（文章來源：鏈客Talk）

過去幾年，新技術(shù)呈指數(shù)級增長。世界似乎正在向新思想和新實驗敞開大門。這些新技術(shù)在一定程度上，可以幫助人類實現(xiàn)不同的經(jīng)濟價值。據(jù)普華永道預測，到2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟增加15.7萬億美元，因此全球GDP將增長14%。根據(jù)Gartner的預測，區(qū)塊鏈技術(shù)帶來的商業(yè)價值將在同年增加到3.1萬億美元。

根據(jù)定義，區(qū)塊鏈是一個分布式的、分散的、不可變的分類賬，用于存儲加密數(shù)據(jù)。另一方面，人工智能是引擎或“大腦”，能夠從收集的數(shù)據(jù)中進行分析和決策。

區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)具有真正的潛力。由于這兩種技術(shù)都能夠以不同的方式對數(shù)據(jù)進行影響和實施，因此它們的結(jié)合是有意義的，而且可以將數(shù)據(jù)的利用提升到新的水平。同時，將機器學習和人工智能集成到區(qū)塊鏈中，反之亦然，可以增強區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)架構(gòu)，提升人工智能的潛力。同時，這些技術(shù)帶來給我們了不同的世界觀，集成式使用，可能產(chǎn)生協(xié)同影響。

另外，區(qū)塊鏈促進了在開放數(shù)據(jù)環(huán)境中的分散應(yīng)用，而人工智能則促進了在封閉數(shù)據(jù)平臺上的集中數(shù)據(jù)。因此，如何將這些極端技術(shù)互相結(jié)合起來，給我們帶來積極改變是至關(guān)重要的。雖然人工智能、機器學習和區(qū)塊鏈的根本區(qū)別似乎在于它們的聯(lián)合發(fā)展，但事實是，人工智能和區(qū)塊鏈之間富有成效的協(xié)同作用的可能性是無限的。

人工智能、機器學習和區(qū)塊鏈之間的完美結(jié)合，將確保一個更安全的數(shù)據(jù)遷移環(huán)境。

這些技術(shù)彼此同步，有可能保證更安全的應(yīng)用程序部署。區(qū)塊鏈為對等網(wǎng)絡(luò)中的所有參與者帶來了透明性和可訪問性，從而提高了平臺的安全性。開發(fā)者需要利用區(qū)塊鏈的透明度來為AI解鎖更多的數(shù)據(jù)。他們需要在一個集中的平臺上創(chuàng)建一個AI解決方案，以確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性，以及機器學習算法的準確性。

人工智能、區(qū)塊鏈和機器學習對于有選擇性的信息共享是非常有用的，而不需要透露人的身份。通過使用零知識證明等協(xié)議，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的選擇性共享。這對醫(yī)療行業(yè)來說非常方便，區(qū)塊鏈可以幫助我們存儲信息，醫(yī)生可以看到病人的全部病史。

傳統(tǒng)的人工智能方法無法捕獲在自然環(huán)境中呈現(xiàn)的復雜統(tǒng)計模式，如視覺和聽覺場景，以及我們的日常交互模式（運動和語言），但隨著“深度學習”的出現(xiàn)，該領(lǐng)域正在經(jīng)歷顯著的發(fā)展。

深度學習是人工智能機器學習方法的一個子集，被定義為多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它被批評為一個“黑匣子”，因為目前還不完全清楚算法是如何做出決定的。區(qū)塊鏈、人工智能和機器學習也可以征收其子集等其他各種發(fā)展優(yōu)化能源消耗利用人工智能在采礦、增強可伸縮性通過引入新的分散學習系統(tǒng)。

人工智能和區(qū)塊鏈的融合還有其他一些積極的影響，比如提高了人工智能的有效性、安全性、私密性、效率、人工信任等。人工智能可能具有難以置信的革命性，但它的設(shè)計必須極其謹慎——區(qū)塊鏈可以對此提供很大幫助。這兩種技術(shù)之間的相互作用將如何發(fā)展，誰也說不準，然而，其真正的顛覆潛力顯然是存在的，并且正在迅速發(fā)展。
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