5月14日消息，兆芯與算能聯(lián)合SOPHON.TEAM生態(tài)，基于自家處理器，構(gòu)建了一套可高效落地的AI訓(xùn)練、推理一體化整體解決方案，可解決企業(yè)部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用人力成本高、技術(shù)難度大、開發(fā)周期長、迭代能力差等難題。

這套方案面向真實業(yè)務(wù)場景，分為硬件層、軟件層、數(shù)據(jù)層。

硬件層包括包括x86架構(gòu)的兆芯開勝KH-40000系列服務(wù)器處理器，以及TPU處理器、推理微服務(wù)器、智算卡等算能自研算力產(chǎn)品。

軟件層部署訓(xùn)練平臺和推理平臺，集算法訓(xùn)練與推理部署等能力于一體。

數(shù)據(jù)層通過視頻采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等操作，進(jìn)行數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和推理。

這套方案以AutoML零代碼自動化訓(xùn)練平臺為基礎(chǔ)，可幫助用戶通過簡單的操作，自主完成模型創(chuàng)建、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型測試、模型部署等全流程，實現(xiàn)快速、高效的深度學(xué)習(xí)工程化落地。

用戶還可以根據(jù)實際需求自主生產(chǎn)、部署所需算法，并根據(jù)業(yè)務(wù)場景需求自動化迭代精度，顯著優(yōu)于硬件與固定算法綁定的傳統(tǒng)方案。

應(yīng)用場景——

1、構(gòu)建現(xiàn)代立體化視頻圖像巡檢體系

采取數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，針對性生成移動小目標(biāo)識別等相關(guān)深度學(xué)習(xí)算法，多幀過濾、多次檢測，彌補(bǔ)無人機(jī)視角下移動目標(biāo)過小、檢測難度大等不足，進(jìn)行精準(zhǔn)識別，可以快速、準(zhǔn)確地識別出巡檢區(qū)域內(nèi)的特定目標(biāo)。

2、提升網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施智能化管理，以及故障風(fēng)險預(yù)警能力

通過智能化監(jiān)測系統(tǒng)，收集基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并借助AutoML自動化訓(xùn)練平臺對機(jī)房和基站等場景的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模，從而實現(xiàn)故障和安全隱患的預(yù)測和預(yù)警，進(jìn)一步提前對發(fā)生故障和風(fēng)險事件的可能性進(jìn)行判斷和排除。

相關(guān)產(chǎn)品——

1、算能智算卡SC7

面向深度學(xué)習(xí)推理的算力卡，已完成與兆芯開勝KH-40000系列服務(wù)器處理器的適配認(rèn)證，高效適配市場上主流深度學(xué)習(xí)算法。

可用于視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識別、行為分析、狀態(tài)監(jiān)測等應(yīng)用，為智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧金融、智慧電信、智慧工業(yè)等領(lǐng)域。

2、聯(lián)想開天KR722z G2服務(wù)器

搭載雙路開勝KH-40000/32處理器，共64個核心，支持12個前置3.5寸或24個2.5寸熱插拔硬盤，以及4個后置熱插拔硬盤，內(nèi)存容量最高支持2TB。

整機(jī)采用冗余的散熱功能，可選電源功能設(shè)計，提供強(qiáng)大算力的同時，可保障業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

3、聯(lián)和東海XRS 302系列服務(wù)器

搭載雙路開勝KH-40000/32處理器，32個內(nèi)存槽位最大支持2TB，多種規(guī)格PCIe接口可支持GPU算力卡等硬件擴(kuò)展。

適用于OA/郵件服務(wù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、存儲服務(wù)、云平臺計算節(jié)點，AI 算力服務(wù)、推理服務(wù)等應(yīng)用場景。

此外，基于兆芯處理器平臺的AI教育解決方案，已經(jīng)在華南理工大學(xué)工程訓(xùn)練中心AI實驗室順利部署上線。

該方案進(jìn)一步完善了學(xué)校的AI教學(xué)模式，能夠幫助學(xué)生模擬和探索AI在真實場景中的應(yīng)用，進(jìn)行機(jī)器視覺、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等方面的實踐。