自從Alpha Go橫掃圍棋界人類高手以后，AI已然成為炙手可熱的名詞，進入各行各業(yè)的廣告語。然而事實是，沒有哪個領域比農(nóng)業(yè)更需要和渴望AI。事實上，從20世紀70年代開始，人工智能技術，特別是專家系統(tǒng)技術就開始應用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域。

眾所周知，人工智能運用農(nóng)業(yè)領域，可以解決各國目前在農(nóng)業(yè)上所面臨的困境。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）在最新的指導各國政府報告中明確表示，世界上土地管理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式必須做出改變，以遏制全球變暖。2007-2016年期間，農(nóng)業(yè)、林業(yè)和其他土地利用活動占人造溫室氣體凈排放總量的23%。當把食品生產(chǎn)前和生產(chǎn)后活動也算入時，這一比例上升到37%。

氣候變暖將導致了更多的熱浪，干旱和強降水，以及土地退化和荒漠化。極端天氣事件變得更加頻繁，全球糧食供應鏈將受到更多的破壞，從而導致糧食價格上漲，并增加糧食不安全和饑餓的風險。

根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織預測，到2050年，全球人口將超過90億，盡管人口較目前只增長25%，但是由于人類生活水平的提高以及膳食結構的改善，對糧食需求量將增長70%。與此同時，全球又面臨著土地資源緊缺、化肥農(nóng)藥過度使用造成的環(huán)境破壞等問題。如何在有限的耕地增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，同時保持可持續(xù)發(fā)展？人工智能作為解決方式之一，展示出了其強大的實力。

愷易物聯(lián)網(wǎng)根據(jù)報道發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)中AI的一些流行用例包括預測分析，機器人技術，無人駕駛飛機和自動農(nóng)用車。根據(jù)農(nóng)業(yè)應用，作物保護，天氣預報，農(nóng)業(yè)機械自動化和牲畜生長監(jiān)測是成功實施人工智能的領域。

雖然人工智能改變世界，更低的成本，更高的效率，但是人工智能的研發(fā)成本相當高。

曾有報道稱：某新三板掛牌科技公司一年虧損超過1.2億元，主要原因是公司人工智能項目投入過大。人工智能類創(chuàng)新型項目中，人工智能相關專業(yè)性人才成本居高不下，投入較多；優(yōu)勢產(chǎn)品加入人工智能等新技術提升性能，研發(fā)成本較高。