人工智能（AI）具有超越過去一個世紀所發(fā)生的所有變革性創(chuàng)新的潛力，它在醫(yī)療保健、生產(chǎn)力、教育等領域為社會帶來的益處將超乎我們的想象。為了運行這些復雜的AI工作負載，全球數(shù)據(jù)中心所需的計算量需要以指數(shù)級規(guī)模進行擴展。然而，這種對計算無止盡的需求也揭示了一個嚴峻的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)中心需要龐大的電力來驅(qū)動AI這一突破性技術。

當今的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)消耗了大量的電力——全球每年需要460太瓦時（TWh）電力進行支持，這個數(shù)字等同于整個德國的用電量。而AI的興起預計將在2030年把該數(shù)字提高三倍，意味著將超過印度這一世界上人口最多國家的總耗電量。

未來的AI模型將持續(xù)變得更大、更智能，在帶動對更多計算能力的需求的同時，對電力的需求也會增加，從而成為良性循環(huán)的一部分。而找到降低這些大型數(shù)據(jù)中心電力需求的方法對于實現(xiàn)社會性突破和兌現(xiàn)AI的承諾至關重要。

換言之，沒有電力就無法實現(xiàn)AI，企業(yè)需要重新思考如何應對能效問題的方方面面。

重新構思AI的未來——一個由Arm平臺驅(qū)動的未來

Arm最初的產(chǎn)品就是為使用電池的設備而設計的，并推動了移動電話的變革。因此，深植于Arm的能效DNA能使業(yè)界重新思考應如何構建芯片來滿足AI日益增長的需求。

在典型的服務器機架中，僅計算芯片就可以消耗超過50%的電力預算。工程團隊正在尋找各種可以降低該數(shù)字的方法，每一瓦特的減少都至關重要。

正因為此，全球最大的AI頭部云服務提供商們轉(zhuǎn)而采用Arm技術來降低功耗。與同行業(yè)中的其他產(chǎn)品相比，Arm最新的Arm Neoverse CPU是面向云數(shù)據(jù)中心，性能最高、最節(jié)能的處理器。Neoverse為頭部云服務提供商提供了定制芯片的靈活性，以優(yōu)化其苛刻的工作負載，同時提供領先的性能和能效。每一瓦特的節(jié)省都可以用來實現(xiàn)更多的計算。這也正是為什么亞馬遜云服務（AWS）、微軟、Google和甲骨文（Oracle）現(xiàn)在都通過Neoverse技術，處理其通用計算和基于CPU的AI推理和訓練。Neoverse平臺正在成為云數(shù)據(jù)中心領域的事實標準。

從近期的行業(yè)內(nèi)的發(fā)布來看：

● 基于Arm架構的AWS Graviton：與其他同行業(yè)產(chǎn)品相比，Amazon Sagemaker的AI推理性能提高了25%，Web應用程序提高了30%，數(shù)據(jù)庫提高了40%，效率則提升了60%。

● 基于Arm架構的Google Cloud Axion：與傳統(tǒng)架構相比，其性能和能效分別提高了50%和60%，可為基于CPU的AI推理和訓練、YouTube、Google地球等服務提供支持。

● 基于Arm架構的Microsoft Azure Cobalt：性能高出同類產(chǎn)品40%，并為Microsoft Teams等服務提供支持，與Maia加速器的耦合驅(qū)動Azure的端到端AI架構。

● Oracle Cloud采用基于Arm架構的Ampere Altra Max：與傳統(tǒng)同類產(chǎn)品相比，每機架服務器的性能提高2.5倍，能耗降低2.8倍，并用于生成式AI推理模型，諸如摘要、大語言模型訓練的數(shù)據(jù)的標記化，以及批量推理用例。

顯然，Neoverse極大地提升了云端通用計算的性能和能效。此外，合作伙伴也發(fā)現(xiàn)在加速計算方面，Neoverse也能帶來同樣的益處。大規(guī)模AI訓練需要獨特的加速計算架構，例如，NVIDIA Grace Blackwell平臺（GB200）結(jié)合了NVIDIA的Blackwell GPU架構與基于Arm架構的Grace CPU。這種基于Arm技術的計算架構可實現(xiàn)系統(tǒng)級設計優(yōu)化，與面向大語言模型的NVIDIA H100 GPU相比，可帶來25倍的能耗降低，并將每個GPU的性能提高30倍。這些優(yōu)化能夠帶來顛覆性的性能和節(jié)能效果，而這一切都得益于Neoverse所帶來的前所未有的芯片定制靈活性。

隨著基于Arm架構的部署持續(xù)擴大，這些企業(yè)將可以節(jié)省高達15%的數(shù)據(jù)中心總能耗。這些巨幅的節(jié)省可以用來在相同的功率范圍內(nèi)驅(qū)動額外的AI運算，而不會增加能源負擔。換言之，這些節(jié)能相當于可以額外運行20億次ChatGPT查詢，驅(qū)動四分之一的日常網(wǎng)絡搜索流量，為20%的美國家庭提供照明，或為與哥斯達黎加面積相仿的國家進行供電。這對改善能源消耗和環(huán)境可持續(xù)性產(chǎn)生了驚人的影響。

Arm CPU正在從根本上推動AI變革，并造福地球。Arm架構是未來AI計算的基石。