5G時(shí)代已然來臨，因?yàn)?G的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量大幅上漲，海量連接涌入系統(tǒng)，會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，所以大數(shù)據(jù)是5G時(shí)代的最大受益，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，能造就無限的可能。
機(jī)器學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，它可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、整理以及深度分析，通過不斷的自我算法改進(jìn)來發(fā)掘出有用的信息。其處理的數(shù)據(jù)越多，越能體現(xiàn)其優(yōu)勢，以前用機(jī)器學(xué)習(xí)解決不了的問題，可以利用大數(shù)據(jù)去很好的解決，性能也會(huì)有大幅提升，主要應(yīng)用場景有語音識別、圖像識別、天氣預(yù)測等等。常見的開源項(xiàng)目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。
云計(jì)算面對海量的數(shù)據(jù)，要對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并非單臺機(jī)器的運(yùn)算能力所能企及的，所以必須采用分布式架構(gòu)，集結(jié)多臺機(jī)器進(jìn)行運(yùn)算，將運(yùn)算能力最大化，云計(jì)算的特色就在于對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。常見的云計(jì)算相關(guān)開源項(xiàng)目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP、Nimbus等。
邊緣計(jì)算因?yàn)楹Ａ康臄?shù)據(jù)連接，網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，雖然云計(jì)算有能力處理這些數(shù)據(jù)，但及時(shí)性、安全性以及成本會(huì)存在很大問題。因此邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，它實(shí)現(xiàn)了資源和服務(wù)向邊緣位置下沉，可以就近處理海量數(shù)據(jù)，大量設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同工作，從而降低交互時(shí)延、減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)。邊緣計(jì)算開源項(xiàng)目有Akraino Edge Stack、OpenEdge等。
網(wǎng)絡(luò)安全在兩會(huì)期間，周鴻祎表示5G時(shí)代下，線上線下的邊界正在消失，網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊將會(huì)穿透虛擬空間，直接映射到物理世界的安全。當(dāng)前中國面臨的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅，只有通過統(tǒng)一大數(shù)據(jù)來感知網(wǎng)絡(luò)中未知的攻擊才能解決。
在萬物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全不容小覷，黑客極有可能通過防線，攻擊中控設(shè)備來控制家中一切可上網(wǎng)的終端，甚至可能會(huì)對用戶造成人身傷害，所以網(wǎng)絡(luò)安全不僅是現(xiàn)在更是未來非常重要的課題。
其它頭戴設(shè)備的爆發(fā)極有可能會(huì)顛覆人們的娛樂方式，如電影《頭號玩家》中所描述的那樣，玩家沉浸于逼真的虛擬環(huán)境、擁有真實(shí)的體感觸感，這將會(huì)把玩家?guī)嵘揭粋€(gè)新的娛樂高度。所以除了大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)之外，3D建模、手勢操控、體感技術(shù)、全息投影、圖像識別、SLAM、LBS基站定位技術(shù)可能都是未來的熱門技術(shù)。
由于5G的殺手級應(yīng)用還未浮出水面，所以5G產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展還是一個(gè)未知數(shù)。但是可以肯定的是5G的技術(shù)趨勢越來越明顯，未來程序員的需求量會(huì)進(jìn)入爆發(fā)增長的階段，小伙伴們，你們準(zhǔn)備好上車了嗎？
下載文檔
