1、方案介紹

使用人工智能深度學習核心技術手段，結合2D/3D工業(yè)相機、自動化工裝、機械臂等硬件設備，提供全套的工業(yè)產(chǎn)品外觀瑕疵檢測解決方案。

2、應用效果

可以與企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)線集成，實現(xiàn)對最終產(chǎn)成品、中間過程產(chǎn)品、原材料等環(huán)節(jié)的質量自動檢測，取代現(xiàn)有人工質檢操作，打通全產(chǎn)線自動化流程，提升質檢和生產(chǎn)效率。

3、與傳統(tǒng)技術相比的優(yōu)勢

對比于傳統(tǒng)AOI機器視覺自動檢測技術，人工智能深度學習技術可以檢測更多的瑕疵類型，擁有更高的準確率、魯棒性和泛化能力，在產(chǎn)線中發(fā)現(xiàn)新的瑕疵類型時，可以更加快速、低成本的實現(xiàn)模型更新

企業(yè)用戶在應用場景中選擇跟自身企業(yè)產(chǎn)品相關的產(chǎn)品類型，并發(fā)起合作申請，百度將針對企業(yè)需求進行方案落地。方案的落地過程包括模型驗證、補充訓練、集成落地、持續(xù)優(yōu)化等幾個階段。

模型驗證

企業(yè)提供產(chǎn)品現(xiàn)有瑕疵樣例圖片，驗證現(xiàn)有模型的識別效果是否達到要求

補充訓練

如果現(xiàn)有模型的識別效果不佳，企業(yè)提供補充訓練圖片進行模型優(yōu)化

集成落地

現(xiàn)場勘查企業(yè)產(chǎn)線，針對產(chǎn)線制定硬件配套方案，可以選擇一體機或硬件定制

持續(xù)優(yōu)化

對于運行中新出現(xiàn)的瑕疵類型，可以通過在線服務非常方便的進行更新

1、鍵盤外觀檢測

在制造和組裝鍵盤流水線中，自動識別鍵盤組裝后的合格性，包括缺件、錯裝、正常三類

2、木地板外觀檢測

在生產(chǎn)線上自動檢測木地板的外觀瑕疵，包括毛面、棘爪、腐朽、蟲眼等瑕疵

3、工業(yè)噴油嘴檢測

在生產(chǎn)線上自動檢測工業(yè)噴油器閥座的外觀瑕疵

4、紡織品針檢檢測

在鞋、帽、箱包等紡織品產(chǎn)品進行檢針的過程中，對X光拍照結果進行自動識別，檢測斷針、金屬小物件等異物

5、 塑料瓶檢測

對醫(yī)藥、食品、日化等各類包裝塑料瓶在生產(chǎn)線上進行自動檢測，包括污點、劃痕、裂縫、標簽錯位和歪斜等外觀缺 陷

6、醫(yī)藥說明書檢測

對各類醫(yī)藥產(chǎn)品的說明書在生產(chǎn)線上進行自動檢測，包括油污、字跡不清、版面錯位、印刷錯誤等缺陷

7、玻璃瓶尺寸檢測

在生產(chǎn)線上對玻璃瓶的瓶口、瓶頸、瓶身的尺寸進行實時自動檢測，以及分級分類