在日常生活中實現(xiàn)全自動無人駕駛汽車是件激動人心的夢想。想象一個汽車是真正自動化的世界：你只需上車，告訴車輛你去哪里，并繼續(xù)你的事，而你就能從A點到達B點，無需更多的人機交互。

突然間，全國平均最長26分鐘到達辦公室的通勤時間 -開始消失。駕駛的焦慮和壓力轉(zhuǎn)化為放松和富有成效的體驗。

自動駕駛汽車出現(xiàn)如此多的令人激動的提案和積極的監(jiān)管互動并不是什么新鮮事。自動駕駛汽車將從根本上改變城市以及更多地區(qū)的全球交通網(wǎng)絡(luò)，同時重新制定交通基礎(chǔ)設(shè)施，車輛所有權(quán)等規(guī)則。

IHS Automotive最新預測顯示，在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接、處理能力和機器視覺等必要技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵時期，到2035年全球自動駕駛汽車將有近2100萬銷售量。

考慮到當今的情況：

· 機器通過物聯(lián)網(wǎng)連接的能力已經(jīng)成為眾多行業(yè)中的游戲規(guī)則改變者，但它仍然是一項新興技術(shù)。Gartner公司預測，到2020年全球?qū)⒂?04億物聯(lián)產(chǎn)品。

· 常規(guī)視覺備份攝像機是如今車輛的常見功能，但具有此外其他功能的攝像機則非常罕見。在可見光波長下工作的照相機不足以滿足下一代汽車的需求，因為它們不能穿透或分辨混亂的環(huán)境如下雨、灰塵、霧霾和黑暗。

· 我們的道路網(wǎng)絡(luò)普遍缺乏處理智能車輛所需的人工智能。它們需要能夠理解和傳達繁忙的交叉口或擁堵的高速公路的各種動態(tài)。

· 所有這些系統(tǒng) - 從車輛到攝像機到交通網(wǎng)絡(luò) - 都缺乏強大的整合。我們所需要的是一個完整的系統(tǒng)解決方案，從而可以快速地合作并提供一個令人信服、價格合理、更安全和更高效的交通基礎(chǔ)設(shè)施。

這項技術(shù)的商業(yè)前景可觀。根據(jù)普華永道的研究，到2022年，自動化技術(shù)將對新車銷售增量產(chǎn)生最大的影響 - 約為549億美元，比2017年增長31%。

雖然像雷達探測這樣的安全組件將在2022年產(chǎn)生582億美元(年均增長率為27%)，但其中大部分產(chǎn)值將被整合進標價中，并最終歸入自動化套件中。與此同時，預計在五年內(nèi)高級汽車將包含價值超過6,000美元的電子產(chǎn)品，從而在2022年推動汽車電子市場的規(guī)模達到1600億美元。

好消息是，構(gòu)筑未來的基礎(chǔ)從技術(shù)方面已有發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的加速發(fā)展，新型傳感器正在為汽車等物聯(lián)機器提供一種更好的觀察和解讀世界的方式。

也許最重要的是，使用毫米波(mmWave)雷達技術(shù)的新型傳感器可以在更大的范圍內(nèi)提供可視性，而不受環(huán)境條件的影響。這些集成解決方案使用短波來傳輸電磁信號，以確定周圍環(huán)境中物體的范圍、速度和角度。在TI，我們的毫米波感測器件在單個芯片上集成了76GHz至81GHz毫米波雷達與微控制器(MCU)和數(shù)字信號處理器(DSP)內(nèi)核。

這些新設(shè)備的好處非常顯著。由于其集成結(jié)構(gòu)，與以前的產(chǎn)品相比，它們體積更小、功耗更低、成本更低。為了追蹤、分類或滿足應用的特定功能，它們結(jié)合了先進的算法來測量應用對象的范圍、速度和角度。

毫米波的集成已擴展到先進的駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)解決方案中，以改變車輛的視野，以及交通系統(tǒng)如何感知周圍的世界。最終，這種集成可以推動安全增強型應用的發(fā)展，為駕駛員、乘客和行人創(chuàng)造更安全的駕駛環(huán)境。

巡航控制技術(shù)現(xiàn)在可以增強障礙物檢測功能。乘客現(xiàn)在可以使用手勢控制來操作便捷功能，如信息娛樂系統(tǒng)等。并且，座椅內(nèi)置的傳感器現(xiàn)在可以通過定期檢查心率和脈搏來監(jiān)測駕駛員的健康狀況。

這些對駕駛員和乘客來說都是直接的益處。最終，這項技術(shù)組合將賦予汽車真正成為世界自動化日常部分所需的感知能力，并能以更精確的汽車周圍環(huán)境三維感知而做出更好的自動化決策。