基于ESP8266協(xié)議的智能脫機模塊,可以像集線器一樣向不同的從設備發(fā)送命令
一個離線語音識別中心,沒有網(wǎng)絡連接,沒有無線路由器。只要一對運行ESPNOW協(xié)議的ESP8266。這就是我想要的房間。這些設備既可以通過按開關控制,也可以通過聲音控制。像alexa這樣的中央集線器可以響應你的命令。這篇文章解釋了事情是如何運作的。當我用紅外遙控器操作我的實驗室燈時,我想到了這個想法,這可以在我之前的一篇文章中看到。然后,為了稍微轉向智能家居,讓我的每一個數(shù)據(jù)都是私人的,我制定了一個計劃,讓它離線。由于我已經有了一個語音識別模塊,圍繞著DF,重力:離線語言學習語音識別。
我還做了一個關于這個模塊的入門教程,可以從這里看到。它解釋了傳感器所需的命令和預編程類型。盡管本文提供了所有必需的信息。我做了一個固態(tài)繼電器PCB與交流電源一起使用,非常感謝PCBWay贊助這個項目的PCB !他們的高質量制造和快速周轉使這一建設成為可能。
語音識別模塊:
這種離線語音識別傳感器是圍繞離線語音識別芯片構建的,無需互聯(lián)網(wǎng)連接即可直接使用。它帶有121個內置的固定命令字,并支持添加17個自定義命令字。
這種小型傳感器可以與任何微控制器板接口,然后可以通過語音執(zhí)行不同的動作。它將與Alexa相同,但有更多限制的命令和答案。因為總的來說,它是一個小的機器學習模型,在一個小的微控制器上工作。一些流行的應用包括各種智能家電、玩具、照明裝置和機器人項目等。
命令類型:
我會盡量讓它保持簡單,我將所有的單詞按照每個動作分成3個部分。請看下面給出的框圖。
1)喚醒字:喚醒字是指將產品從待機模式切換到工作模式的字。這是用來喚醒模塊的第一個命令。這類似于說“Alexa”,“嘿Siri”,“OK谷歌”。和這里一樣,默認的喚醒詞是“Hello Robot”,它是默認的。我們還可以再添加一個wake work,如下所示為“JARVIS”。
2)命令詞:固定命令詞是指用戶發(fā)出特定指令時使用的指定詞匯。這里這些詞是必不可少的,因為,畢竟,這是一個離線模塊,沒有來自互聯(lián)網(wǎng)的外部數(shù)據(jù)/服務器來處理。這些是已經處理過的、訓練過的單詞,存儲在模塊的內存中,無論何時觸發(fā),都會產生相應的ID,可以用來指定以后的不同動作。已經為不同ID的特定功能定義了總共121個單詞。
現(xiàn)在,無論何時在一個項目中工作,這些命令對您來說并不總是好的運氣。意味著有時我們需要一些其他的命令。這在這里是可以做到的,稱為自定義命令字。總共有17個自定義命令詞可以訓練模型。從這里查看所有命令。
3)學習相關命令(控制命令):這些是用于與機器學習模型交互的命令詞。這些是控制命令,啟動喚醒詞和命令詞的學習和刪除。
什么是ESP NOW?
ESP-NOW是一種基于數(shù)據(jù)鏈路層的無線通信協(xié)議,它將OSI模型的五層簡化為一層。這樣,數(shù)據(jù)就不需要通過網(wǎng)絡層、傳輸層、會話層、表示層和應用層進行傳輸。此外,每層不需要數(shù)據(jù)包頭或拆包器,這導致快速響應,減少了擁塞網(wǎng)絡中丟包造成的延遲。有關協(xié)議的更多細節(jié)可以在官方網(wǎng)站上找到。
系統(tǒng)集成,本地和無線主機:
這個想法是首先將本地主機連接到離線語音識別模塊,然后通過ESPNOW連接無線主機。通過這種方式,多個gpio可以用來控制不同的設備。通過這種方式,可以將多個無線主機連接到網(wǎng)絡,中央本地語音識別集線器向每個主機發(fā)送命令以切換開/關。但那是另一天的話題了。
發(fā)送器ESP代碼:
在下面的代碼中,發(fā)射器(本地主機)有兩個控制單元,定義為CAMERA和SPEAKER。和四個控制單元光示波器焊接電源無線(接收器)主機。說明這種連接的電路圖可供參考。
接收ESP代碼:
交流繼電器開關用PCB板:
我設計了一個固態(tài)繼電器連接接收器esp,以控制交流電源。這是一個簡單和最小的設計,設計在一個小的形式因素,以適應任何住房。固態(tài)繼電器的主要優(yōu)點是,它不會產生這樣的噪音。整體較小,并以更好的方式控制應用程序。
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工作:
ESPNOW是一種很好的無線協(xié)議,但是在ESP8266中使用它會有一些困難,如果在程序中沒有正確地編寫,它會破壞一切。我測試了我的設備很多次,很高興看到它們每次都處于工作狀態(tài)。
我已經測試了語音命令,它們工作得很好,同樣的視頻附在這里供您參考。ESPNOW很容易使用,只需插入和電源兩個esp,它會自動建立連接,見wifi MAC設置的代碼。連接成功后,串行打印相同的信息以驗證連接。
本文編譯自hackster.io





