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時(shí)域、頻域、s域、z域


大學(xué)《信號(hào)與系統(tǒng)》講了四種域:時(shí)域、頻域、s域、z域。

本質(zhì)上,頻域、s域、z域,都是從時(shí)域變換到頻域。

時(shí)域:

連續(xù)信號(hào):x(t)

離散信號(hào):x[n]


頻域:

連續(xù)信號(hào):X(jw)

離散信號(hào):X(e^jw)


轉(zhuǎn)換關(guān)系

時(shí)域與頻域:傅里葉變換

時(shí)域與s域:拉普拉斯變化

時(shí)域與z域:z變換

頻域與s域:jw = s

頻域與z域:e^jw = z


為何傅里葉變換?


為什么時(shí)域要變化到頻域?


當(dāng)信號(hào)從時(shí)域變換到頻域后。可以觀察到很多時(shí)域看不到的現(xiàn)象。特別是很多在時(shí)域看似不可能的數(shù)學(xué)操作,在頻域反而so easy!


比如,紙上動(dòng)筆畫(huà)一個(gè)sin(x)函數(shù)波形,很簡(jiǎn)單!

那讓你畫(huà)一個(gè)sin(3x)+sin(5x)波形呢?無(wú)從動(dòng)筆?

那給你一個(gè)sin(3x)+sin(5x)波形,讓你畫(huà)一個(gè)sin(5x)波形呢?


在頻域,sin(3x)+sin(5x)就兩條豎線!剔除sin(5x)是不是很簡(jiǎn)單。

從一條曲線中,去除一些特性頻率成分,就是信號(hào)處理中的濾波。


頻譜只代表每一個(gè)正弦波的振幅,沒(méi)有相位信息。相位如何表示?


鑒于正弦波是周期的,我們用下圖紅色點(diǎn)來(lái)標(biāo)記離頻率軸最近的波峰:


為了看清楚,我們將紅色點(diǎn)往下平面投影成粉色點(diǎn),粉色點(diǎn)與頻率軸的距離,這個(gè)距離占正弦波的周期的百分比,乘以360°就是相位。




為何要拉普拉斯變換?


為何要拉普拉斯變換?


傅里葉變化只能對(duì)能量有限的信號(hào)進(jìn)行變換(也就是可以收斂的信號(hào)),無(wú)法對(duì)能量無(wú)限的信號(hào)進(jìn)行變換(無(wú)法收斂),因此,拉普拉斯應(yīng)運(yùn)而生,在原先的傅里葉變換公式中乘以一個(gè)衰減因子,使得無(wú)限能量的信號(hào)也能進(jìn)行時(shí)頻變換。


換而言之,傅里葉變換不能分析系統(tǒng)的穩(wěn)定性,而拉普拉斯變換轉(zhuǎn)成s域就能分析系統(tǒng)的穩(wěn)定性。


很多曲線,都可以用這些不同頻率,連續(xù)旋轉(zhuǎn)的圓,通過(guò)線性疊加得到,而傅里葉定律,就是對(duì)這個(gè)結(jié)論的數(shù)學(xué)描述,傅里葉定律說(shuō):只要一個(gè)函數(shù)滿足如狄利赫里條件,都能分解為復(fù)指數(shù)函數(shù)之和,哪怕是如拉格朗日提到的帶有棱角的方波函數(shù)。狄利赫里條件為:



傅里葉變換有一個(gè)很大局限性,那就是信號(hào)必須滿足狄利赫里條件才行,特別是那個(gè)絕對(duì)可積的條件,一下子就攔截掉了一大批函數(shù)。比如函數(shù)f(t)=t^2就無(wú)法進(jìn)行傅里葉變換。這點(diǎn)難度當(dāng)然拿不到聰明的數(shù)學(xué)家們,他們想到了一個(gè)絕佳的主意:把不滿足絕對(duì)的可積的函數(shù)乘以一個(gè)快速衰減的函數(shù),這樣在趨于正無(wú)窮時(shí)原函數(shù)也衰減到零了,從而滿足絕對(duì)可積。


數(shù)學(xué)描述是:


先上圖,我們下文講零極點(diǎn)穩(wěn)定性問(wèn)題。



零點(diǎn)、極點(diǎn)分析


1、零點(diǎn)

零點(diǎn):使系統(tǒng)傳遞函數(shù)G(s)為0的s的值,其中s為復(fù)數(shù)。比如:

s=-1是零點(diǎn)。


2、極點(diǎn)

極點(diǎn):使系統(tǒng)傳遞函數(shù)G(s)分母為0的s的值,其中s為復(fù)數(shù)。比如:

s=-2、s=-3是極點(diǎn)。



為何Z變換?


我們知道,傅里葉變換公示如下:

在函數(shù)收斂情況下,才可傅里葉變換,不收斂則乘以一個(gè)衰減函數(shù)形成拉普拉斯變換。


同樣的,離散周期信號(hào)的傅里葉級(jí)數(shù)為:

進(jìn)一步化簡(jiǎn):

令:

則DFT的表達(dá)式變?yōu)椋?span style="font-weight:600;color:#121212;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:medium;background-color:#FFFFFF;">這就是Z變換!!!



精采絕倫嗎?繼續(xù)high


由連續(xù)函數(shù)*衰減函數(shù)的傅里葉變換,即拉普拉斯變換,我們假定了:

由離散函數(shù)*衰減函數(shù)的傅里葉變換,即Z變換,我們假定了:

也就是說(shuō),z域和s域有如下關(guān)系:



我們知道在s域上,虛軸上不同的點(diǎn)對(duì)應(yīng)不同的頻率,而z域上單位圓與s域虛軸對(duì)應(yīng),可見(jiàn),z域單位圓上不同的點(diǎn),代表了不同的頻率。


對(duì)于z域的傳遞函數(shù)的零極點(diǎn),也有和s域零極點(diǎn)類似的結(jié)論:

  • 規(guī)律1:如果在單位圓上有零點(diǎn),則在零點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的頻率上幅值響應(yīng)為零;

  • 規(guī)律2:對(duì)于不在單位圓上的零點(diǎn),在單位圓上離零點(diǎn)最近的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的頻率上幅值響應(yīng)最小。

  • 規(guī)律3:對(duì)于在單位圓內(nèi)部的極點(diǎn),在單位圓上離極點(diǎn)最近的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的頻率上幅值響應(yīng)最大。

  • 規(guī)律4:如果極點(diǎn)和零點(diǎn)重合,對(duì)系統(tǒng)的頻率響應(yīng)沒(méi)有影響。



零、極點(diǎn)影響頻率響應(yīng)


例子1:

對(duì)于這個(gè)系統(tǒng),在z=0有一個(gè)極點(diǎn),在z=1時(shí)有一個(gè)零點(diǎn)。零、極點(diǎn)分布如下:



其中o表示零點(diǎn),x表示極點(diǎn)。從z=1也就是單位圓上角度為零(也是頻率為零)的點(diǎn)開(kāi)始,此處z=1有一個(gè)零點(diǎn),根據(jù)規(guī)律1,顯然在頻率為零時(shí)系統(tǒng)響應(yīng)為零。


順著單位圓沿逆時(shí)針?lè)较蛐D(zhuǎn),我們離零點(diǎn)越來(lái)越遠(yuǎn),零點(diǎn)的影響也越來(lái)越小,因此幅值響應(yīng)會(huì)逐漸增大。當(dāng)我們到達(dá)z=-1 ,也就是頻率為1/2fs時(shí),此時(shí)離零點(diǎn)最遠(yuǎn),因此響應(yīng)會(huì)達(dá)到一個(gè)最大值,當(dāng)頻率繼續(xù)增大時(shí),由于離零點(diǎn)又開(kāi)始接近了,幅值響應(yīng)又開(kāi)始變小。


極點(diǎn)正好位于圓心位置,也就是說(shuō)所有頻率段離極點(diǎn)的距離都一樣,因此可以認(rèn)為都沒(méi)影響。


用freqz函數(shù)將系統(tǒng)的頻響畫(huà)出來(lái),如下圖,這個(gè)系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)高通濾波器。


這個(gè)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換到時(shí)域:


是不是很驚喜,這本質(zhì)就是一個(gè)差分,低頻信號(hào)被過(guò)濾,高頻信號(hào)通過(guò)。


這一個(gè)差分,對(duì)應(yīng)連續(xù)系統(tǒng)的微分。我們知道微分對(duì)應(yīng)的是傳遞函數(shù)是s,穩(wěn)態(tài)時(shí)為s=jw,這顯然是一個(gè)高通濾波器。

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