-- 與AT&T、德國電信、SK電信和沃達豐進行的實驗測試表明，AI有望提升網(wǎng)絡(luò)能效和服務質(zhì)量

-- 與Aira、Capgemini、Deepsig、愛立信、Mavenir、三星和Tech Mahindra等公司的共同努力，彰顯了廣大業(yè)界生態(tài)系統(tǒng)致力于推動AI在無線網(wǎng)絡(luò)中發(fā)展的決心

人工智能(AI)是科技行業(yè)充滿無限可能的前沿領(lǐng)域之一，而目前移動行業(yè)也已經(jīng)開啟了其AI之旅，其中就包括探索AI在多種應用場景中帶來的益處。隨著vRAN在現(xiàn)階段的大規(guī)模部署以及未來幾年持續(xù)穩(wěn)定增長的發(fā)展勢頭，移動行業(yè)有望逐步利用vRAN的靈活性將智能功能融入RAN中。近期，英特爾在移動行業(yè)取得了一些激動人心的里程碑式發(fā)展。

去年夏天，英特爾發(fā)布了集成vRAN Boost的第四代英特爾®至強®可擴展處理器(代號為Sapphire Rapids EE)，其能夠直接處理物理層的加速任務，而無需額外的外部設(shè)備或組件。去年，英特爾和Verizon也基于三星vRAN解決方案完成了業(yè)界首次數(shù)據(jù)會話。同時，英特爾也首次為愛立信Cloud RAN打造解決方案。此外，沃達豐宣布與三星在英國大規(guī)模部署Open RAN，并且指出，基于第三代英特爾®至強®可擴展處理器的早期Open RAN部署的性能已超過其傳統(tǒng)設(shè)備。而且，沃達豐將自2024年4月起在英國部署集成vRAN Boost的第四代英特爾®至強®可擴展處理器。除此之外，AT&T和愛立信亦宣布計劃與英特爾合作部署和擴展Open RAN服務。最近，Telus和三星宣布計劃部署基于第四代英特爾®至強®可擴展處理器的加拿大首個商用虛擬化、Open RAN網(wǎng)絡(luò)。

這些里程碑事件不僅凸顯了移動行業(yè)推動vRAN和Open RAN發(fā)展的長期投入，也表明了英特爾正在持續(xù)踐行其以領(lǐng)先的產(chǎn)品路線圖助力行業(yè)發(fā)展的堅定承諾。代號為Granite Rapids–D的下一代至強處理器將于2025年發(fā)布，這款處理器將利用優(yōu)化的英特爾AVX指令集來實現(xiàn)vRAN性能的顯著提升，且集成了英特爾vRAN Boost加速功能，以及其他的增強架構(gòu)和功能。目前，這款芯片正在進行樣品測試。三星已經(jīng)在其位于韓國水原的研發(fā)實驗室，進行了首次通話演示，而愛立信也在加利福尼亞州圣克拉拉的愛立信-英特爾聯(lián)合實驗室，演示了首次通話驗證。這些重要里程碑不僅突顯了代際間軟件移植的便捷性，更預示了生態(tài)系統(tǒng)在產(chǎn)品發(fā)布時的充分準備。為確保市場準備就緒，英特爾一直在與戴爾科技、聯(lián)想、Red Hat、Wind River等行業(yè)領(lǐng)先生態(tài)伙伴共同努力。

此外，在持續(xù)推動英特爾產(chǎn)品路線圖發(fā)展的同時，我們還與移動生態(tài)系統(tǒng)合作，以通過AI推動RAN創(chuàng)新，即以諸如添加內(nèi)置AI加速器等舉措，助力運營商，充分挖掘并最大化其現(xiàn)有基于英特爾至強處理器的通用硬件的價值。

我們相信，AI將在RAN環(huán)境中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，助力運營商優(yōu)化性能、提升能效并實現(xiàn)智能化資源管理。通過先進的機器學習算法，AI能夠分析網(wǎng)絡(luò)生成的相關(guān)數(shù)據(jù)，識別模式并預測趨勢，從而做出實時決策，實現(xiàn)優(yōu)化無線資源配置、提高能效，以及改善用戶體驗和整體網(wǎng)絡(luò)性能的目標。虛擬化RAN的軟件靈活性使得RAN能夠持續(xù)發(fā)展，這也得益于在RAN的部署系統(tǒng)上應用基于AI的創(chuàng)新。

我們發(fā)現(xiàn)相比于計算機視覺領(lǐng)域，許多RAN的AI模型并沒有那么深入和廣泛，但是它們對延遲要求更為嚴苛。與此同時，考慮到RAN固有的功耗限制，在同一處理器上同時運行高效的AI RAN工作負載和其他RAN堆棧工作負載已經(jīng)成為一個必要需求。因此，綜合考慮上述因素，如何在處理器上高效地運行AI RAN工作負載已成為亟待解決的難題。

內(nèi)置AI加速器的英特爾至強處理器能夠在CPU內(nèi)運行RAN推理工作負載。這種集成的AI加速功能使得可以在已經(jīng)具備RAN智能控制器(RIC)、中央單元(CU)或分布式單元(DU)等的硬件上部署優(yōu)化的AI模型，并取得優(yōu)異的成果。

為了助力運營商充分利用基于通用處理器的AI機遇，英特爾宣布將提前向部分合作伙伴提供英特爾vRAN AI開發(fā)套件。通過該開發(fā)套件，獨立軟件開發(fā)商(ISV)、電信設(shè)備制造商(TEM)、系統(tǒng)集成商(SI)和網(wǎng)絡(luò)運營商能夠快速在RAN中構(gòu)建智能功能，而無需過多投入到AI專業(yè)知識的學習和開發(fā)中。

該開發(fā)套件包括一套針對vRAN用戶案例優(yōu)化的AI模型，這些模型的開發(fā)不僅基于諸如oneAPI等優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析庫和包括TensorFlow、PyTorch在內(nèi)的框架，且采用了OpenVINO等工具。在AI開發(fā)的過程中，此類常用的庫、框架以及工具能高效地生成針對英特爾至強處理器優(yōu)化的代碼?；谶@些優(yōu)化的AI模型，同時得益于英特爾至強可擴展處理器內(nèi)置的AI加速、遙測及電源管理功能，運營商可以將“智能”融于網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)配置以大幅節(jié)省成本，從而最大限度地提高基礎(chǔ)設(shè)施的投資價值，并擴大收入來源。

此外，英特爾® vRAN AI開發(fā)套件亦包含訓練代碼，幫助生態(tài)合作伙伴根據(jù)特定的網(wǎng)絡(luò)場景定制其AI解決方案。其中，該套件中涵蓋的端到端參考架構(gòu)，展示了如何集成AI模型與諸如英特爾® FlexRAN參考軟件和RAN智能控制器(RIC)在內(nèi)的其他RAN應用及組件。

開發(fā)套件中的AI模型推理代碼不僅可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運營商的具體架構(gòu)，部署在網(wǎng)絡(luò)中的任意位置，同時亦可作為虛擬網(wǎng)絡(luò)功能部署在云中。其針對英特爾至強可擴展處理器的性能進行了優(yōu)化，并且能夠在多代至強平臺上進行遷移，這種兼容性和可擴展性，確保了為當前至強處理器開發(fā)的軟件僅需簡單的重新編譯，即可在下一代處理器上輕松運行。

英特爾vRAN AI開發(fā)套件的誕生離不開英特爾多年來的AI技術(shù)研發(fā)，以及與廣泛生態(tài)伙伴的緊密合作。在早期版本中，該套件包括面向關(guān)鍵RAN用例的AI模型，譬如節(jié)能管理、流量控制和網(wǎng)絡(luò)切片無線資源管理(NSRRM)。未來，我們將繼續(xù)增加面向其他用例的AI模型。

為了向業(yè)界展示AI增強型無線網(wǎng)絡(luò)的未來，英特爾正在與AT&T、德國電信、SK電信和沃達豐合作，充分展示AI為vRAN帶來的優(yōu)勢。在與運營商一起使用英特爾vRAN AI開發(fā)套件、全新vRAN處理器以及英特爾FlexRAN參考軟件進行測試時，我們已經(jīng)看到了眾多優(yōu)秀成果，包括提高能效、增強用戶體驗，以及滿足客戶服務水平協(xié)議(SLA)等。

The feedback has been very encouraging.

與此同時，行業(yè)反饋亦十分鼓舞人心：

AT&T的RAN技術(shù)副總裁Adam Loddeke表示：“能源效率是AT&T以及廣大電信行業(yè)的高度優(yōu)先事項，而AI有望顯著提高能源效率。我們與英特爾的聯(lián)合測試表明，當部署在集成vRAN Boost的20核第四代英特爾至強可擴展處理器上時，F(xiàn)lexRAN 分布式單元(DU)上具備AI輔助功能的CPU頻率擴展可降低16%的服務器能耗，僅憑該技術(shù)即可顯著節(jié)省成本，試想一下，在擁有10萬臺分布式單元服務器的網(wǎng)絡(luò)中，每年節(jié)省的能源可高達450萬美元。我們非常高興能與英特爾在AI創(chuàng)新等方面進行合作，并計劃將于2024年開始，部署集成vRAN Boost的第四代英特爾至強處理器?！?

德國電信網(wǎng)絡(luò)試驗與集成實驗室副總裁兼接入分解項目首席架構(gòu)師Petr Ledl表示：“我們正在不斷探索新的技術(shù)和解決方案，以更好地為客戶提供卓越的用戶體驗。在RAN中引入AI技術(shù)的發(fā)展尚處于早期階段，但我們與英特爾的測試合作表明，x86計算平臺上的AI與O-RAN(開放無線接入網(wǎng))架構(gòu)相結(jié)合，可有效改善蜂窩網(wǎng)絡(luò)邊緣的vO-DU波束選擇。非常開心英特爾正在幫助共同推動這項基于通用處理器的新興技術(shù)發(fā)展?！?

SK電信副總裁兼基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)主管Takki Yu指出：“在與英特爾的合作中，我們已充分展示了如何使用基于英特爾x86架構(gòu)的推理算法來進行更優(yōu)的C-state電源管理，從而有效降低網(wǎng)絡(luò)能耗。”

沃達豐Open RAN負責人Paco Martin表示：“通過優(yōu)化軟件以充分利用芯片設(shè)計的優(yōu)勢所在，對于實現(xiàn)較低的開放式RAN總體擁有成本至關(guān)重要?；谟⑻貭栔翉娍蓴U展處理器內(nèi)置的AI加速器，英特爾vRAN AI開發(fā)套件為開發(fā)用于硬件優(yōu)化的軟件提供了幫助。我們針對具備AI輔助功能的網(wǎng)絡(luò)切片無線資源管理(NSRRM)進行了聯(lián)合測試，其結(jié)果顯示，與沒有AI進行輔助相比，具備該輔助功能可幫助滿足SLA、優(yōu)化無線資源分配，并提高頻譜效率?！?

除了運營商之外，英特爾亦與廣泛的vRAN生態(tài)合作伙伴展開合作，旨在進一步推動在RAN中引入AI技術(shù)，其中包括Aira、Capgemini、Deepsig、愛立信及愛立信與英特爾共同創(chuàng)建的技術(shù)中心(Ericsson-Intel Tech Hub)創(chuàng)新實驗室、Mavenir、三星、Tech Mahindra等。

正如大家所見，開放式、虛擬化RAN的轉(zhuǎn)型正在持續(xù)、穩(wěn)步地推進中。與此同時，英特爾將繼續(xù)提供新的創(chuàng)新技術(shù)和解決方案，以期不斷提高通用vRAN硬件的性能、能效與價值。

欲了解更多關(guān)于RAN AI的商業(yè)優(yōu)勢，請閱讀我們的電子書《釋放RAN AI的潛力》。

實際性能因用途、配置和其它因素而異。更多信息請參見Performance Index site。

英特爾不控制或?qū)徍说谌綌?shù)據(jù)。在評估數(shù)據(jù)準確性時，請參考其他信息源。實際成本和結(jié)果可能不同。

英特爾技術(shù)可能需要硬件、軟件或服務激活。