在高速模擬信號處理系統(tǒng)中,電源噪聲對器件性能的影響已成為制約系統(tǒng)動態(tài)范圍的核心因素。隨著5G通信、毫米波雷達等應(yīng)用對信號純凈度的要求日益嚴苛,電源噪聲的抑制技術(shù)從傳統(tǒng)的“被動濾波”轉(zhuǎn)向“主動量化控制”。本文深入解析電源調(diào)制比(PSMR)與電源抑制比(PSRR)的本質(zhì)差異,揭示兩者在信號鏈設(shè)計中的協(xié)同作用,為電源系統(tǒng)優(yōu)化提供理論支撐。
一、定義與核心差異:從耦合到調(diào)制的范式轉(zhuǎn)變
1.1 PSRR:電源缺陷的直接耦合度量
電源抑制比(PSRR)是衡量器件對電源噪聲抑制能力的經(jīng)典指標,其定義為輸出端噪聲與電源端噪聲的比值(dB)。在直流條件下,PSRR反映電源電壓波動對器件增益或失調(diào)誤差的影響,例如ADC的PSRR-dc指標可量化電源電壓變化導致的LSB誤差。 然而,PSRR的局限性在于其僅表征噪聲的“直接傳遞”特性,無法解釋噪聲如何通過非線性機制影響信號質(zhì)量。
1.2 PSMR:電源缺陷的調(diào)制機制解析
電源調(diào)制比(PSMR)的提出源于對RF系統(tǒng)中載波信號失真機制的深入研究。其核心差異在于:PSMR衡量電源紋波通過調(diào)制機制(如幅度調(diào)制AM或相位調(diào)制PM)對載波信號的影響,而非簡單的噪聲傳遞。 例如,在射頻放大器中,1 mV的電源紋波可能通過AM機制在載波頻率偏移處產(chǎn)生-60 dBc的雜散信號,而通過PSRR無法預(yù)測此類非線性效應(yīng)。
1.3 本質(zhì)差異的數(shù)學表達
PSRR的傳遞函數(shù)可簡化為線性關(guān)系: $$ \text{PSRR} = 20 \log \left( \frac{V_{\text{out}}}{V_{\text{in}}} \right) $$ 而PSMR需考慮調(diào)制深度與載波功率的耦合: $$ \text{PSMR} = 20 \log \left( \frac{P_{\text{spurious}}}{P_{\text{carrier}}} \right) $$ 其中,$P_{\text{spurious}}$為雜散信號功率,$P_{\text{carrier}}$為載波功率。 這一差異導致PSMR在高頻系統(tǒng)中(如DAC輸出)的指標可能比PSRR低20-30 dB,成為電源設(shè)計的瓶頸。
二、對系統(tǒng)性能的影響:從靜態(tài)誤差到動態(tài)失真
2.1 PSRR主導的低頻影響
在低頻信號鏈中,PSRR直接決定電源噪聲對靜態(tài)性能的干擾。例如,精密運放的PSRR-dc指標若為80 dB,意味著電源電壓1%的變化僅導致輸出失調(diào)0.01%。 但當電源噪聲頻率接近信號帶寬時,PSRR-ac指標會急劇惡化,導致SNR下降。實測表明,1 MHz的電源紋波可使ADC的SNR降低5.1 dB。
2.2 PSMR主導的高頻災(zāi)難
PSMR的破壞性在RF系統(tǒng)中尤為顯著。以12.6 GSPS的DAC為例,其1.8 V模擬電源軌在1 MHz處的PSMR為-40 dB,意味著10 mV的電源紋波會在載波頻率偏移處產(chǎn)生-60 dBc的雜散。 這種調(diào)制效應(yīng)會通過以下途徑惡化系統(tǒng)性能:
相位噪聲惡化:電源紋波通過PM機制增加本地振蕩器的相位噪聲,導致解調(diào)誤碼率上升。
SFDR降低:AM調(diào)制產(chǎn)生的雜散信號會掩蓋微弱信號,使無雜散動態(tài)范圍(SFDR)下降10 dB以上。
EVM超標:在5G毫米波系統(tǒng)中,PSMR導致的調(diào)制失真可使誤差矢量幅度(EVM)超過3%的閾值。
2.3 協(xié)同作用下的系統(tǒng)級影響
PSRR與PSMR的協(xié)同效應(yīng)可通過“電源噪聲傳遞函數(shù)”建模。例如,在高速ADC中,PSRR決定噪聲基底,而PSMR決定動態(tài)范圍。當電源紋波頻率接近信號帶寬時,PSMR的惡化會導致SFDR與SNR的“雙降”現(xiàn)象。
三、測量方法與技術(shù)挑戰(zhàn)
3.1 PSRR的測量困境
傳統(tǒng)PSRR測量采用注入正弦波法,但存在以下問題:
低頻精度不足:1/f噪聲區(qū)域的PSRR測量需使用超低噪聲電源,成本高昂。
高頻寄生效應(yīng):在GHz頻段,PCB布局的寄生電感會使實測PSRR比器件規(guī)格低10 dB。
3.2 PSMR的測量突破
PSMR的測量需采用“雙音測試法”:
在電源引腳注入低頻紋波(如1 MHz)。
在信號輸入端施加高頻載波(如2.4 GHz)。
通過頻譜分析儀檢測載波偏移處的雜散功率。 該方法可分離AM與PM分量,但需注意:
調(diào)制深度需控制在0.1%以下以避免非線性失真。
載波功率需與器件工作功率匹配,防止過載。
3.3 聯(lián)合測量技術(shù)
ADI公司提出的“動態(tài)PSRR-PSMR聯(lián)合測試系統(tǒng)”可同步測量兩指標:
使用數(shù)字信號發(fā)生器產(chǎn)生可編程的電源紋波。
通過矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀(VNA)捕獲輸出頻譜。
利用機器學習算法分離PSRR與PSMR分量。 該系統(tǒng)已應(yīng)用于AD9175 DAC的電源優(yōu)化,使PSMR指標提升15 dB。
四、優(yōu)化策略:從器件到系統(tǒng)的協(xié)同設(shè)計
4.1 器件級優(yōu)化
工藝改進:采用深溝槽隔離(DTI)技術(shù)可降低襯底耦合,使PSRR提升20 dB。
電路創(chuàng)新:共源共柵結(jié)構(gòu)可抑制電源噪聲的AM分量,使PSMR改善10 dB。
4.2 系統(tǒng)級優(yōu)化
電源拓撲選擇:
低頻系統(tǒng):LDO+LC濾波(PSRR優(yōu)化)。
高頻系統(tǒng):開關(guān)電源+π型濾波(PSMR優(yōu)化)。
PCB布局技巧:
電源層與地層采用3-5層疊構(gòu),降低寄生電感。
敏感信號線遠離電源走線,避免耦合。
4.3 未來趨勢
智能電源管理:通過實時監(jiān)測PSRR/PSMR動態(tài)調(diào)整供電電壓。
新材料應(yīng)用:氮化鎵(GaN)開關(guān)器件可降低電源紋波30%以上。
邁向噪聲免疫的信號鏈
PSRR與PSMR的差異本質(zhì)上是“線性傳遞”與“非線性調(diào)制”的博弈。在5G/6G時代,隨著信號帶寬向毫米波擴展,PSMR的優(yōu)化將成為電源設(shè)計的核心。未來,通過器件-電路-系統(tǒng)的協(xié)同創(chuàng)新,有望實現(xiàn)“噪聲免疫”的信號鏈,為通信、雷達、醫(yī)療影像等領(lǐng)域提供更純凈的電源支持。





