現(xiàn)代數(shù)字革命過程中出現(xiàn)了許多企業(yè)技術，隨之而來是大量的宣傳，這些宣傳多半是無法實現(xiàn)的。但人工智能（AI）可能是個例外，它有能力改變企業(yè)的未來。

如果將AI與其他企業(yè)技術結(jié)合起來，這就更值得相信了，其中，商業(yè)智能（BI）解決方案通常要求用戶具備豐富的背景知識才能充分發(fā)揮潛力。這時就需要結(jié)合AI，從而通過增加自動化等技術簡化BI的處理，提高處理和自然語言處理（NLP）的規(guī)模。這些因素對于贏得未開發(fā)的受眾（非技術性企業(yè)用戶）至關重要，正是因為受眾群的擴大，AI才會與之前的顛覆式科技區(qū)別開來。

借助BI，用戶可以訪問大量數(shù)據(jù)，但必須提出適當?shù)膯栴}才能獲得正確的洞察。對于沒有BI經(jīng)驗的用戶來說，這證明是有問題的，他們可能不知道什么樣的請求會得到最有價值的信息。AI是打破這一門檻的關鍵，它可以有效消除預先確定問題的需要。AI中的自動化功能讓計算機能夠通過確定數(shù)據(jù)點之間的關系，處理BI數(shù)據(jù)分析，以生成相關洞察，甚至是用戶不知道的必要洞察。發(fā)現(xiàn)這些關鍵業(yè)務關系后，解決方案會自動生成儀表板，形象地呈現(xiàn)發(fā)現(xiàn)的問題。

以制造業(yè)為例，AI和BI可以幫助追蹤之前的機器故障，并收集導致這些故障的詳細信息，例如繁重的工作流程或機器老化。然后這些信息可以應用到現(xiàn)有機器上，機器根據(jù)類似的情況，當需要維護時自動發(fā)出警報。最終，制造商將能夠防患于未然，降低維修時間和成本，最終提高效率。

結(jié)合使用AI和BI不僅可以讓更多人能夠使用這些解決方案，還可以增加可被分析的數(shù)據(jù)量。機器學習技術分析大數(shù)據(jù)集的速度比人類更快，這讓每次決策能夠考慮更多信息，同時減少檢查這些信息的時間，最終提高使用BI的效率和準確性。

這在零售業(yè)尤其有效，特別是傳統(tǒng)企業(yè)，由于當今電商巨頭的出現(xiàn)，它們正在經(jīng)歷巨大的變化。傳統(tǒng)零售商必須采用智能技術才能保持領先，通過結(jié)合AI和BI，零售商可以根據(jù)過去六年（而不是過去六個月）的銷售量數(shù)據(jù)做出庫存決策。這會讓零售商更準確地了解消費者偏好，保證在正確的時間提供正確的產(chǎn)品，從而在每次決策時都能將消費者擺在重要位置。

AI最為人熟知的功能是能夠理解人類語言（最好的例子是迅速走紅的Alexa，2017年其每月用戶增加了325 %）。這項功能也可以用于BI解決方案，AI讓用戶只需要提出問題，數(shù)據(jù)會在幾秒鐘內(nèi)填入，不需要像之前一樣掌握輸入數(shù)據(jù)后生成洞察的公式。綜合來看，這可以降低用戶使用門檻，因為獲得洞察不再需要掌握BI專業(yè)知識。

醫(yī)療保健行業(yè)必須處理大量數(shù)據(jù)，實際上，全世界大約30%的數(shù)據(jù)是與醫(yī)療保健相關的。通過這些數(shù)據(jù)可以獲得重要的信息來降低成本，但如果不掌握收集這類信息的正確方程式和做法，就無法獲得信息。這正是NLP的獨特之處。用戶不需要艱難地分析舊數(shù)據(jù)，或者輸入可以獲得信息的方程，只需要用通俗的語言告訴軟件想要查詢的內(nèi)容。例如，為了更好地制定部門預算計劃，醫(yī)療保健專家可以問：“告訴我過去五年公司運營中預算不足的部門。”然后，軟件通過快速分析數(shù)據(jù)就可以給出答案，并幫助醫(yī)療保健官員更有效的制定未來幾年的預算計劃。

AI有能力讓BI成為一種大眾技術，將其受眾群擴大十倍，同時提高數(shù)據(jù)孤島之間的效率。AI的承諾是有望實現(xiàn)的，它與其他顛覆性企業(yè)技術的另一個不同點是它的普及不會讓任何人感到驚訝。桌面數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)/可視化等之前的創(chuàng)新技術對于遺留下來的供應商猶如晴天霹靂，該領域的部分供應商依然在為迎頭趕上而奮力一搏。相比之下，大多數(shù)公司已經(jīng)在積極投資AI，并通過客服聊天機器人等方式將其功能應用到BI。

2017年7月，Infor發(fā)布企業(yè)級行業(yè)專用人工智能（AI）平臺——Coleman。作為為應用程序提供支持的普適性平臺，Coleman對數(shù)據(jù)進行挖掘，并利用強大的機器學習技術優(yōu)化庫存管理、運輸路線和預測性維護等流程；Coleman還提供AI驅(qū)動的建議，幫助用戶更迅速地做出更明智的業(yè)務決策。 此外，Coleman可作為智能AI合作伙伴，進一步完善用戶的工作。Coleman使用自然語言處理和圖像識別技術來聊天、聽、說，并能夠識別圖像，幫助人們更有效地使用技術。不要擔心，宣傳將會得到兌現(xiàn)，我們遲早會看到采用AI產(chǎn)生的結(jié)果。