在大數據和人工智能的推動下，云計算崛起的速度加快，云計算將面臨巨大的數據，新技術迅猛發(fā)展，必然依托數據管理平臺。因此監(jiān)管措施升級，數據管理問題不容忽視，要時刻加強防御體系，免受安全威脅，使用智能代理，實現信息交換標準化。

生活在當今迅猛發(fā)展的數字時代，無論何時何地，我們都在不斷獲取數據，但掌握可用的數據絕非易事。更多的數據帶來更多的責任，但這也就意味著企業(yè)CIO和IT管理人員需要做到“運籌帷幄之中，決勝千里之外”。在勒索軟件的攻擊、IT效率提升的需求以及GDPR條例即將生效等熱議事件的影響下，IT管理者們發(fā)現數據管理愈加困難。2018年數據管理將會如何發(fā)展呢？

近年來，在大數據和人工智能的推動下，云計算的應用進入繁榮階段，越來越多的企業(yè)在商業(yè)模式創(chuàng)新過程中都意識到要利用云計算，迅速擴張云市場。2017年是云市場持續(xù)爆發(fā)的一年，2018年將會有更多的企業(yè)把工作負載遷移到云端，數據和系統遷移將面臨更大的機遇和挑戰(zhàn)。對于越來越多的企業(yè)而言，云的使用將變得更加自然，混合云將成為企業(yè)中最常見的基礎架構。2018年，云基礎架構不會產生太多變化，預計容器的增加和安全性的提高將繼續(xù)成為主要焦點。另一方面，云計算中的數據管理和安全控制，以及實現數據中心和云之間的雙向數據傳輸的混合云管理將成為2018年需要改進的一個關鍵方面。盡管云具有經濟性和靈活性優(yōu)勢，數據安全性（包括數據存儲和數據訪問）仍然是云的一大問題。目前，本地云數據保護方法過于單一，無法滿足企業(yè)的業(yè)務和規(guī)范要求。因此，云需要一個綜合全面的數據管理平臺。許多云提供商正在通過提供數據管理或數據即服務等更有價值的服務來增加云的價值。

在過去的一年中，我們經歷了勒索病毒和自然災難帶來的巨大影響和威脅，越來越多的企業(yè)著手制定數據恢復計劃，以確保災難發(fā)生時能夠迅速恢復。為了進行更加有效地防御，企業(yè)應該提前制定策略和計劃。這就意味著企業(yè)需要評估數據安全級別以及相關的控制和恢復計劃，但是這并非快速而簡單的過程。目前，全球沒有統一的標準，因此更多企業(yè)一開始傾向于盡可能地采集和整合所有數據。Commvault能夠保護有源的數據以避免數據丟失所產生的影響，同時確保完整、成功的恢復。數據領域隨時都在變化，而數據的保護、備份和恢復則是目前最棘手的難題。此外，對業(yè)務應用和數據進行分類后建立相應的數據管理策略也很重要。而就數據保護而言，數據的備份、恢復以及災難恢復都應該受到重視并加入到數據保護策略中，成為企業(yè)可持續(xù)經營計劃的組成部分。

新技術迅猛發(fā)展，依托數據管理平臺

IDC認為，企業(yè)的生存將取決于能否利用強大的數字創(chuàng)新平臺、鼓勵開發(fā)者和創(chuàng)新者社區(qū)以及采納分布式云、普適型人工智能、可組合的應用程序技術以及區(qū)塊鏈等創(chuàng)新技術。企業(yè)在面對這一巨大轉變的同時，也要做好積極的應對。這些創(chuàng)新型技術仍然是為了解決和滿足我們的需求應運而生，因此企業(yè)的重點還是要了解其供應鏈的目標和地位以及業(yè)務流程的優(yōu)先級，然后再決定是否進行數字化轉型。采納這些新技術所帶來的機會顯而易見，但若想順利并合規(guī)地整合并非易事。越來越多的企業(yè)開始意識到這一點，并已了解到強大數據管理平臺（即上述商業(yè)智能/數據倉庫）的重要性和關鍵需求。

在開發(fā)者和創(chuàng)新者社區(qū)尤其如此，軟件供應商使更多的開發(fā)者和企業(yè)可以通過RESTful API使用數據管理功能。與此同時，這些新技術正在產生越來越多的應用程序和數據類型、更分散的數據類型分布和更多種類的基礎設施。企業(yè)必須通過更強大的數據管理平臺對數據進行全面覆蓋和管理，以適應這些新技術。

隨著全球銀行監(jiān)管措施不斷變化，數據管理正成為大多數金融機構日益關注的問題。監(jiān)管措施的加強，反映出全球范圍內個人和企業(yè)對隱私管理的需求，同時每家企業(yè)都需要對所有數據保持清晰全面的認識，并將其作為一個統一的數據層來看待。過去，我們從應用程序或業(yè)務流程的角度訪問和檢索數據，而這會受到應用程序基礎設施（或稱孤島）本身的限制。但現在，數據統一日益重要，這不僅涉及傳統的數據倉庫或商業(yè)智能場，還涉及前端應用和運營數據庫的層面。許多企業(yè)缺乏相關的組織（人員）、技術和業(yè)務流程框架，因此違反GDPR監(jiān)管措施的風險很高，由此產生高額代價。為了對此做好充分準備，銀行需要在一開始就能夠識別、控制和采集企業(yè)內存儲的所有數據，根據需要訪問和刪除。據Forrester預測，80%的企業(yè)無法完全遵守《通用數據保護條例（GDPR）》，雖然一些銀行并未完全達到GDPR的要求，但日趨復雜的監(jiān)管措施將產生更多的數據、更高的成本和更復雜的基礎設施，銀行需要擴展數據管理以覆蓋更多的數據類型和應用程序，并增強數據安全。

在以客戶為中心的市場中，規(guī)則的改變可以摧毀一度堅固的商業(yè)模式。一些企業(yè)通過平臺搭建和智能代理收集客戶的偏好、行為、交易和情感數據，組合出完整的用戶畫像來影響消費者的選擇和決策。據Forrester預測，2018年消費者將花費240億美元通過智能代理消除“噪音”，消費模式將直接被智能代理改變。智能代理的使用會使個人信息交換標準化。信息采集領域將會出現中間人，從以往客戶到賣方的直接方式轉為從客戶到智能代理再到賣方的間接方式，雖然無法完全杜絕數據暴露，但可使其風險大大降低。企業(yè)需要考慮如何創(chuàng)建自己的智能代理，或者通過這種間接的溝通方式來收集所需信息。為了能夠與智能代理進行合作和整合，數據管理平臺需要更加開放。也許在不遠的將來，除了“應用程序意識”之外，還會出現“智能代理意識”。

2018年整個行業(yè)都將面臨智能化、云端化的升級，云計算、大數據、物聯網等新技術不斷涌現并相互融合，構建了一種全新的生態(tài)體系。Commvault針對用戶需求在產品和技術層面不斷創(chuàng)新，可為企業(yè)所部署的各項技術（應用、數據庫、操作系統、公有云、容器、大數據平臺和存儲基礎設施）提供最全面的支持，幫助用戶成功實現數字化轉型。