曾經希望使用DFRobot ESP32-S3 AI相機創(chuàng)建聲控ChatGPT嗎?這篇博客將指導你完成整個過程。我們將引導您完成以下步驟：通過內置麥克風收集用戶命令，將音頻保存為SD卡上的WAV文件，使用Deepgram API將音頻轉換為文本，查詢OpenAI的響應，并在串行終端中打印答案。

組件要求:

?DFRobot ESP32-S3 AI攝像頭

?MicroSD卡

?USB電纜

?安裝Arduino IDE的計算機

ESP32-S3 AI CAM概述：

ESP32-S3 AI CAM是一款基于ESP32-S3芯片的高級攝像頭模塊，專為視頻圖像處理和語音交互而設計。它在視頻監(jiān)控、邊緣圖像識別和語音對話等人工智能項目中表現(xiàn)出色。該模塊具有廣角紅外攝像頭，可全天候監(jiān)控，即使在低光條件下也能確保清晰的圖像。

內置麥克風和揚聲器，支持語音識別和對話，是智能家居和物聯(lián)網應用的理想選擇。此外，它還可以通過Wi-Fi連接到互聯(lián)網，通過云人工智能平臺實現(xiàn)圖像分類和自然語言對話等高級任務。

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項目流程:

我計劃使用OpenAI或DeepSeek支持創(chuàng)建一個語音助手，包括向ESP32 S3 AI相機提出一個問題。相機將通過其內置的I2S PDM麥克風捕捉我們的請求，然后將錄音保存到SD卡上

然后我們可以使用DeepGram將音頻轉換為文本，然后我們可以使用OpenRouter來獲得答案。

步驟1：設置硬件

將MicroSD卡插入ESP32-S3 AI攝像機。

步驟2：設置軟件

安裝Arduino IDE：從官方網站下載并安裝最新版本的Arduino IDE。

安裝所需庫：打開Arduino IDE，安裝以下庫：

?SD

?HTTPClient

?WiFiClientSecure

?ArduinoJson

要安裝這些庫，請轉到Sketch > Include Library > Manage libraries，搜索每個庫，然后單擊install

步驟3：收集音頻數據

初始化麥克風：使用以下代碼初始化內置麥克風和錄制音頻命令。

下面的草圖可以錄制5秒的音頻，然后它也會將其保存為。wav文件在SD卡上，它通過內置揚聲器播放音頻。

步驟4：使用Deepgram API將音頻轉換為文本

注冊Deepgram API：登錄Deepgram網站，然后，注冊一個API密鑰。

發(fā)送音頻文件到Deepgram：使用以下代碼將WAV文件發(fā)送到Deepgram API并將音頻轉換為文本。

在這個代碼部分，您只需要輸入您的音頻文件。它將使用Deepgram將WAV文件轉換為文本。

步驟5：查詢OpenAI的響應

注冊OpenAI API：訪問OpenRouter網站并注冊一個API密鑰。

發(fā)送文本到OpenAI：使用以下代碼發(fā)送文本到OpenAI API并打印響應。

步驟6：整合一切

最終代碼：將前面的步驟合并到一個代碼庫中。

最后的輸出:

設置好所有內容后，只需打開串行終端并查找響應。

首先，它將連接到網絡，然后它將錄制5秒的音頻。然后它會使用deepGram將音頻轉換為文本，然后它會向OpenAI或DeepSeek查詢。

演示:

根據我的測試，結果很快就出來了。我的下一個計劃是使用ESP32 S3的揚聲器將響應轉換為音頻輸出。

使用案例

?無障礙解決方案：開發(fā)先進的人工智能助手，為身體殘疾的個人提供免提互動。

?智能家居自動化：通過語音命令控制家用電器，提高便利性

結論

恭喜你!您已經使用OpenAI、DFRobot ESP32-S3 AI Camera和Deepgram API成功構建了語音命令ChatGPT。本指南提供了一個全面的演練，以幫助您創(chuàng)建和定制您的聲控AI助手。編碼快樂!

您可以隨意嘗試并添加更多功能，不要猶豫，分享您的項目和經驗。如果您有任何問題或需要進一步的幫助，請隨時提出!

本文編譯自hackster.io