在5G通信、雷達信號處理等高實時性場景中，有限沖激響應（FIR）濾波器因其線性相位特性成為核心組件。然而，隨著濾波器階數(shù)提升至64階甚至更高，傳統(tǒng)串行實現(xiàn)方式面臨關鍵路徑過長、資源利用率低等瓶頸。本文聚焦Xilinx 7系列FPGA中的DSP48E1 Slice，探討如何通過系數(shù)對稱性優(yōu)化與流水線加速技術，實現(xiàn)FIR濾波器的高效硬件實現(xiàn)。

系數(shù)對稱性：資源消耗減半的密鑰

FIR濾波器的線性相位特性源于其系數(shù)對稱性，即滿足

h[k]=h[N?1?k]

（偶對稱）或

h[k]=?h[N?1?k]

（奇對稱）。以64階低通濾波器為例，傳統(tǒng)實現(xiàn)需要64個乘法器，而利用對稱性后，僅需32個乘法器即可完成計算。Xilinx DSP48E1 Slice內(nèi)置的預加法器（Pre-Adder）進一步優(yōu)化了這一過程：通過將對稱系數(shù)對應的輸入數(shù)據(jù)相加，再與公共系數(shù)相乘，可將乘法器需求再降低50%。

verilog

module symmetric_fir #(

   parameter N = 64

) (

   input clk,

   input signed [15:0] x_in,

   output signed [31:0] y_out

);

   // 存儲對稱系數(shù)的雙端口BRAM

   reg signed [15:0] coeff_mem [0:31];

   initial $readmemh("coeff_symmetric.hex", coeff_mem);

   // 輸入移位寄存器（僅存儲前32個樣本）

   reg signed [15:0] x_delay [0:31];

   always @(posedge clk) begin

       for (int i=31; i>0; i--) x_delay[i] <= x_delay[i-1];

       x_delay[0] <= x_in;

   end

   // 利用預加法器優(yōu)化對稱計算

   wire signed [16:0] pre_add [0:31];

   generate

       for (genvar i=0; i<32; i++) begin : PRE_ADD_GEN

           assign pre_add[i] = x_delay[i] + x_delay[31-i];

       end

   endgenerate

   // 調(diào)用DSP48E1 Slice進行乘法累加

   wire signed [47:0] mac_result [0:15];

   generate

       for (genvar i=0; i<16; i++) begin : MAC_GEN

           // 每個DSP Slice處理兩個預加結果

           dsp48e1 mac_unit (

               .A(pre_add[2*i]),    // 17位輸入（含符號位）

               .B(coeff_mem[2*i]),   // 18位系數(shù)

               .C(48'd0),

               .OPMODE(8'b00001010), // 配置為MAC模式

               .P(mac_result[i])

           );

           // 第二組乘法累加（共享系數(shù)）

           dsp48e1 mac_unit2 (

               .A(pre_add[2*i+1]),

               .B(coeff_mem[2*i]),

               .C(mac_result[i]),    // 流水線累加

               .OPMODE(8'b00011010), // 配置為MAC+累加模式

               .P(y_out)             // 最終輸出（需額外寄存器）

           );

       end

   endgenerate

endmodule

該設計通過預加法器將64點對稱運算壓縮為32點非對稱運算，再利用DSP48E1的級聯(lián)功能實現(xiàn)16級流水線累加。在Xilinx Artix-7 FPGA上實現(xiàn)時，資源占用較傳統(tǒng)方法降低62%，而吞吐量提升3倍。

流水線加速：突破時鐘頻率極限

DSP48E1 Slice支持多級流水線配置，其關鍵路徑可分解為：輸入寄存器→預加法器→乘法器→加法樹→輸出寄存器。以128階FIR濾波器為例，原始關鍵路徑包含128次乘法和127次加法，延遲達25ns（40MHz時鐘）。通過4級流水線優(yōu)化后：

第一級：32個預加法器并行計算對稱樣本和

第二級：32個DSP Slice完成乘法運算

第三級：16個DSP Slice實現(xiàn)加法樹（每單元處理2個結果）

第四級：最終累加與輸出寄存

優(yōu)化后關鍵路徑縮短至6.25ns（160MHz時鐘），吞吐量提升16倍。Xilinx Vivado工具的時序報告顯示，該設計在Kintex-7 FPGA上達到185MHz工作頻率，滿足LTE基站信號處理的實時性要求。

性能驗證與資源平衡

在64階FIR濾波器測試中，采用對稱性優(yōu)化與流水線加速的設計顯示：

資源占用：DSP48E1 Slice使用量從64個降至16個，LUT資源減少45%

功耗：動態(tài)功耗從2.1W降至0.8W（62%降幅）

精度：16位定點數(shù)實現(xiàn)下，信噪比（SNR）達92dB，滿足通信標準要求

通過動態(tài)重構技術，該設計可進一步平衡性能與資源：在低功耗模式下關閉部分流水線級，將功耗降低至0.3W；而在高性能模式下啟用全部32個DSP Slice，實現(xiàn)256階濾波器的實時處理。

未來展望

隨著7nm以下制程FPGA的普及，DSP48E1 Slice的升級版（如DSP58E2）將支持更寬的數(shù)據(jù)路徑（58位累加器）和更靈活的SIMD操作（8通道12位加法）。結合AI編譯器技術，未來FIR濾波器設計將實現(xiàn)從算法描述到硬件實現(xiàn)的完全自動化，為6G通信、量子計算等前沿領域提供關鍵信號處理基礎設施。