我們都知道，智能穿戴設備的運動監(jiān)測功能主要通過重力加速傳感器實現。重力傳感器已是一種很成熟的技術，手機也早有應用。傳感器通過判斷人運動的動作得到一些基礎數據，再結合用戶之前輸入的個人身體體征的基本信息，根據一些特定算法，得到針對個人的個性化監(jiān)測數據，諸如運動步數、距離以及消耗的卡路里等，從而判斷運動的頻率和強度。

　　睡眠監(jiān)測也通過相同的傳感器技術實現。人在不同的睡眠階段，腦電波會發(fā)生迅速改變，有意思的是，重力加速傳感器并不具備直接探測腦電波的功能，所以它是將人在睡眠中動作的幅度和頻率作為衡量睡眠的標準，來判斷睡眠處于哪個階段，蘋果 Apple Watch 的鬧鐘功能，正是依據這個判斷用戶處在“快速動眼期”將用戶喚醒。

　　但現有產品的重力傳感器最大程度也只能到這里了，由于傳感器的傳感速度限制了識別度，它們無法識別出更多，比如用戶做出了什么手勢，是手心向上還是手背向上。

　　另一方面，在心率監(jiān)測上，Apple Watch（包括 Gear Fit、Fitbit Surge、Microsoft Band 等手環(huán)）采用的是光電式心率計，它的原理非常簡單——通過Apple Watch背面配備的綠色LED燈，搭配感光光電二極管照射血管一段時間，由于血液是紅色的，它可以反射紅光而吸收綠光，而在心臟跳動時，血液流量增多，綠光的吸收量會隨之變大，處于心臟跳動的間隙時血流會減少，吸收的綠光也會隨之降低，基于此，就可以根據血液的吸光度來測量心率。

　　光電式傳感器的工作原理要求設備需要緊貼手腕，并且毛發(fā)不能過于旺盛、不能出汗、也不能在運動時測量。這也就是為何蘋果會建議用戶在進行心率監(jiān)測時讓手表貼緊皮膚的原因，此外，蘋果在介紹中也表示在天冷的情況下，用戶手腕部位的血流量可能不足以監(jiān)測到心率，而且用戶在進行節(jié)率性運動（如跑步和騎行）時，心率測量的準確性會比無規(guī)則運動（如打網球）更加的準確。這些亦都是光電式心率監(jiān)測的局限性所在。

　　由于當血液經過毛細血管流入手腕時，血液流動速度實際上已經減緩了，因此最終的結果也不一定能夠真實反映心率——也就是說，使用 Apple Watch 監(jiān)測出的心率數據，最后可能還不如一些手機準確，特別是在手握機器的情況下，由于人的食指指尖有一個動脈血管，而后者能夠和心臟基本保持一樣的頻率。

　　怎樣才能讓穿戴設備的數據變得準確，這是無數智能穿戴產品想要解決的問題。

　　就目前來說，最切實的解決方法莫過于兩種，一種是增加更多傳感器，另一種是研發(fā)出更優(yōu)秀的傳感器和更先進的算法，對于前者的選擇，雖然傳感器越多，就能帶來更全面的監(jiān)測效果，但是也會造成設備體積和續(xù)航時間的困擾。由于技術原因，傳感器的發(fā)展還有一段路程要走，非植入式電化學和生物傳感器則是主要的演變方向。不過走在前頭的研發(fā)團隊已經找到了優(yōu)化傳感器的著手點——給傳感器增壓。

　　今年 10 月份，威鋒網報道過卡內基梅隆大學的研究人員開發(fā)出一套名為 ViBand 的系統(tǒng)，讓現有的智能手表可以識別用戶手勢，并識別出用戶手上所拿的物體的新聞。

　　Viband 系統(tǒng)的作用，就是給普通智能手表的加速度計傳感器進行增壓——說得通俗一點，就是給傳感器“打雞血”，使其能夠感應到令人難以置信的振動頻率的微小變化。它能夠感知的，不僅是發(fā)動機運行時的嗡嗡聲，還可以檢測吉他調音，或者是用戶以不同的方式移動手臂時所引起的明顯的輕微差異。

　　據介紹，Viband 系統(tǒng)的秘訣在于加速度計感應器自身的規(guī)格。通常來講，手表內的加速儀被設定在每一秒鐘進行 20 到 100 次采樣，以滿足手表對運動軌跡的測量需求。研究人員通過使用一個軟件更新，把檢測頻率提升至每秒 4000 次，將加速計作為一個振動麥克風來使用。也就是說，它還可以監(jiān)測用戶身體所發(fā)出的生物聲學信號。

　　這樣，當任何動作發(fā)生的細微頻率通過人體進行傳播時，所有的一切都能夠產生出獨特的高頻振動模式，即一種可以立即用于識別的聲波特征。而每一種手勢或行為在經過 ViBand 系統(tǒng)的處理后，都能夠用于執(zhí)行某種特定的任務。

　　這聽起來非常神奇，通過這項技術，智能手表將能夠區(qū)分用戶大量的細節(jié)動作，包括抓、撓、敲擊、滑動等，這些動作可以進一步用來操作手表，進行滑動菜單和選擇手表菜單選項，甚至是控制燈具或電視機等家用電器。

　　厲害的是通過增壓后的傳感器，只要用戶手上拿了些東西，你的手表就可以通過聲信號來識別你拿的是什么東西；此外，還可以檢測到用戶所處的環(huán)境，比如是在車里，還是在廚房……這個團隊還做了一種識別標簽，貼在門上、墻壁上或者別的物品上，以配合提升識別并提供智能操控。

　　ViBand 系統(tǒng)兼容性非常高，可以用于蘋果、三星和任何智能穿戴設備上。不過我們不清楚增壓技術對傳感器有沒有損害，對設備會不會更加耗電，顯然研發(fā)團隊還將沿著這個方向進行下去，在東京舉辦計算機協(xié)會的用戶界面軟件和技術研討會上，該團隊的此項研發(fā)獲得了“四佳論文”之一。

　　對智能穿戴健康監(jiān)測方面的研究更講求醫(yī)學價值，這一點蘋果、微軟這樣的大公司以及 Fitbit 這樣的智能健康品牌也在做，Fitbit Charge HR 和微軟Microsoft Band 等智能手環(huán)能夠一整天持續(xù)追蹤用戶心率，提供極具價值的數據。但鑒于當前的技術，這些設備也只能做到這兒了。

　　2013 年底，蘋果從主要開發(fā)無創(chuàng)式血糖監(jiān)測設備的加州公司 C8 Medisensors 招募了多名工程師和科學家，為的就是解決 Apple Watch 整合血糖監(jiān)測功能?？萍夹侣劸W站《Network World》作者 Yoni Heisler 曾撰文解釋鍋蘋果為何無法將血糖監(jiān)測技術整合到 Apple Watch 智能手表中。簡而言之，是因為這項技術過于復雜和龐大，尤其是對攝像頭的要求十分苛刻，無法融入智能手表中。

　　目前，C8 Medisensors 仍在為解決“噪音”問題而苦苦求索。而斯坦福大學下屬孵化器 Start X 走出的小型公司 Echo Labs 取得了初步成果。他們研發(fā)出一款智能手環(huán)原型，可檢測血液中的氧氣、二氧化碳、PH值、碳水化合物和血壓等數據。Echo Labs 通過光傳感和一種專屬算法來測量血液成分。傳感器通過發(fā)射電磁波穿透人體組織，然后測量不同光頻率的反射情況，以檢測血液中分子的濃度。

　　據項目創(chuàng)始人介紹稱，“任何分子都會對某一頻率的光產生反應。如果我們知道頻率是多少，就可以檢測出分子的情況。但分子的濃度越低，被捕捉到的難度就越大。氧分子和二氧化碳分子性質不同，因此可反射出不同的頻率。每一種分子都擁有一個光簽名 。”

　　利用光和激光來解決人體內部諸如血液等重要指標，是眾多研發(fā)團隊致力的方向，Echo Labs 目前取得的成果將給現有研究帶來突破。

　　如果未來諸如 ViBand 和 Echo Labs 這樣的技術能夠得到更好的整合，那么智能手表無疑在智能追蹤也好，健康數據監(jiān)測也好，都得到極大的進化。

　　正如我們在以前的文章中多次討論過，Apple Watch 等智能穿戴設備未來將如何發(fā)展，這恐怕是蘋果都無法回答的問題。

　　在只能配備一個大約 1 英寸的迷你屏幕的前提下，既要保證佩戴舒適，又要完成功能上的進化，突破原有的屏幕交互界面，擴大至更多手勢、增強檢測能力（包括外部物體和人體內部）是關鍵。這遠遠比給智能手表加入一大堆 App 要有意義，但也更有難度。

　　也許再過不久，當這些新技術成熟應用之后，我們將不用困惑“智能手表和智能手環(huán)到底有什么用”的問題。