不斷升級的環(huán)境危機已成為當(dāng)今比較緊迫的問題之一。

然而，被稱為物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代技術(shù)可以更好地為人類服務(wù)。無線技術(shù)連接了已適應(yīng)許多管理流程的各種設(shè)備、傳感器和無人機，并以無害環(huán)境的方式成功地完成了任務(wù)。

可持續(xù)城市和社區(qū)、負擔(dān)得起的清潔能源、負責(zé)任的消費和生產(chǎn)——這些都是聯(lián)合國2030年可持續(xù)發(fā)展議程的主要目標(biāo)。

有趣的事實：

您知道大氣中6%的二氧化碳是由街道照明產(chǎn)生的嗎？一些國家正在嘗試通過安裝智能路燈來減少排放。智能傳感器跟蹤街道有多少車或人，并使用這些數(shù)據(jù)來調(diào)節(jié)照明亮度。

但是，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還能給環(huán)境帶來什么好處？

垃圾管理物聯(lián)網(wǎng)

另一個問題是垃圾的無序收集。

幸運的是，現(xiàn)在市場上有智能解決方案。垃圾卡車的自動路徑優(yōu)化越來越受歡迎，管理人員可以為其規(guī)劃一條自動路線，該路線可以優(yōu)先處理急需清潔的區(qū)域。

應(yīng)用程序可以遠程跟蹤智能垃圾箱：一旦垃圾箱需要清空，系統(tǒng)會立即發(fā)送警報。這種智能解決方案可提高城市垃圾管理效率，并積極減少生態(tài)足跡。

智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

到2050年，世界人口將增至91億——比現(xiàn)在高出34%。要為增加的人口提供足夠的糧食，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須增加50%。

農(nóng)民已經(jīng)開始使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)可以控制一切，并幫助農(nóng)民輕松調(diào)節(jié)工作流程，例如，他們將智能傳感器放置在田間，并遠程監(jiān)測溫度、土壤濕度、降水和肥料含量。

他們還將接收天氣預(yù)報信息，并預(yù)測未來幾天的天氣模式。只需一部智能手機，農(nóng)民就可以跟蹤牲畜和農(nóng)作物的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，同時使用無人機進行作物監(jiān)測、種植、作物噴灑和田間分析。此外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還有助于減少電和水的使用。

能源管理物聯(lián)網(wǎng)

施耐德電氣公司最近進行的一項研究發(fā)現(xiàn)，將物聯(lián)網(wǎng)解決方案集成到能源管理中不僅提高了生產(chǎn)流程的安全性和穩(wěn)定性，而且還降低了24%的用電量。

如今，在自家后院產(chǎn)生綠色能源的想法越來越流行。有了智慧能源解決方案，您可以輕松滿足家庭需求，并獨立于傳統(tǒng)電力公司。

為此，您需要合適的物聯(lián)網(wǎng)能源和基礎(chǔ)設(shè)施解決方案來提高效率。支持物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和分析工具、太陽能電池板、雨水收集器、光和熱跟蹤器、智能屋頂和窗戶可以連接到一個系統(tǒng)中。此外，您還可以使用移動應(yīng)用程序上易于閱讀的儀表板和控件來管理智能家居。

物聯(lián)網(wǎng)用于石油天然氣管道管理

盡管管道是運輸燃料的最安全、最經(jīng)濟有效方法，但它們?nèi)匀粫绊懭祟惡鸵吧鷦游?，并?dǎo)致嚴重的負面環(huán)境后果。

根據(jù)比較新的研究，事故發(fā)生后，約85%的產(chǎn)品未被回收，53%的漏油導(dǎo)致土壤污染，41%的事故影響到環(huán)境敏感地區(qū)。

幸運的是，物聯(lián)網(wǎng)解決方案的集成可以在減少環(huán)境影響方面發(fā)揮重要作用。預(yù)計到2025年，全球油氣管理解決方案物聯(lián)網(wǎng)市場將達到305.7億美元。

預(yù)測性分析有助于減少計劃外的維修次數(shù)，從而降低運營成本。自適應(yīng)診斷改善了設(shè)備操作，并將維修成本降至很低。

實時數(shù)據(jù)分析允許系統(tǒng)在停機之前發(fā)送設(shè)備故障警報。物聯(lián)網(wǎng)傳感器還提供預(yù)測性維護，監(jiān)測制冷劑溫度、低電量、壓縮機狀況等特性。因此，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將有助于防止?jié)撛诘氖秃吞烊粴庑孤┑拳h(huán)境危害。此外，聲學(xué)傳感器將檢測管道破裂，而光纖傳感器將檢測管壁變形。

防止偷獵

物聯(lián)網(wǎng)帶來的另一個不可思議的環(huán)境成就是拯救瀕臨滅絕的動物。這項技術(shù)使得跟蹤和收集動物的位置和平均移動速度的信息成為可能。（來自物聯(lián)之家網(wǎng)）然后，這些數(shù)據(jù)被用于開發(fā)分析模型，特別是有助于預(yù)測動物何時可能處于危險之中，包括來自偷獵者橫越其棲息地的威脅。

近年來，偷獵數(shù)量有所下降，這表明在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，所有保護野生物種的努力都取得了令人難以置信的結(jié)果。

例如，在西班牙，他們試圖監(jiān)測和追蹤該國僅存的幾只野生伊比利亞猞猁?？茖W(xué)家和野生動物研究人員使用特殊的項圈來確定動物的地理位置和棲息地。因此，由于獲得的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，該物種的種群正在逐漸恢復(fù)。