可能現(xiàn)在在大家的心目中科技強大的公司有蘋果，三星，微軟，英特爾諸如此類的公司吧，但是小伙伴們可能忘了一個公司，Intel曾經(jīng)只為這個公司做芯片，微軟也只是給這個廠打工寫程序，然后，它還嫌棄intel效率太低，讓它把技術無償交給AMD，然后它知道了筆記本電腦將走向末路，把ThinkPad的核心技術賣給了聯(lián)想（當初我還以為聯(lián)想收購了它O__O “…），說打這里大家應該知道是哪個公司了吧，可以說現(xiàn)在美國比較強的科技公司和它都脫離不了關系，那就是科技公司的“祖宗”IBM。

　　前日，IBM宣布了2017年第一季度的業(yè)績，隨后股票被賣空。根據(jù)Bernstein的Toni Sacconaghi所言，“IBM的營收不算好。”IBM交付了180

　　億美金的業(yè)績，每股凈收益2.38美金，同比上漲。我不相信結果很差。年付營收連續(xù)20個季度下滑，但是長期投資者和分析師應該明白，IBM的業(yè)務模式是屬于未來的，實際上他是一個人工智能公司。

　　筆者堅信，拋售是個錯誤的選擇，當然這時候低價買入也是一個機會。Post Watson認為，IBM的下一個增長動力將會是自動駕駛。和當今行業(yè)領導者如英特爾、英偉達相比，Big Blue在自動駕駛領域的方式與眾不同。其最近宣布的與自動駕駛有關的人工智能專利具有巨大的潛力。盡管如此，投資者和分析師并不認為IBM在自動駕駛領域是重要角色。筆者將會分析一下IBM的專利如何改變自動駕駛。

　　IBM：專利是重要的里程碑

　　從觀察者的角度看，獲得專利是一個令人鼓舞的消息，因為它早晚會幫助IBM獲利。全自動駕駛汽車十年之內(nèi)不會上路，而半自動及時汽車將會在2020年之前完成。

　　當谷歌的Waymo和Uber正在試圖進入這場復雜的市場時，一家中國背景的汽車公司已經(jīng)透露其電動汽車具有L4的自動駕駛等級，叫做NIO EVE，這家公司的產(chǎn)品預計在2020年會在美國市場落地。

　　那么，什么是4級自動駕駛汽車？根據(jù)美國國家公路交通安全管理局規(guī)定，

　　4級自動駕駛汽車能夠自主執(zhí)行幾乎所有的駕駛功能以及道路監(jiān)測。然而，這樣的車輛不能完全代替司機，這意味著駕駛中司機還是需要的。

　　這里IBM的專利就會起到作用，它將引入AI駕駛技術。這項技術將會監(jiān)測什么時候需要人為控制，什么時候是半自動駕駛，就像即將落地的NIO EVE。

　　這項技術將會不斷監(jiān)測駕駛員的生理狀況，以及半自動汽車的自動技術系統(tǒng)。大量的在線傳感器將被兼容的軟件反饋信息，使得該技術起作用，這將會提升IBM來自自動駕駛的營收，術的終極目標是預防事故發(fā)生。

　　為什么專利很快會幫助IBM贏得業(yè)績？

　　盡管英特爾、英偉達和Waymo一起在為自動駕駛研發(fā)相關技術，他們的技術不專注在人和機器的交互上。反而，他們對研發(fā)全自動駕駛汽車比較感興趣，例如逐步實現(xiàn)5級安全。

　　投資者應該注意的是，在這個逐步發(fā)展進程中，IBM公司在以上提到的首要任務和終極目標是使得車輛達到5級自動駕駛。中級目標，如即將到來的4級，只是最終目標正在研究的一部分。然而，實際上5級目標實現(xiàn)起來路還遠，甚至是十年以后的事情了。

　　雖然當前的炒作點是車輛自動化可以從根本上減少交通事故，事實上，對比全球道路上的車禍總數(shù)，人為失誤造成的交通事故比例可以忽略不計。在這種背景下，如果我們看一下半自動駕駛的特斯拉Model S事故，我們會得出一個結論，相比全人工駕駛汽車，半自動駕駛車輛將會在道路上引起更多事故。

　　事實上，美國安全道路交通局的調(diào)查員沒有發(fā)現(xiàn)在特斯拉的半自動技術中發(fā)現(xiàn)任何錯誤，這并不意味著在即將到來的4級自動駕駛車輛中，事故發(fā)生問題不會受到重視。這起交通事故實際上是由于司機過度地依賴汽車的自動駕駛技術而導致。似乎驅(qū)動半自動駕駛汽車時，司機首先需要學會如何與特定的技術交互。我相信這比駕駛手動車更困難。標準化是下一步要解決的大問。隨著多款汽車和芯片制造商紛紛采用多種技術，完全適應新的駕駛環(huán)境將不會是小孩對人工駕駛的玩法。

　　Alphabet委托弗吉尼亞科技交通研究所做了一項研究表明，與人工駕駛的汽車對比，自動駕駛汽車造成的車禍更少。同時研究人員也承認，由于缺乏人工駕駛的車禍數(shù)據(jù)。作為投資者，我懷疑研究的可信度。相反，2015年的研究看起來更令人信服，聲明如下：

　　大部分車禍是人為失誤造成的。如果更好的自動駕駛操作減少或者消除這些失誤，那么對道路安全的益處可能是巨大的。然而，大部分駕駛不會出事故。自動駕駛汽車的真正安全測試將會是他們?nèi)绾螐椭迫祟愸{駛員的無事故

　　現(xiàn)。

　　IBM的專利將會解決這個問題，比如復制人工駕駛無碰撞的表現(xiàn)（在人工駕駛員的幫助下）。AI公司已經(jīng)獲得美國專利 #9，566，986，意在控制半自動駕駛車輛的自動駕駛系統(tǒng)和駕駛員之間的控制駕駛模式。IBM的專利聯(lián)合發(fā)明人James Kozloski解釋：

　　自動駕駛車輛具有巨大的發(fā)展前景和潛力，但是保護乘客和司機的安全是車輛廠商研發(fā)者和制造商首先考慮的。我們專注于尋找新方法并利用我們對人類大腦的理解和發(fā)明系統(tǒng)幫助這些企業(yè)提高自動駕駛車輛的安全性。

　　其它專利IBM獲得較早，美國專利 #9，361，409，用于幫助半自動駕駛車輛更好地與駕駛員交互。清楚地是，IBM的目標是從半自動駕駛車輛中獲得收益，而汽車和相關行業(yè)正在忙于制造全自動駕駛車輛。

　　全自動駕駛的車無法快速成為現(xiàn)實，在可預見的未來，IBM的技術將會在半自動車輛市場上有合理的需求。此外，自從IBM與沃森合作成功，使得該公司成為AI領域的領導者，其在汽車行業(yè)的AI技術也會順利通過。

　　IBM的競爭優(yōu)勢：差異化方案

　　L4的半自動汽車在美國道路上普及只是個時間問題。這樣的車輛要統(tǒng)治汽車領域至少需要十年的時間。這樣的車輛的ADAS平臺需要AI的幫助。IBM在AI領域的領導地位使其可以在自動駕駛汽車領域站在領先位置。目前的問題是英偉達的GPU驅(qū)動ADAS技術和英特爾收購了以色列自動芯片制造商Mobileye進行追趕，這會使得他們有能力將AI并入ADAS平臺嗎？回答是，IBM的方法與眾不同。

　　英偉達和英特爾關于自動駕駛的方法涉及在ADAS平臺上使用設備拓展各種傳感器，包括3D映射雷達、運動測量雷達和物體識別相機，IBM的方式是將認知能力拓展到車輛的ADAS平臺。IBM的最初目標是讓車輛的自動駕駛系統(tǒng)像人一樣，因此駕駛員和車輛自動駕駛系統(tǒng)能否像兩個人一樣交互。俗話說“三個臭皮匠抵得過一個諸葛亮”，這樣路上的車禍會大大降低。

　　開發(fā)這樣的系統(tǒng)，我相信IBM將專利轉換成實際設備不會花費多少時間，因為公司已經(jīng)通過沃森的認知平臺在IoT領域做了重要積累。IBM將如何通過AI技術推動它的自動駕駛汽車技術獲利？回答很簡單。出售和合作伙伴一起研發(fā)的傳感器，如德州儀器，開發(fā)軟件Bluemix平臺也會獲利。軟件是IBM自動車輛平臺的一部分，它由AI驅(qū)動。

　　總之，雖然IBM現(xiàn)在的營業(yè)額的確是大不如以前了，但是未來IBM還有很大的上升空間，潛力就在于其在自動駕駛領域的專利和人工智能，我相信這個巨人是不會輕易倒下的。