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  • STC11F32單片機(jī)的射頻讀卡器設(shè)計(jì)

    引 言 無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)以其高度安全保密性、通信高速性、使用方便性、成本低等特點(diǎn)而得到快速的普及和推廣，現(xiàn)已廣泛地應(yīng)用于各類(lèi)門(mén)禁控制系統(tǒng)、公共交通支付系統(tǒng)、醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)、停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)

  • STM32-FSMC機(jī)制的NOR Flash存儲(chǔ)器擴(kuò)展技術(shù)

    引 言 STM32是ST(意法半導(dǎo)體)公司推出的基于ARM內(nèi)核Cortex－M3的32位微控制器系列。Cortex－M3內(nèi)核是為低功耗和價(jià)格敏感的應(yīng)用而專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的，具有突出的能效比和處理速度。通過(guò)采用Thumb－2高密度指令集，Cor

  • 21電子紙顯示控制器S1D13521的人機(jī)交互設(shè)計(jì)

    1 概 述 電子紙顯示屏是一種全新顯示屏，具有功耗低、閱讀舒適等優(yōu)點(diǎn)。作為一種新型顯示屏技術(shù)，電子紙顯示屏催生了眾多創(chuàng)新性移動(dòng)應(yīng)用，比如電子書(shū)、電子報(bào)紙、電子顯示牌等。S1D13521是Epson公司和E Ink公司

  • LM3S1138與CC2420的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信

    引 言 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network，WSN)是集信息采集、信息傳輸、信息處理于一體的綜合智能信息系統(tǒng)，由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量的廉價(jià)微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成。它是通過(guò)無(wú)線通信方式形成的一個(gè)多跳自組

  • 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸及融合技術(shù)

    多跳傳輸原始測(cè)量數(shù)據(jù)的能耗較大，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式網(wǎng)內(nèi)壓縮后再傳輸?shù)墓?jié)能方案逐漸為人們所關(guān)注。在此從數(shù)據(jù)融合的角度，對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中各種數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)進(jìn)行了較全面的考察，著重介紹網(wǎng)內(nèi)分布式小波變換算法(DWT_IRR)。最后，列表分析比較了幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，并對(duì)該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展提出了一些思路。

  • 一種基于電荷泵的CMOS圖像傳感器

    提出一種基于電荷泵的CMOS圖像傳感器。使用一個(gè)基本的電荷泵電路提高重置脈沖信號(hào)的幅值至5．8 V，使像素單元中的充電節(jié)點(diǎn)電壓在充電周期可以達(dá)到電源電壓；同時(shí)調(diào)整像素單元中的源極跟隨器的參數(shù)，降低充電節(jié)點(diǎn)電壓在積分周期的擺動(dòng)范圍下界，充電節(jié)點(diǎn)電壓的擺幅提高了53．8％，傳感器的動(dòng)態(tài)范圍提高了3．74 dB。這種方案也減小了充電時(shí)間常數(shù)，使充電周期減小到10 ns，有效地提高了傳感器的圖像采集幀率。

  • 基于AD608芯片的對(duì)數(shù)中頻低功耗接收機(jī)設(shè)計(jì)

    AD公司推出的3 V低功耗接收機(jī)中頻子系統(tǒng)芯片，它內(nèi)含混頻器，并帶有限幅器和接收信號(hào)強(qiáng)度指示(RSSI)功能，具有動(dòng)態(tài)范圍大、精度高的技術(shù)特點(diǎn)。在此介紹了AD608芯片的功能原理，并詳細(xì)闡述基于AD608的中頻接收機(jī)的對(duì)數(shù)放大電路和中頻濾波電路的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明中頻接收機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍達(dá)到了70 dB，檢波輸出信號(hào)的一致性在±1 dB內(nèi)。

  • 自適應(yīng)濾波算法的仿真及工程實(shí)現(xiàn)

    為了對(duì)自適應(yīng)濾波算法的濾波性能進(jìn)行分析，在自適應(yīng)濾波理論研究的基礎(chǔ)上，研究自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu)及LMS自適應(yīng)濾波算法。給出LMS算法的求解的公式，基于LMS算法求解公式，采用Matlab仿真和DSP軟件編程兩種方法實(shí)現(xiàn)了LMS算法，并給出了不同信噪比條件下，LMS算法的仿真實(shí)現(xiàn)的濾波結(jié)果及DSP實(shí)現(xiàn)的濾波結(jié)果，通過(guò)兩種結(jié)果的比較可以看出，在信噪比較低的條件下，LMS算法工程上的濾波效果明顯達(dá)不到理論上的濾波效果。該研究對(duì)于自適應(yīng)濾波理論的工程應(yīng)用，具有一定的指導(dǎo)作用。

  • 高幀頻CCD數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

    針對(duì)某高幀頻CCD相機(jī)的設(shè)計(jì)要求，提出一種可行的CCD數(shù)據(jù)采集處理方法。由FPGA為CCD、A／D變換器提供控制信號(hào)，利用多通路數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕Y(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了高速圖像數(shù)據(jù)的同步采樣，并由高速A／D芯片AD9942實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的模／數(shù)轉(zhuǎn)換。創(chuàng)新性地將控制信號(hào)和數(shù)據(jù)緩存集成在一片F(xiàn)PGA上，仿真結(jié)果能夠很好地實(shí)現(xiàn)CCD高速數(shù)據(jù)采集處理。

  • 基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法的研究

    基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法已成為實(shí)際實(shí)時(shí)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種途徑。本文就十多年來(lái)基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)作一個(gè)系統(tǒng)的總結(jié)，例舉關(guān)鍵的技術(shù)問(wèn)題，給出詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析，引用相關(guān)的最新研究成果，對(duì)不同的實(shí)現(xiàn)方法和思想進(jìn)行討論分析，并說(shuō)明存在的問(wèn)題以及改善方法，強(qiáng)調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FPGA實(shí)現(xiàn)的發(fā)展方向和潛力及提出自己的想法。另外，還指出基于FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的瓶頸制約，最后對(duì)今后的研究趨勢(shì)作出估計(jì)。

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