3月25日消息，今晚，DeepSeek官宣，DeepSeek V3模型已完成小版本升級。

目前版本號為DeepSeek-V3-0324，用戶登錄官方網(wǎng)頁、App、小程序進入對話界面后，關閉深度思考即可體驗，API 接口和使用方式保持不變。

雖然是小版本更新，但從反饋來看，這次升級帶來的性能提升卻相當顯著，特別是在前端開發(fā)、數(shù)學推理和上下文理解方面有了明顯進步。

據(jù)了解，新版V3模型借鑒DeepSeek-R1模型訓練過程中所使用的強化學習技術，大幅提高了在推理類任務上的表現(xiàn)水平，在數(shù)學、代碼類相關評測集上取得了超過GPT-4.5的得分成績。

同時，在HTML等代碼前端任務上，新版V3模型生成的代碼可用性更高，視覺效果也更加美觀、富有設計感。

在中文寫作任務方面，新版V3模型基于R1的寫作水平進行進一步優(yōu)化，同時特別提升了中長篇文本創(chuàng)作的內容質量。

此外，新版V3模型可以在聯(lián)網(wǎng)搜索場景下，對于報告生成類指令輸出內容更為詳實準確、排版更加清晰美觀的結果。

其他方面，該模型在工具調用、角色扮演、問答閑聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。

據(jù)DeepSeek介紹，DeepSeek-V3-0324與之前的DeepSeek-V3使用同樣的base模型，僅改進了后訓練方法。

私有化部署時只需更新checkpoint和tokenizer_config.json(tool calls 相關變動)。

模型參數(shù)約660B，開源版本上下文長度為128K(網(wǎng)頁端、App和API提供64K上下文)。

與DeepSeek-R1保持一致，此次DeepSeek開源倉庫(包括模型權重)統(tǒng)一采用MIT License，并允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。