昨天，微軟總部研究院副院長蘇珊 · 杜邁斯（Susan Dumais）表示，明年，深度學習將推動改善網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果；而到 2027 年，搜索框?qū)⒉粡痛嬖?，搜索方式將變?“無處不在、嵌入生活、可以靈敏感知語境”。人和機器的交流，正在變得像人類之間的交流一樣簡單。

　　搜索框框住了獲取信息的范圍在 Google Now， Siri， Cortana 和 Amazon Echo 發(fā)展起來之前，搜索主要都是通過輸入關(guān)鍵詞完成的。由于人們獲取信息的能力存在差異，而搜索能力本身學習曲線又相當陡直，人與人之間的信息鴻溝會不斷擴大。如今，人們已經(jīng)可以通過文字或語音輸入一整句話來獲取想要的信息了，機器能夠通過整個句子理解語義，返回較為準確的搜索結(jié)果。過去在人類思維邏輯中進行的總結(jié)、提煉信息點的步驟，正在被機器所取代，而搜索能力差異導致的信息獲取差別將逐漸減小。但這些，僅僅是開始，一位前亞馬遜 （Amazon） AI 工程師認為，“以后不會再有搜索，設(shè)備就是你的隨身的管家。”

　　這些職業(yè)或被取代，或?qū)⑥D(zhuǎn)變可能不再需要導購和客服每次走進實體店，都會被熱情的導購包圍；上某寶買，光想輸入什么關(guān)鍵詞才能找到自己理想中的商品都已經(jīng)想到頭疼。這可能是很多人購物時遇到的窘境。如果在網(wǎng)購時能解決衣鞋合身與否的問題，對于買家和商家都是個好事。在線購物網(wǎng)站亞馬遜 （Amazon） 近兩年就在嘗試用人工智能在銷售鞋類和女性內(nèi)衣時，為用戶進行直接推薦。亞馬遜 （Amazon） 在去年 8 月上線的提供該服務的第一個版本，支持用戶輸入自己之前買過的鞋款和尺寸，獲得相關(guān)信息后，亞馬遜就能在數(shù)據(jù)庫中查找掃描過的鞋內(nèi)部的 3D 模型和真實尺寸來比對推薦。未來電商可以通過用戶已有的購買記錄和評價，為用戶保存一個適合的足部模型，做到自動匹配和直接向用戶推薦產(chǎn)品。

　　算法直接推薦，將逐漸取代人工推薦和搜索商品，成為購物的新方式。SEO 行業(yè)終將回歸本質(zhì)SEO 工程師通過對搜索引擎規(guī)則的了解，對網(wǎng)站的代碼和架構(gòu)進行修改，在不付費的情況下提高網(wǎng)站的排名，使之能夠更容易接觸到用戶。如今，SEO 行業(yè)卻成為垃圾信息和假鏈接的重災區(qū)。原因就是目前的搜索關(guān)鍵詞提取方式比較固定，SEO 公司可以利用某些未被搜索引擎認可的手段、方法來提高排名。搜索引擎是怎么提升關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)度的，他們就按照引擎的邏輯反向去欺騙搜索引擎的爬蟲和算法。過去，Google 的排名算法每次調(diào)整時都會涌現(xiàn)一大批分析家，一些 SEO 業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)科學家和知名公司的 CTO 們宣稱他們對 Google 搜索引擎數(shù)據(jù)庫每月一次的大規(guī)模升級有自己的應對之道。他們會分析審閱過去幾個月的排名數(shù)據(jù)事件，觀察新的排名規(guī)則正偏向于哪些類型的網(wǎng)站，得出一個結(jié)論：Google 的最新排名算法就是為這種類型的網(wǎng)站設(shè)計的。而現(xiàn)在，Google 搜索引擎排名方式正在從人工算法逐漸變?yōu)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習的混合算法。未來當深度學習應用在智能提取關(guān)鍵字上后，搜索結(jié)果將會更加純正和準確，垃圾網(wǎng)站將不再能夠通過購買關(guān)鍵詞提高自己的搜索排名。

　　AI 是塊大蛋糕微軟 CEO 納德拉稱，”AI 將會變得像互聯(lián)網(wǎng)一樣，將會進入每一臺設(shè)備… 我們設(shè)計的每一款產(chǎn)品，用戶與環(huán)境交互的方式，都會將智能擺在最優(yōu)先位置。”“AI 并非只是蛋糕上的櫻桃，而是整個蛋糕”，納德拉說。對這個大蛋糕，感興趣的可不只微軟一家，最終誰能拔得頭籌，我們拭目以待。