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[導讀]最近幾十年來,汽車行業(yè)的諸多創(chuàng)新技術大部分得益于電子技術的進步。雖然現(xiàn)在大部分車輛上幾乎沒有什么功能不會受到電子器件的影響,但是電子器件的創(chuàng)新還是具有相當大的潛力,尤其是在駕乘舒適性和安全應用方面。據(jù)

最近幾十年來,汽車行業(yè)的諸多創(chuàng)新技術大部分得益于電子技術的進步。雖然現(xiàn)在大部分車輛上幾乎沒有什么功能不會受到電子器件的影響,但是電子器件的創(chuàng)新還是具有相當大的潛力,尤其是在駕乘舒適性和安全應用方面。據(jù)預測,電子器件對典型汽車的貢獻值將會繼續(xù)提高,由現(xiàn)在的20%左右增加至2030年的近40%。隨著電子控制單元和應用數(shù)量的穩(wěn)步增長,以及,最重要的是,這些單元和應用的網(wǎng)絡化程度的不斷提高,從而使得系統(tǒng)級和車輛級的復雜度將不斷加大。

電子系統(tǒng)的日益復雜

  隨著汽車電子系統(tǒng)的日益普及和日漸復雜,由電子器件造成的故障風險將明顯增加。根據(jù)德國汽車組織——德國汽車俱樂部 (ADAC) 2005年所做的一項調(diào)查,電氣和電子系統(tǒng)問題仍然是汽車故障最常見的原因。雖然由微控制器、傳感器、功率半導體以及其它半導體產(chǎn)品的缺陷引發(fā)的故障(其中由電池引起的故障最多),從統(tǒng)計角度而言占車輛故障總數(shù)的比例幾乎可以忽略不計,但是半導體行業(yè),作為汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的第一個環(huán)節(jié),仍然對車輛質(zhì)量和可靠性負有特定的責任。半導體行業(yè)已經(jīng)設法大大降低了芯片的缺陷率,但仍然需要進一步的改進——其目標缺陷率必須低于百萬分之一。每輛汽車中都有50個左右的電子控制單元,每個單元由大約300個電子元件組成,百萬分之一的缺陷率仍然相當于每一百萬部車輛上有15,000個潛在故障(雖然,實際上,一些電子元件導致的故障可以由系統(tǒng)制造商的冗余設計所避免)。

 

卓越汽車產(chǎn)品(Automotive Excellence)計劃

  歸根結底,我們的目標是:必須從一開始就避免缺陷,而不僅僅是通過故障溯源方法來降低故障率。英飛凌的長期計劃,如Automotive Excellence計劃,對生產(chǎn)流程及其管理進行了系統(tǒng)化的改進,有助于將半導體產(chǎn)品的質(zhì)量提高到必要的水平(圖 1)。Automotive Excellence 計劃明確了四個主要方面:產(chǎn)品、生產(chǎn)、人員和流程,并且制定了非常遠大的目標。該計劃的目標是要將每一百萬顆芯片的故障率降低到零。本文將探討如何從生產(chǎn)和人員兩個層面入手,來實現(xiàn)這一目標。


圖1 英飛凌的 Automotive Excellence 計劃主要涵蓋產(chǎn)品、生產(chǎn)、人員和流程,
支撐這一計劃的包括管理制度、零缺陷文化,以及各種工具和基本的質(zhì)量管理方法

  生產(chǎn)和資質(zhì)是流程鏈中的兩個環(huán)節(jié),流程鏈從面向客戶的產(chǎn)品規(guī)范和開發(fā)開始,一直到最重要的最終測試和物流階段。平均而言,生產(chǎn)一枚芯片涉及400個步驟(圖 2)。較大的缺陷以及那些在整個系統(tǒng)組裝完畢之后才出現(xiàn)的缺陷,只能在制成品的最終測試中才能被發(fā)現(xiàn),這一缺陷必須追溯到流程鏈的開始階段。芯片要用幾個星期的時間檢查整個生產(chǎn)過程,糾正問題并從中汲取教訓,因此這是一個相當費力的過程。英飛凌已經(jīng)引入了貫穿整個流程鏈的綜合性測試和補救措施,以便能夠盡早(甚至在規(guī)范制訂和開發(fā)階段)發(fā)現(xiàn)缺陷。


圖 2 生產(chǎn)芯片的晶圓廠的無塵車間。平均而言,生產(chǎn)一枚芯片需要400個
步驟,從生產(chǎn)的第一步開始到最終的測試階段大約歷時三個月時間

  原則上講,產(chǎn)品的可靠性早在設計階段就已注定,因此,需求管理作為英飛凌的一個統(tǒng)一措施,如今已成為Automotive Excellence 計劃的組成部分。盡可能早在產(chǎn)品規(guī)范制訂階段就完整、系統(tǒng)地記錄對產(chǎn)品的所有要求。這些要求在產(chǎn)品開發(fā)的每個階段都要進行審核,從而確保全面滿足這些要求。

英飛凌還在產(chǎn)品設計的起步階段,就開始模擬產(chǎn)品在實際應用中的使用情況。主要客戶密切參與產(chǎn)品技術設計階段。對故障源頭及其隱藏的危害進行分析和評估,并據(jù)此進行相應的開發(fā)。在這個過程中,英飛凌采用了系統(tǒng)化的方式,涵蓋芯片、與芯片封裝的電氣連接、封裝、芯片和封裝的交互、生產(chǎn)過程中預期的效應,以及在實際應用環(huán)境中的預期影響等。

評估風險

  產(chǎn)品開發(fā)流程也會根據(jù)汽車電子器件的質(zhì)量要求的提高進行修改。英飛凌已經(jīng)設立了一個設計變更控制工作組,其任務包括對在產(chǎn)品規(guī)范已經(jīng)完成后進行修改會有哪些潛在的風險進行評估。英飛凌還設立了一個設計驗證工作組,它獨立于開發(fā)小組,主要任務是驗證產(chǎn)品設計是否符合產(chǎn)品規(guī)范。

  風險評估也是其它流程步驟的一項關鍵工作。故障模式和效應分析是一種基于工具的風險分析方法,貫穿整個階段。對于芯片設計、生產(chǎn)與封裝,以及芯片面向的應用,都要進行潛在的風險分析,對發(fā)現(xiàn)的風險進行評估,然后采取相應措施來降低風險。

  規(guī)定批次、晶圓和產(chǎn)品級的殘次品比率也有助于確保質(zhì)量水準(圖 3)。英飛凌對所有產(chǎn)品進行檢驗,淘汰那些異常的批次。這種方法一開始可能會使成本增加,但事實并非如此:一旦某批材料被淘汰,就會實施補救措施,而實際獲得的好處,要超過這一措施一開始對產(chǎn)量造成的負面影響。


圖 3 晶圓廠是芯片制造的源頭。晶圓是圓形的硅盤,直徑一般為200mm或300mm。
根據(jù)晶圓的尺寸以及集成電路的復雜度—一個晶圓可同時生產(chǎn)100至2,000多枚芯片

  雖然事先采取了各種預防措施和其它措施來提高質(zhì)量,但是仍然出現(xiàn)了質(zhì)量問題。在這種情況下,應盡可能取回與該批產(chǎn)品相關的所有必要數(shù)據(jù)。英飛凌在生產(chǎn)流程中對每一批次進行了清楚的劃分,以確保能夠做到這一點。掌握第一手相關資料可以限制缺陷批次的配送,并且可將受影響的產(chǎn)品的數(shù)量減至最少。然而,這種系統(tǒng)相當復雜而且成本高昂,因此,它僅適用于那些發(fā)揮重大安全作用的產(chǎn)品,如用于安全氣囊的器件等。

  英飛凌在其Automotive Excellence計劃中采取的進一步措施是在整個流程鏈的所有環(huán)節(jié)提供多個反饋機會。整個生產(chǎn)流程伴隨著穩(wěn)定的上游信息流。由于計算機輔助建模技術的進步,現(xiàn)在甚至可以確定模擬或混合信號芯片的電子功能,并且在開始進行實際生產(chǎn)之前,研究芯片與其它系統(tǒng)和軟件交互情況。

  在生產(chǎn)過程中每個工藝步驟之后,都要對輸出參數(shù)進行統(tǒng)計檢查,以盡快找出潛在的缺陷源頭。提供直接測量裝置參數(shù)的資源比如傳感器等的流程基礎設施,在這個環(huán)節(jié)非常重要,因為它們能夠立即發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品差異,允許操作人員在每個流程階段做出即時響應。這種體制的優(yōu)點包括:整個流程鏈的穩(wěn)定性、降低用于分析和排除故障根源的成本和工作量,更低的損耗和產(chǎn)品差異,以及更快速的整體生產(chǎn)流程。英飛凌對最終測試階段的統(tǒng)計流程控制同樣設置了非常高的指標:如果發(fā)現(xiàn)芯片的任何一方面沒有呈現(xiàn)高斯分布,即使芯片的功能在規(guī)范以內(nèi),該芯片也不會投入使用。

優(yōu)異的產(chǎn)品質(zhì)量基于穩(wěn)定的生產(chǎn)流程

  流程穩(wěn)定性是獲得優(yōu)異產(chǎn)品質(zhì)量的一個基本要求。流程穩(wěn)定性部分取決于設備和工具的穩(wěn)定性,英飛凌通過一系列針對性的計劃來保持這一穩(wěn)定性。英飛凌對使用的生產(chǎn)設備和工具進行了詳細分析,并且縮短了維護和校準周期,以幫助評估并消除與裝置故障相關的風險。對自動化流程監(jiān)測與控制采取一致措施,以及迅速完成質(zhì)量測定,能夠讓相關部門和人員戰(zhàn)略性地介入當前和今后的生產(chǎn)步驟,從而克服生產(chǎn)中的差異,確保始終達到很高的質(zhì)量水平。

通過不斷改進質(zhì)量實現(xiàn)零缺陷目標

  所有這些措施的綜合效應,已經(jīng)使英飛凌不僅大大降低了缺陷發(fā)生的頻率,而且顯著加快了其學習速度。但是,將缺陷率降至零,不僅僅涉及實際的生產(chǎn)流程。要實現(xiàn)這一遠大的目標還需要一定的心理素質(zhì),員工對待缺陷和故障管理的態(tài)度,也發(fā)揮著同等重要的作用。英飛凌要求各級員工都要對產(chǎn)品質(zhì)量持一種客觀的和毫不妥協(xié)的態(tài)度。我們很容易將缺陷視為一支團隊或是一名員工的失誤或錯誤,并對他們的解決方法持審視的態(tài)度,但這在半導體行業(yè)是不適合的。半導體行業(yè)通過涉及幾百個獨立步驟的流程制造高度復雜的產(chǎn)品。然后,根據(jù)所用材料和編程,這些產(chǎn)品被用于各種應用中,在這些應用中與其它系統(tǒng)交互,并和這些系統(tǒng)共享不計其數(shù)的接口。要完全消除這一復雜系統(tǒng)中的故障和不需要的交互,幾乎是不可能的,因此,所有相關人員都應將看作科學和工程上的挑戰(zhàn),而不是一味地責怪或批評。


圖 4 半導體生產(chǎn)中進行的質(zhì)量檢測示例,目的是在從芯片的設計、開發(fā)到生產(chǎn)和測試,
以及銷售和物流的各個階段實現(xiàn)零缺陷率。采用系統(tǒng)化的方法是實現(xiàn)零缺陷率的關鍵所在

  總而言之,上述方法會帶來兩方面的效果:不斷改進質(zhì)量使英飛凌成為一個能夠自我學習的組織;其零缺陷制度的成功典范,正在催生一種不愿容忍缺陷、竭盡所能避免缺陷的企業(yè)文化。一種基于零缺陷率的企業(yè)精神正孕育而生,這兩方面的效果正在向公司的其它部門傳播,甚至向生產(chǎn)領域之外的其它領域擴散。

采用系統(tǒng)化的方式是實現(xiàn)零缺陷率的關鍵所在

  英飛凌發(fā)現(xiàn)這些措施已經(jīng)取得了顯著的成果。在短短兩年時間之內(nèi),公司百萬芯片零缺陷產(chǎn)品的比例已翻了一倍,達到60%,同時使缺陷率為百萬分之一的產(chǎn)品數(shù)量減少了50%。如今,公司生產(chǎn)的面向汽車電子系統(tǒng)的產(chǎn)品中,有95%的缺陷率低于百萬分之一。

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