離線語音關鍵字檢測采用ESP32-S3， INMP441和MAX7219。由Edge Impulse提供動力，不需要云，完全在設備上運行。

支持蕭ESP32-S3、INMP441麥克風和MAX7219 LED矩陣的離線語音關鍵字識別

本課題采用了一個XIAO ESP32-S3和一個INMP441 I2S麥克風來識別語音命令“halo esp”。當檢測到關鍵字時，它在MAX7219 8x8 LED矩陣(4個器件)上滾動“HALO”。如果聽到任何其他聲音或噪音，它會顯示“……“表示噪音，”no"表示未知的聲音。

整個系統(tǒng)離線運行，由Edge Impulse訓練的緊湊AI模型提供動力，確?？焖倏煽康年P鍵字識別，無需互聯(lián)網(wǎng)或云服務。

硬件

?XIAO ESP32S3

?MAX 7219 LED點陣8x8 4器件

?麥克風inmp441 + I2S

?Male-female jumper wires

?面包板MB-102 830點無焊

軟件

?Arduino IDE

?Edge Impulse Studio(用于培訓和導出關鍵字識別模型)

必需的庫

?MD_Parola.h

?MD_MAX72xx.h

?SPI.h

?driver/i2s.h

?freertos / FreeRTOS.h

接線圖

?MAX 7219 LED點陣8x8 4器件

- VCC→5V

- GND→GND

- DIN→GPIO6

- CS→GPIO5

- CLK→GPIO7

?麥克風INMP 441 + I2S

- VCC→3V

- BCLK→GPIO2

- WS→GPIO3

- DIN→GPIO1

循序漸進的指導

1. 安裝庫

打開Arduino IDE，通過Library Manager安裝以下庫：

?MD_Parola

?MD_MAX72XX

?SPI

另外，安裝導出為。zip文件的Edge Impulse庫：

?進入Sketch→Include Library→Add .zip Library，并選擇從Edge Impulse Deployment頁面下載的.zip(例如，kamaru123-project- 1_inference .zip)。

注意：當您在Board Manager中選擇XIAO ESP32-S3時，像driver/i2s.h和freertos/task.h這樣的庫是內置的。

2. Arduino代碼

使用一個程序完成以下工作：

1. 通過I2S初始化INMP441麥克風

2. 使用邊緣脈沖模型運行音頻推理

3. 當檢測到關鍵字“HALO esp”時，在MAX7219 LED矩陣上顯示“HALO”

4. 如果無法識別關鍵字，則顯示“NO”

5. 確保您的引腳配置匹配：

Max7219: din = gpio6, CLK = gpio7, cs = gpio5

Inmp441: BCK = gpio2, ws = gpio3, sd = gpio1

3. 上傳并運行

1. 使用USB-C電纜將XIAO ESP32-S3連接到計算機

2. 開放Arduino IDE

3. 轉到工具→板，選擇：

?XIAO_ESP32S3

4. 進入“工具→端口”，選擇正確的COM端口

5. 點擊上傳按鈕

6. 打開串口監(jiān)視器(波特率115200)

7. 在麥克風旁邊說“halo”。

?如果檢測到，LED矩陣將滾動“HALO”

?如果未檢測到，將顯示“NO”

在麥克風旁邊說“halo”。

?如果檢測到，LED矩陣將滾動“HALO”

?如果未檢測到，將顯示“NO”

本文編譯自hackster.io