[導讀]導讀這篇文章主要為了搞清楚以下幾個問題:1)什么是異構集成?2)什么是異構計算?3)什么是算力?4)異構集成、異構計算、算力的關系?5)什么是異構時代?1)異構?集成異構集成(HeterogeneousIntegration)異構集成通常和單片集成電路(monolithic)相對...
導 讀
這篇文章主要為了搞清楚以下幾個問題:1)什么是異構集成?2)什么是異構計算?3)什么是算力?4)異構集成、異構計算、算力的關系?
5)什么是異構時代?
1)異 構 集 成
異構集成(Heterogeneous Integration)
異構集成通常和單片集成電路(monolithic)相對應,我們常見的芯片都是單片集成電路,它們屬于同構集成(homogeneous Integration),意味著在同一種材料上制作出所有元件。這曾經是杰克?基爾比(Jack Kilby)的偉大夢想,并最終成為現實,進而推動了信息技術的巨大進步,對人類文明的進步也產生重大影響。
異構集成和同構集成二者并不相互排斥,所有異構集成的單元都是同構集成。
異構集成(Heterogeneous Integration)準確來講,全稱為異構異質集成,異構集成可看作是其漢語的簡稱,這里,我們將其分為異構(HeteroStructure)集成和異質(HeteroMaterial)集成兩大類。
HeteroStructure Integration
HeteroStructure Integration(異構集成)主要指將多個不同工藝節(jié)點單獨制造的芯片封裝到一個封裝內部,以增強功能性和提高性能,可以對采用不同工藝、不同功能、不同制造商制造的組件進行封裝。例如將不同廠商的7nm、10nm、28nm、45nm的小芯片通過異構集成技術封裝在一起。
這里主要以硅材質的芯片為主,工程師可以像搭積木一樣,在芯片庫里將不同工藝節(jié)點的Chiplet小芯片通過異構集成技術組裝在一起。
HeteroMaterial Integration
HeteroMaterial Integration(異質集成)是指將不同材料的半導體器件集成到一個封裝內,可產生尺寸小、經濟性好、靈活性高、系統(tǒng)性能更佳的產品。
如將Si、GaN、SiC、InP生產加工的芯片通過異質集成技術封裝到一起,形成不同材料的半導體在同一款封裝內協同工作的場景。
過去,出于功耗、性能、成本等因素的考慮,集成首先在單片上實施,例如SoC。近些年,由于摩爾定律日益趨緩,單片集成的發(fā)展受到了一些影響。得益于先進封裝與芯片堆疊技術的創(chuàng)新,設計人員可以將系統(tǒng)集成至單個封裝內形成SiP,這就推進了異構異質集成的發(fā)展。
下圖所示 Intel 的Co-EMIB技術就屬于典型的異構集成技術。
今天,Heterogeneous Integration 異構異質集成主要是指封裝層面(Package Level)的集成,其概念出現的歷史并不長,是在近十年間隨著先進封裝技術的興起而日益受到業(yè)界的重視,并逐漸發(fā)展為電子系統(tǒng)集成中最受關注的環(huán)節(jié)。
2)異 構 計 算
異構計算(Heterogeneous Computing)
異構計算是指將CPU、GPU、FPGA、DSP等不同架構的運算單元整合到一起進行并行計算。
例如,CPU擅長管理和調度,比如讀取數據,管理文件,人機交互等;GPU管理弱,運算強,更適合整塊數據進行流處理的算法;FPGA實時性高,能管理能運算,但是開發(fā)周期長,復雜算法開發(fā)難度大;DSP適合特定算法的計算等。
當人工智能等海量計算訴求到來之后,GPU、FPGA、DSP去配合CPU進行計算的使命就自然而然的產生了,這就是異構計算。
異構計算技術從上世紀80年代中期產生,由于能有效獲取高計算能力、可擴展性好、資源利用率高、發(fā)展?jié)摿Υ?,已成為并行計算領域中的研究熱點。
近年來,人工智能持續(xù)爆發(fā),對算力提出了更高的要求。異構計算作為大計算時代的解決方案,打破傳統(tǒng)通用計算的限制,融合不同指令集和體系架構的計算單元,完美支持大計算場景。異構計算的實現架構通常是CPU GPU/FPGA/DSP,主要由CPU完成不可加速部分的計算以及整個系統(tǒng)的控制調度,由GPU/FPGA/DSP完成特定的任務和加速。異構計算是一種特殊形式的并行和分布式計算,區(qū)別于CPU計算的通用架構,整合多種計算架構如CPU、GPU、FPGA、DSP、ASIC等,可簡單理解為:專人干專事,人多力量大。
3)算 力
算力(Computing Power)算力,顧名思義就是計算能力。算力原本是比特幣處理能力的度量單位,即為CPU計算哈希函數輸出的速度。現在已經成為一個描述計算能力的通用名詞。算力存在于各種硬件設備中,沒有算力就沒有軟硬件的正常應用。高配置的電腦算力更高,可以運行復雜大型的軟件,低配置的電腦算力不夠,適合運行一般的辦公軟件。算力受處理器的運行速度、存儲、網絡等因素的影響,而算力的核心在芯片。算力為大數據和人工智能的發(fā)展提供基礎保障,算力是人工智能發(fā)展的動力和引擎。
算力、大數據、人工智能,三者已經有機結合成了一個智能化的整體。目前,算力的發(fā)展迫在眉睫,否則會束縛人工智能的發(fā)展。
4)異構集成、異構計算、算力的關系
The relationship between them
關于異構集成、異構計算、算力三者之間的關系,我想了想,畫了下面一張圖,大致可以來描述三者之間的關系。
異構集成主要在封裝層面,通過先進封裝技術將不同工藝節(jié)點、不同材質的芯片集成在一起,異構計算通過整合不同架構的運算單元來進行并行計算,二者的目的都是為了提升算力。
異構計算充分利用各種計算資源的并行和分布計算技術,能夠將不同制程和架構、不同指令集、不同功能的硬件進行組合,已經成為解決算力瓶頸的重要方式。
而要實現異構計算,異構集成和先進封裝技術在其中扮演了關鍵的角色。異構集成與先進封裝技術的進步使在單個封裝內構建復雜系統(tǒng)成為了可能,能夠快速達到異構計算系統(tǒng)內的芯片所需要的功耗、體積、性能的要求,是目前技術能夠實現的最佳解決方案。
異構集成和異構計算追求的目標是使計算任務的執(zhí)行具有最短時間,也就是擁有最強的算力。
5)異 構 時 代
異構時代(Heterogeneous Era)
異構技術逐漸成為主流的時代,被業(yè)界稱為異構時代,這里的異構既包括異構計算也包括異構集成。
異構計算概念興起于上世紀80年代,其熱起來也是近十年間的事情,異構集成概念出現的時間不到十年,是隨著先進封裝技術的興起而逐漸為業(yè)界所認可。
異構計算和異構集成兩者的目的都為了提升算力。當今這個時代,異構逐漸成為一個熱門詞匯,因此被稱為異構時代。
異構集成、異構計算都因為時代而生,這個時代,就是異構時代。
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總 結
這篇文章主要搞清楚了以下幾個問題:
1)異構集成全稱為異構異質集成,主要是指封裝層面的集成,其概念是在近十年間隨著先進封裝技術的興起而日益受到業(yè)界的重視。
2)異構計算是指將CPU、GPU、FPGA、DSP等不同架構的運算單元整合到一起進行并行計算,以提高算力。
3)算力就是計算、數據處理的能力。
4)異構集成、異構計算其主要目的都是為了提升系統(tǒng)的算力。
5)異構集成、異構計算都因為時代而生,這個時代,就是異構時代。
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