon Web Services for M&E)行業(yè)解決方案。這些解決方案通過組合專門構建的亞馬遜云科技服務與合作伙伴的產品,讓媒體與娛樂行業(yè)客戶的廣告、許可、訂閱和營銷技術策略更加簡化和現代化,在增加各媒體觀看平臺收入的同時,與用戶建立更加深入和個性化的關系。

“Insider Intelligence”在2023年發(fā)布的一份報告顯示,2022年美國成年人觀看在線數字視頻的時長首次超過了線性電視。然而,數字渠道觀眾人數增長所帶來的營收潛力尚未得到充分挖掘,線性廣告銷售仍然是大多數媒體機構的主要收入來源。為了使收入與觀看時長的變化相匹配,媒體公司正在尋求讓廣告銷售系統(tǒng)變得簡化和現代化的方式,以便為線性電視和數字渠道提供統(tǒng)一的廣告購買、交付和評估。這些公司正在重構商業(yè)模式,利用數據最大程度地提高直銷和程序化營銷的收益,并確保廣告投放能在各個平臺上獲得最佳效果。

數據已經成為媒體公司及其品牌客戶推動廣告和營銷決策、提高營收能力的關鍵資產。因此,許多公司正在重新構建客戶數據系統(tǒng),充分利用第一方和第三方數據,以改進他們的身份識別系統(tǒng)和數據凈室(clean rooms),創(chuàng)建全方位消費者旅程的洞察。

亞馬遜云科技媒體與娛樂媒資變現解決方案解決了在視頻融合時代媒體公司面臨的最緊迫的挑戰(zhàn)。亞馬遜云科技正在通過推動融合線性電視廣告工具和解決方案,實現線性廣告和數字廣告的統(tǒng)一,并促進包括廣告購買、交付和評估在內的簡化和跨平臺操作。這些解決方案包括多平臺廣告規(guī)劃及銷售自動化、數據驅動的優(yōu)化、系統(tǒng)互操作性、購買內容、數字植入廣告以及新的營收產品的敏捷集成。為了滿足在各種孤立的數據源中將用戶測量數據整合到一起的需求,亞馬遜云科技正在幫助內容發(fā)布者調整這些數據集,并將它們集成到自己的廣告生態(tài)系統(tǒng)中。

亞馬遜云科技媒體與娛樂媒資變現解決方案提供了全方位的用戶洞察和數據互操作性等工具,幫助媒體公司實現符合隱私法規(guī)的第一方數據協作,提升客戶全生命周期的價值,并提供預測分析技術最大限度減少用戶流失。此外,亞馬遜云科技客戶還可以在超個性化、受眾細分和廣告創(chuàng)意生成等使用場景中采用最新的生成式AI工具。通過一系列解決方案,媒體公司可以在適當的時間、利用正確的信息觸達最佳受眾。無論是地方廣播公司、國家電視網絡、區(qū)域及全國體育網絡、流媒體平臺,還是測量公司和數據提供商,都可從這些工具和解決方案中獲益。例如:

Amazon Clean Rooms可以幫助客戶及合作伙伴以輕松、安全的方式對數據集進行分析和協作處理,而無需共享或復制原始的底層數據。

Amazon Elemental MediaTailor是一種可以快速提供線性頻道與個性化的廣告插入的服務,用于使用現有視頻內容創(chuàng)建線性播出的互聯網媒體頻道,并通過個性化廣告從這些頻道或者其他直播流內容中獲得更好的營收能力。

Amazon Entity Resolution可以幫助客戶匹配和關聯相關記錄,無需構建自定義解決方案。該服務利用靈活、可配置的機器學習和基于規(guī)則的技術,根據客戶業(yè)務需求優(yōu)化記錄的匹配。

“媒體與娛樂公司正面臨著高度復雜和競爭激烈的市場環(huán)境,而數據管理和營收工具的碎片化讓競爭局面變得更加復雜。”亞馬遜云科技媒體與娛樂行業(yè)總經理Marc Aldrich表示,“亞馬遜云科技媒體與娛樂解決方案專注提升營收能力,將為客戶全面優(yōu)化數據、廣告和訂閱收入策略,以創(chuàng)造全新機遇?!?/p>

亞馬遜云科技媒體與娛樂媒資變現解決方案擁有眾多卓越的合作伙伴,可提供獲得行業(yè)廣泛認可的技術解決方案,幫助客戶推動創(chuàng)新和轉型。這些合作伙伴包括ActioniQ、Castlabs、Comscore、Databricks、Datazoom、HighTouch、Innovid、iSpot、SpringServe、ThinkAnalytics、Triplelift和Veritone。

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