引 言

隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，各種家用電器逐漸實現(xiàn)了智能化[1]，但是生活中最常見的鏡子還處于比較初級的狀態(tài)。2012 年，日本科技展示會上出現(xiàn)了一面基于安卓系統(tǒng)的智能鏡，除了可以顯示日常的天氣、人體體重等信息，還可感知用戶的手勢操作，可以說是智能鏡的“鼻祖”[2] ；2017 年 8 月美國紐約一個團隊研制出的智能鏡 Eve 采用了完全可定制的交互式觸控屏幕，擁有自己的應(yīng)用商店，可以作為智能家居的控制中樞， 實現(xiàn)多種家居控制功能 ；國內(nèi)近幾年也出現(xiàn)了功能繁多、應(yīng)用場景多樣的智能鏡 [3]。針對智能鏡的研究一直在進行，但其普及率卻不高，主要原因是成本較高、功能的針對性不夠以及智能鏡與整體智能家居的融合度不高 [4]。

本文針對以上問題，構(gòu)思并設(shè)計了基于樹莓派的智能家居機器人 i-mirror。利用單向鏡成像原理，通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)通信和控制，加入語音識別、人臉識別等技術(shù)，實現(xiàn)智能家居智慧生活的目的。

1 系統(tǒng)的總體框架和功能

本文根據(jù)實際應(yīng)用情況，設(shè)計出一種適用于多種場合、具備常用智能家居功能、通過人臉識別技術(shù)增加安全系數(shù)的智能家居機器人 i-mirror，它采用樹莓派作為控制處理中心以滿足多功能的實現(xiàn)和信號處理。樹莓派外接成像控制、喚醒觸控、語音轉(zhuǎn)換、圖像攝取等模塊以及內(nèi)置人像處理識別、語音識別交互等程序，使智能鏡具有信息顯示、語音交互、人體感知、智能安防、休閑娛樂等功能。智能鏡工作原理如圖1 所示。

2 系統(tǒng)的硬件設(shè)計

本文系統(tǒng)的硬件由單面鏡、紅外感應(yīng)框、顯示屏、驅(qū)動板、紅外感應(yīng)器、樹莓派開發(fā)板、麥克風、攝像頭及繼電器等組成， 構(gòu)成如圖 2 所示。

2.1 成像控制模塊

智能鏡的成像控制系統(tǒng)主要由單向鏡、驅(qū)動板、顯示屏、紅外框等組成。成像控制系統(tǒng)是智能鏡顯示和人機交互的基礎(chǔ)系統(tǒng) [5]。在保留鏡子本身成像特性的情況下可以顯示包括天氣、新聞等由互聯(lián)網(wǎng)獲得的日常信息。并通過網(wǎng)絡(luò)連接可通過用戶的手機進行同步備忘錄、更改提詞板內(nèi)容、監(jiān)控鏡前鏡像， 甚至通過觸摸交互控制連入網(wǎng)絡(luò)的智能家居，實現(xiàn)在鏡前自拍、翻閱家庭內(nèi)置照片等功能。成像控制系統(tǒng)主要依托顯示技術(shù)，在家居鏡子上呈現(xiàn)出用戶想要獲得的信息和操控單元。

2.2 觸控模塊

為解決最基本的觸控交互問題，本文系統(tǒng)采用外加紅外框的方式實現(xiàn)。紅外框通過 USB端口可直接與樹莓派相連。其主要工作方式是在紅外框內(nèi)部構(gòu)建紅外網(wǎng)絡(luò)，通過觸控物體遮擋網(wǎng)絡(luò)的某一點確定預期觸控位置，從而達到觸控交互的目的 [6]。優(yōu)勢在于這種交互問題解決方式對鏡面無更高要求，價格便宜，只需在連接紅外框后進行相關(guān)定位調(diào)試即可， 開發(fā)成本低，有利于在現(xiàn)有的鏡面基礎(chǔ)上進行開發(fā)而無需重新進行相關(guān)設(shè)計。同時，相較于電容電阻屏幕觸控，該方式對于用戶的觸控端沒有過高要求，可以滿足潮濕手指、非導體觸控棒、任意細棒形狀物體等不被電容電阻屏識別的物體對i-mirror進行觸控。

2.3 自動喚醒模塊

智能家居最根本的要求是節(jié)能。智能鏡也應(yīng)立足于原有鏡子的價格成本等優(yōu)勢進行發(fā)展，因此 i-mirror 外接自動紅外喚醒模塊，只有當用戶走近時才會喚醒其智能功能，其余時間只是一塊普通的鏡子，以節(jié)省家庭用電成本。

3 系統(tǒng)的軟件設(shè)計

3.1 整體設(shè)計流程

在進行軟件設(shè)計前要對開發(fā)平臺進行相關(guān)的準備工作。具體工作為 ：準備一張 2GB以上的 SD卡（建議選用高速卡， 推薦 Class4以上的卡），卡的速度將直接影響樹莓派的運行速度 ；下載樹莓派 Debian系統(tǒng)鏡像文件 ；配置 SD卡，連接操作鍵盤鼠標、電源線、HDMI線等硬件設(shè)備 [7]。

由于在日常家居生活中，智能家居系統(tǒng)的各部分工作都相對獨立，所以在本文系統(tǒng)中采用模塊化設(shè)計 [8]。軟件設(shè)計主要涉及人像處理與識別、語音處理與交互、網(wǎng)絡(luò)連接、外設(shè)控制、信息顯示等模塊設(shè)計。整體設(shè)計流程如圖 3所示。

3.2 語音處理與交互

目前，云計算的發(fā)展使得較多終端設(shè)備的交互可通過云計算的方式高效準確地實現(xiàn)[9]。在語音交互部分，智能鏡通過調(diào)用百度語音識別的應(yīng)用程序編程接口完成對人類聲音的語音識別。語音識別在云端進行，而語音處理部分在本地進行。該處理方式的優(yōu)勢為 ：應(yīng)答模式固定，用戶可通過手機或 PC 機自主設(shè)定，便于控制 ；處理速度較傳統(tǒng)語音識別更快 ；中心平臺更安全，語音的閉源處理使得智慧鏡在網(wǎng)絡(luò)安全保護方面更具優(yōu)勢。

在語音交互的基礎(chǔ)上，本文編程實現(xiàn)了語音控制。當監(jiān)聽到“開燈”或“關(guān)燈”的語音命令后，自動完成對電燈的開關(guān)操作。由于智能鏡的開關(guān)也通過控制電器的電路，因此該聲控命令可用于控制其他家電。同時，當監(jiān)聽到“放首歌”的語音命令后，自動對音樂庫歌曲進行播放。由于采用了 Python 程序的線程工作機制，放歌的同時依舊可以使用語音識別功能而互不沖突，從而可使語音識別系統(tǒng)高效運轉(zhuǎn) [10]。

采用 Python 語言編寫語音識別程序的步驟如下：

(1) 編寫必要的語音庫。包括儲存播放語音內(nèi)容的字符串數(shù)組，儲存歌曲文件名的字符串數(shù)組等。

(2) 編寫 Audiorecord函數(shù)完成對用戶的錄音工作。

(3) 編寫語音識別 V2T函數(shù)，將錄下的聲音文件通過百度語音API提交得到返回值，即轉(zhuǎn)換成文字。若 API返回的dict[u'err_no'] 為 0，則識別成功 ；若返回 dict[u'result']，則識別不成功，返回 'bad'。

(4) 根據(jù)返回的字符串結(jié)果進行關(guān)鍵字匹配，對滿足條件的語音命令、主程序進行對應(yīng)的操作。當關(guān)鍵字中含有“放首歌 XXX”的語音命令時，自動搜索歌曲庫中的歌曲。若找到歌曲名為 XXX的歌曲，則開啟一路線程播放歌曲，另一路線程繼續(xù)進行語音識別工作 ；若未找到歌曲，則播放指定的語音提示。當關(guān)鍵字中含有“開 /關(guān)燈”的語音命令時，系統(tǒng)調(diào)用Python的GPIO庫，讀取并輸出電位，實現(xiàn)開關(guān)繼電器操作 ；當語音識別結(jié)果中含有其他關(guān)鍵字信息時，系統(tǒng)根據(jù)關(guān)鍵字匹配庫播放指定的語音內(nèi)容。

(5) 重復（1）的操作。

3.3 人臉識別

智能家居發(fā)展越迅速就越不能忽視安全問題 [11]，針對一些必要的使用場合，智能鏡添加了人臉識別功能。通過調(diào)用優(yōu)圖人臉識別的API，完成對用戶的人臉識別操作。當智能鏡前方無用戶時，鏡子保持在主界面 ；當智能鏡前方較近距離出現(xiàn)用戶時，自動開啟人臉識別服務(wù)，鏡子顯示的內(nèi)容跳轉(zhuǎn)至人臉識別頁面。系統(tǒng)自動將攝像頭拍下的人物圖片提交至優(yōu)圖人臉識別 API，人臉識別頁面顯示出人臉識別的結(jié)果。系統(tǒng)將結(jié)果與圖片庫內(nèi)的圖片進行比較，確認該人臉與圖片庫中人臉的匹配度。若匹配度高于設(shè)定值，則執(zhí)行某一特定任務(wù)，如輸出語音“主人回來了”或者打開重要的門鎖 ；若匹配度低于設(shè)定值，則執(zhí)行另一特定任務(wù)，如控制繼電器導通激發(fā)報警器。當鏡子前方較近距離再次無人時，智能鏡重新跳轉(zhuǎn)至主界面。

針對鏡子的主要受眾——女性，通過人臉識別與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為i-mirror增加化妝指導功能。在 i-mirror上訓練好的人臉識別模型包括 20余種常見面部情況和 10余種臉部常見化妝情況。根據(jù)不同的識別結(jié)果，i-mirror給出相應(yīng)的圖片提示和化妝指導，同時語音播報化妝步驟。i-mirror形象指導完全在本地運行，不依賴任何聯(lián)網(wǎng)或者設(shè)備互聯(lián)。這意味著它不僅可以安放在家用大鏡子上，還可以安放在女士的小化妝盒里， 方便隨身攜帶，可隨時隨地給用戶提供指導建議。日常生活中， 用戶化妝的主要目的是遮蓋毛孔、雀斑、痘印、黑眼圈等各類面部問題。本文挑選了幾千張人臉圖片，通過 R-CNN完成在人臉圖像中可能出現(xiàn)的雀斑、痘印等各種對象的分類和檢測。模型的訓練時長約 10h，迭代訓練 2萬次，最終在測試集上達到的平均檢測準確率約為 93%。根據(jù)分類檢測結(jié)果，i-mirror將提供不同的化妝指導建議。另外，i-mirror還可根據(jù)用戶的面部識別結(jié)果，判斷用戶的情緒表現(xiàn)，做出更有效的答復。

4 結(jié) 語

智能鏡作為智能家居的控制平臺，相當于為用戶在操作與體驗方面提供了一個物理終端，同時在不額外增加家具設(shè)備的前提下高效、智能地為用戶提供高品質(zhì)生活。由于智能鏡本身不含有機電系統(tǒng)，故外接控制系統(tǒng)開發(fā)簡單，且成本較低?？傮w來說，本文提出的智能鏡在開發(fā)、應(yīng)用等方面都為智能家

居提供了一個中心平臺解決方案?；谠摾砟詈驮O(shè)計原理實現(xiàn)的“智能鏡”作品，在 2018 年首屆中國高校智能機器人創(chuàng)意大賽中獲得了創(chuàng)意組“一等獎”。