隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人類在生命科學(xué)中不斷研究和探索，從分子結(jié)構(gòu)到原子結(jié)構(gòu)，再到納米結(jié)構(gòu)。為了更加了解生命過程中細(xì)胞的物理過程，我們的手段從傳統(tǒng)的顯微鏡，到電子顯微鏡，再到現(xiàn)在的計(jì)算顯微鏡，以方便人類更加直觀地觀察和模擬細(xì)胞的物理過程?；趶?qiáng)大的計(jì)算能力之上的計(jì)算生物科學(xué)，將給我們帶來生命科學(xué)的新契機(jī)。

目前，顯微鏡被廣泛應(yīng)用到生物科學(xué)中，科學(xué)家利用計(jì)算顯微鏡來觀察生物細(xì)胞，模擬細(xì)胞的物理化學(xué)過程。這需要具備強(qiáng)大并行計(jì)算能力的計(jì)算機(jī)輔助，因此，計(jì)算機(jī)的并行計(jì)算能力直接影響了生物科學(xué)中的研究能力。目前，GPU被廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)中，這也包括生物科學(xué)研究領(lǐng)域。

模擬病毒感染的過程

1.模擬脊髓灰質(zhì)炎病毒感染過程(Polioriurs infection)

脊髓灰質(zhì)炎病毒(Poliovirus，或稱為脊髓灰白質(zhì)炎病毒)是脊髓灰質(zhì)炎(小兒麻痹)的病原，又稱小兒麻痹病毒，是一個(gè)沒有外殼的病毒，由一條單股RNA組成。人類和猴子都容易受這種病毒的感染。病毒在感染后的細(xì)胞內(nèi)復(fù)制成熟后，就會(huì)在短期內(nèi)一次釋放大量的病毒，使得被感染的細(xì)胞死亡，釋放出來的病毒又會(huì)感染其他細(xì)胞，又開始新一輪的感染周期，直到所有容易感染的細(xì)胞都被感染并死亡。如果要弄清楚整個(gè)復(fù)雜的物理過程，就需要構(gòu)建一億量級(jí)的單位物理模型，并經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的模擬運(yùn)行，才能真正得到這個(gè)物理過程。這個(gè)模擬過程的計(jì)算量是大得驚人的，無疑這適合并行計(jì)算能力強(qiáng)大的GPU去運(yùn)行。

2.病毒衣殼力學(xué)

乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus)又被稱作乙肝病毒(HBV)，屬于DNA病毒。就目前科學(xué)研究的成果來看，HBV只對(duì)人類和猩猩有易感性，容易引發(fā)乙型病毒性肝炎疾病。完整的乙肝病毒成顆粒狀，分為外殼和核心兩部分，直徑約為42納米?；疑庑螢椴捎迷恿︼@微鏡得到的物理實(shí)驗(yàn)結(jié)果，綠色圓形為計(jì)算機(jī)模擬下的結(jié)果。這里通過計(jì)算機(jī)模擬的方式得到的結(jié)果幾乎和原子力顯微鏡實(shí)驗(yàn)中得到的結(jié)果完全吻合。在這種情況下就可以通過模擬的方式對(duì)病毒進(jìn)行分析，從而更加清晰地了解整個(gè)病毒物理作用的過程。采用GPU加速的模擬過程可以提高25.5倍的速度，可以節(jié)省10倍的能源。

光合作用過程

這里展示的紫色光合作用細(xì)菌，原理是光轉(zhuǎn)化為電，ADP(二磷酸腺苷)轉(zhuǎn)化為ATP(三磷酸腺苷)。需要采用靜電場(chǎng)計(jì)算并且使用多級(jí)求和法，這要求具備千萬量級(jí)計(jì)算能力的單位進(jìn)行模擬，需要進(jìn)行大規(guī)模并行計(jì)算，原子越多，模擬的過程和時(shí)間越長(zhǎng)。在目前主流的CPU上計(jì)算大約需要1小時(shí)10分鐘。而如果利用具備并行處理計(jì)算能力強(qiáng)悍的GPU進(jìn)行運(yùn)算的話，時(shí)間會(huì)大大縮小。而且整個(gè)三維模型可以很好地跟GPU的三維架構(gòu)的線程模型進(jìn)行匹配，能最大限度利用GPU計(jì)算的能力。采用基于G80架構(gòu)的3塊GPU就可以在大約90秒鐘內(nèi)模擬完成，并可以達(dá)到擁有線性時(shí)間復(fù)雜度，且比其他方法的有更高的靈活性。利用GPU進(jìn)行運(yùn)算的話，效率會(huì)大大提升。

通過基因藍(lán)圖制造蛋白質(zhì)

制造過程

科學(xué)家通過核糖體從mRNA中解碼基因信息并產(chǎn)生出新的蛋白質(zhì)，這是蛋白質(zhì)的制造過程。實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程也是研究抗生素的重要目標(biāo)。其中重要的環(huán)節(jié)就是弄清楚核糖體的結(jié)構(gòu)，模擬整個(gè)制造過程。2009年的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)就給了揭開蛋白質(zhì)制造過程的三位科學(xué)家。這樣的生物物理過程的研究可以比喻成足球比賽，期望的不只是足球比賽的結(jié)果，而是整個(gè)足球比賽的過程。了解生物的物理過程才能更好地了解其中的物理原因，找到問題的根本。傳統(tǒng)的低分辨率的圖像只能得到足球比賽的結(jié)果，而不知道比賽的過程。對(duì)于現(xiàn)在基于高性能計(jì)算的高分辨率結(jié)構(gòu)圖，可以清晰地看到新生的蛋白質(zhì)。

分子動(dòng)力學(xué)模擬

通過分子動(dòng)力學(xué)的方式可以模擬整個(gè)新蛋白產(chǎn)生的過程，具體方法是使用計(jì)算機(jī)來模擬蛋白質(zhì)產(chǎn)生的過程，這差不多需要模擬100萬個(gè)單元?？梢钥吹较聢D，隨著GPU數(shù)量的逐漸增多，單步的模擬過程時(shí)間越來越短，可以達(dá)到很高的性能。通過GPU的加速，整個(gè)模擬的過程從以前的兩個(gè)月縮短到了兩周。隨著GPU數(shù)量的逐漸增多，計(jì)算機(jī)的性能也越來越強(qiáng)。

納米孔傳感器

新型納米孔是通過電力場(chǎng)作用驅(qū)動(dòng)單個(gè)分子逐一通過納米孔來實(shí)現(xiàn)測(cè)序的。由于納米孔的直徑非常細(xì)小，可以偵測(cè)通過的單個(gè)核酸聚合物，能保持良好的持續(xù)性和高精度地測(cè)量基因信息。對(duì)于長(zhǎng)達(dá)1000個(gè)堿基的單鏈DNA分子、RNA分子或者更短的核酸分子而言，也并不需要進(jìn)行擴(kuò)增或標(biāo)記就可以直接使用納米孔來進(jìn)行測(cè)試，這使得快速地進(jìn)行DNA測(cè)序成為可能。

對(duì)于基因的了解，通常情況下大家知道A、T、G、C四種堿基，其實(shí)還有第五種堿基——甲基化胞嘧啶。單分子納米孔測(cè)序儀能直接分辨出未修飾的胞嘧啶和甲基化胞嘧啶。當(dāng)單鏈DNA通過納米孔的時(shí)候，單個(gè)堿基落入孔中，它們跟納米孔內(nèi)特定物質(zhì)相互作用，阻礙了穿過孔中的電流同道。A、T、C、G以及甲基胞嘧啶都會(huì)有自己特有的電流振幅，因此很容易把這些電流振幅轉(zhuǎn)化成DNA序列。這樣就可以通過納米孔技術(shù)就能直接讀出這第五種堿基。

但是現(xiàn)在的納米孔材料還有很多問題需要解決，例如可以通過模擬的方式來選擇生產(chǎn)更好的高分子納米材料。但現(xiàn)在還沒有一種生物納米孔或者人工合成的納米孔能有一個(gè)非常合適的幾何結(jié)構(gòu)，并通過模擬的方式分析合成出適合的高分子材料，在這個(gè)過程中通常采用徑向分布函數(shù)的方法來進(jìn)行分析沉淀物和流體的情況。下圖模擬了4700萬個(gè)單元，如果利用4核心的英特爾Xeon X5550 CPU，需要15個(gè)小時(shí)，如果利用4臺(tái)NVIDIA的Tesla C2050 GPU，只需要10分鐘就可以完成。這里還有一個(gè)數(shù)據(jù)，利用Fermi架構(gòu)的GPU的性能是采用上一代GT200架構(gòu)GPU性能的3倍以上。