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[導(dǎo)讀]   ADAS的全稱(chēng)是Advance Driver Assistant System,中文翻譯過(guò)來(lái)就是高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)?,F(xiàn)在常見(jiàn)的已進(jìn)入實(shí)用的ADAS功能主要有LDWS車(chē)道偏離預(yù)警、BSD盲點(diǎn)監(jiān)測(cè)

  ADAS的全稱(chēng)是Advance Driver Assistant System,中文翻譯過(guò)來(lái)就是高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)?,F(xiàn)在常見(jiàn)的已進(jìn)入實(shí)用的ADAS功能主要有LDWS車(chē)道偏離預(yù)警、BSD盲點(diǎn)監(jiān)測(cè)、ACC自適應(yīng)巡航等。現(xiàn)在很多30萬(wàn)上下的車(chē)已經(jīng)裝有這些系統(tǒng),像蒙迪歐、凱美瑞的高配版。

  

  ADAS的功能應(yīng)用并不局限在某一些具體的功能上面,它是個(gè)系統(tǒng),可以添加很多功能在里面。

  ADAS發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)因素

  

  ADAS是一種汽車(chē)安全電子系統(tǒng),其作用是在行車(chē)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)情況時(shí)會(huì)對(duì)駕駛員做出預(yù)警,甚至在危險(xiǎn)發(fā)生前直接介入車(chē)輛操控,進(jìn)行制動(dòng)、避讓等。其發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)因素有三個(gè)。

  1、安全是人最基本的需求

  安全一直是現(xiàn)代汽車(chē)發(fā)展史上最重要的一個(gè)議題,因此,人對(duì)安全的基本需求,對(duì)汽車(chē)越來(lái)越安全的要求,是ADAS發(fā)展最根本的核心驅(qū)動(dòng)因素。

  2、智能化浪潮興起

  現(xiàn)在各類(lèi)電子產(chǎn)品對(duì)我們的生活滲透越來(lái)越深,另外,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)這種傳統(tǒng)機(jī)械方面的創(chuàng)新點(diǎn)也越來(lái)越少。因此很多整機(jī)廠都在汽車(chē)的電子化上面花很多功夫進(jìn)行創(chuàng)新,來(lái)尋求差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大家經(jīng)??窜?chē)的話,應(yīng)該都能夠感受到這一點(diǎn),每一代的新車(chē)出來(lái),都伴隨有很多新的電子化功能等等。

  3、政策要求

  這一點(diǎn)在西方國(guó)家尤其明顯,像美國(guó)的FMVSS法規(guī),還有歐洲的EEC、ECE法規(guī)等,都通過(guò)法規(guī)的形式,強(qiáng)制要求汽車(chē)裝配安全系統(tǒng)。

  ADAS的工作原理

  

  其工作原理是通過(guò)安裝在汽車(chē)上的各類(lèi)傳感器采集路面信息,通過(guò)圖像處理、圖像分析等技術(shù)對(duì)路面情況進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)情況時(shí)會(huì)對(duì)駕駛員做出預(yù)警、介入車(chē)輛控制等。

  ADAS系統(tǒng)的組成主要分成三個(gè)部分:傳感器、ECU、執(zhí)行器。

  傳感器主要是對(duì)行車(chē)的道路環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。ECU部分,就是控制單元,對(duì)傳感器采集回來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,判斷行車(chē)狀況、道路狀況??刂破髋袛喑鰜?lái)有危險(xiǎn)的狀況,就向執(zhí)行器輸出控制信號(hào),由執(zhí)行器來(lái)完成相應(yīng)的安全預(yù)防動(dòng)作。

  ADAS傳感器的種類(lèi)有很多,主要有激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、紅外、以及攝像頭等。根據(jù)傳感器的不同,ADAS可以分成幾種技術(shù)方案類(lèi)別,各種方案各有優(yōu)劣。

  激光雷達(dá)方案有方向性高、測(cè)量精度高、作用距離比較遠(yuǎn)等優(yōu)點(diǎn),但是其缺點(diǎn)也比較明顯,因?yàn)榧す庠谟觎F天受水汽的影響很大,測(cè)量性能會(huì)大大下降,因此其適用的天候狀況會(huì)受到比較大的影響,此外,激光雷達(dá)的價(jià)格也是比較高的(相對(duì)于其他方案)。

  毫米波雷達(dá)方案利用波長(zhǎng)為毫米級(jí)的電磁波對(duì)行車(chē)環(huán)境進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量距離遠(yuǎn)、受雨霧等不良天氣的影響相比激光雷達(dá)也要小,這些是毫米波雷達(dá)方案的優(yōu)勢(shì),但是毫米波雷達(dá)對(duì)行人等非金屬物體,以及一些較小障礙物的探測(cè)能力目前還比較弱。

  還有超聲波方案,超聲波方案就是利用聲波的原理,其作用距離相對(duì)雷達(dá)、激光燈都要短,目前在倒車(chē)?yán)走_(dá)方面用得比較多,紅外的話,主要用于夜視。

  最后說(shuō)一下攝像頭方案,這個(gè)也是目前創(chuàng)業(yè)公司做得比較多的。攝像頭方案的話,就是利用攝像頭,或者也叫機(jī)器視覺(jué),采集行車(chē)道路周邊的圖像數(shù)據(jù),然后利用算法對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、識(shí)別、分析,來(lái)判斷行車(chē)的狀況,并作出危險(xiǎn)預(yù)警等。攝像頭方案相比于激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)的話,在性能的全面性和成本價(jià)格方面都有一定的優(yōu)勢(shì),因此目前也是大部分公司都在做的一個(gè)方向。特斯拉的自動(dòng)駕駛供應(yīng)商Mobileye也是主要做攝像頭方案的。

  但不管哪種方案,都存在一定的缺陷,因此在高端的豪華車(chē)上,我們看到ADAS還是多傳感器的融合方案,發(fā)揮各種傳感器的優(yōu)勢(shì)。而相對(duì)低端的車(chē),考慮到成本因素,采用攝像頭方案的較多。

  對(duì)ADAS投資機(jī)會(huì)的一些理解

  

  整個(gè)汽車(chē)供應(yīng)鏈體系相對(duì)其他產(chǎn)業(yè)是很封閉的,日系車(chē)有日系車(chē)的供應(yīng)點(diǎn)體系,如豐田和denso,美系車(chē)通用和德?tīng)柛?,歐系車(chē)大眾、寶馬和博世、大陸等。

  不同體系中的汽車(chē)零部件供應(yīng)商要進(jìn)入到另一個(gè)體系的整機(jī)廠,相對(duì)來(lái)說(shuō)是比較困難的。

  還有一方面就是前裝和后裝市場(chǎng)。在前裝市場(chǎng),ADAS涉及到汽車(chē)安全性能的零部件產(chǎn)品,進(jìn)入到整機(jī)廠需要通過(guò)的各種測(cè)試、檢驗(yàn)流程很長(zhǎng),一般都需要3、5年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。

  此外,要想成為整機(jī)廠、或者TIer1的供應(yīng)商,往往還有要求通過(guò)TS16949等認(rèn)證的要求。

  因此,對(duì)創(chuàng)業(yè)公司而言,想要直接進(jìn)入前裝市場(chǎng),困難會(huì)比較大,周期會(huì)比較長(zhǎng)。

  我們也看到現(xiàn)在國(guó)內(nèi)很多創(chuàng)業(yè)公司都是從后裝市場(chǎng)作為切入點(diǎn),因?yàn)楹笱b市場(chǎng)的要求相對(duì)前裝要少很多,打入市場(chǎng)的壁壘少了很多。

  但總歸來(lái)說(shuō),參考ABS、esp等安全系統(tǒng)的發(fā)展歷程,ADAS未來(lái)的前裝滲透率肯定是會(huì)越來(lái)越高的。因此,進(jìn)入前裝市場(chǎng)的能力是十分關(guān)鍵的。

  后裝市場(chǎng)的話,目前UBI保險(xiǎn)在國(guó)內(nèi)有逐步發(fā)展的趨勢(shì),現(xiàn)在很多UBI保險(xiǎn)的數(shù)據(jù)來(lái)源都是用OBD的方式來(lái)采集數(shù)據(jù)。OBD采集的數(shù)據(jù)其實(shí)并不完整,對(duì)評(píng)估駕駛員的駕車(chē)行為習(xí)慣還是存在很多不足,因此UBI保險(xiǎn)是ADAS在后裝市場(chǎng)上的一個(gè)很好的切入點(diǎn)。另外參考Mobileye的發(fā)展,行業(yè)客戶(hù)(如神州租車(chē)這類(lèi)租車(chē)公司)等也是有較大切入機(jī)會(huì)的。

  從產(chǎn)品的角度來(lái)講,ADAS的核心技術(shù)包括傳感器、算法、還有底層運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等幾方面?zhèn)鞲衅鞔蠖喽加鞋F(xiàn)成的公司在做運(yùn)算平臺(tái)的活,要求有很強(qiáng)的IC設(shè)計(jì)能力,目前在國(guó)內(nèi)看到做ADAS芯片的公司還比較少。

  多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都集中在算法層面,芯片很多采用通用芯片。就做算法的公司而言,算法模型等不是最難的,難的是識(shí)別度、準(zhǔn)確性等。這需要大量的數(shù)據(jù)積累來(lái)不斷優(yōu)化算法,因此在判斷一個(gè)做算法的公司時(shí),其數(shù)據(jù)積累量是一個(gè)很重要的參考指標(biāo),就是你的這套算法,裝在車(chē)上,跑了多少里程,跑過(guò)哪些類(lèi)型的道路,跑過(guò)哪些天氣等。

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