這個項目是關于什么的?

FacePulse是一種實時、非接觸式心率監(jiān)測系統(tǒng)。它只使用一個攝像頭和人工智能，通過面部視頻來測量你的心率——沒有電線，沒有可穿戴設備，沒有麻煩。

通過利用遠程光電體積脈搏描記儀(rPPG)(一種光與皮膚中的血液相互作用的技術);當你的心臟跳動時，血液流動的變化會引起微小的、攝像頭可以檢測到的面部顏色變化，我們的系統(tǒng)會檢測到這些細微的信號。這些信號經過處理后，顯示你的心率(BPM)——所有這些都來自一個簡單的攝像頭。

我為什么要建造它?

傳統(tǒng)的心率監(jiān)測方法，如心電圖或脈搏血氧儀都有缺點：

?需要身體接觸(長期使用不舒服)。

?不適合遠程/家庭護理設置。

?依賴昂貴的臨床設備。

我想創(chuàng)建一個系統(tǒng)：

?無接觸和衛(wèi)生：無皮膚接觸意味著感染風險降低-非常適合共用或家庭護理環(huán)境。

?價格合理且便攜：采用低成本硬件(樹莓派+相機)，因此個人或社區(qū)都可以使用。

?多功能：非常適合遠程醫(yī)療(例如，遠程監(jiān)控老年親屬)，健身跟蹤(無需佩戴胸帶)，甚至未來的擴展，如壓力檢測。

該系統(tǒng)還具有支持實時壓力檢測、遠程診斷和未來智能健康可穿戴設備的潛力。

它是如何工作的?

FacePulse系統(tǒng)有4個關鍵組件：

1. 索尼AI相機

捕捉高分辨率的面部視頻。我們選擇它是因為它出色的膚色靈敏度和低噪聲性能，這對拾取微小的rPPG信號至關重要。

2. 樹莓派5 (Processing Pipeline)

人臉檢測：使用OpenCV(一個開源的計算機視覺庫)來識別和隔離你的臉從視頻饋送。

rPPG信號提取：重點關注視頻中的綠色通道(血液中的血紅蛋白對綠光的吸收最強，因此該通道最適合檢測血流變化)。

心率計算：結合了CHROM算法(減少面部運動的“噪音”，比如細微的頭部運動)和FFT(快速傅立葉變換)(通過分析rPPG信號的頻率，將其轉換為心率讀數)。

3. ThingSpeak云

接收您的BPM數據并存儲它。這可以讓醫(yī)生、護理人員或你隨時跟蹤心率趨勢——即使是在另一個城市。

4. 顯示

顯示實時心率數據，讓你得到即時反饋。

未來的改進

我們已經在測試升級，讓FacePulse變得更好：

?更智能的弱光補償：使用人工智能“照亮”和清理黑暗房間(例如，晚上的臥室)的視頻。早期的測試表明，這種方法可以將弱光誤差降低30%。

?人工智能驅動的運動過濾：新的機器學習模型將忽略運動“噪音”(比如說話或微笑)，以保持心率讀數準確——即使你在運動。

?多樣化的膚色和光照測試：我們正在擴展更多膚色和極端光照(陽光，辦公室燈)的測試，以確保每個人都得到可靠的結果。

為什么這很重要?

FacePulse將普通相機變成了健康工具。它適合任何想要簡單、非接觸式心率跟蹤的人——無論你是在監(jiān)測你所愛的人，還是在為馬拉松訓練，或者只是對你的健康狀況感到好奇。因為它是建立在開源工具(如OpenCV)和可負擔的硬件上的，所以它是一個任何人都可以復制或構建的項目。

代碼

本文編譯自hackster.io