明年1月，普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的兩位教授將在普林斯頓鎮(zhèn)開(kāi)設(shè)一個(gè)新的谷歌AI實(shí)驗(yàn)室，雙方將通過(guò)該實(shí)驗(yàn)室合力推進(jìn)新澤西州的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和人工智能研究的發(fā)展。

這個(gè)位于帕爾默廣場(chǎng)1號(hào)的實(shí)驗(yàn)室，將由少數(shù)普林斯頓教職員工、研究生和本科學(xué)生，近期畢業(yè)生和軟件工程師組成。該實(shí)驗(yàn)室建立在谷歌與該校教授Elad Hazan和Yoram Singer多年密切合作的基礎(chǔ)之上，這兩位教授將兼顧谷歌和普林斯頓的工作。

實(shí)驗(yàn)室將致力于在人工智能中被稱(chēng)為學(xué)習(xí)型機(jī)器的技術(shù)，在這項(xiàng)技術(shù)中，計(jì)算機(jī)從現(xiàn)有信息中學(xué)習(xí)，并新的情況下發(fā)展得出結(jié)論和做出決策的能力。實(shí)際應(yīng)用的例子包括轉(zhuǎn)錄聲音的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，以及處理復(fù)雜視覺(jué)線(xiàn)索的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。值得一提的，這項(xiàng)工作將在Hazan、Singer及其同事最近在優(yōu)化學(xué)習(xí)型機(jī)器進(jìn)展的基礎(chǔ)上進(jìn)行，目標(biāo)是提高其速度和準(zhǔn)確性，同時(shí)降低所需的計(jì)算量。

“我們認(rèn)為這是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)，既可以讓普林斯頓的學(xué)習(xí)型機(jī)器理論家將理論運(yùn)用于實(shí)踐，而谷歌也能從我們的學(xué)術(shù)研究中長(zhǎng)期受益。”Singer教授說(shuō)。Hazan教授則表示，普林斯頓在學(xué)習(xí)型機(jī)器，優(yōu)化數(shù)學(xué)和理論方面，實(shí)力雄厚。 “作為學(xué)者，我們?cè)噲D利用理論來(lái)解決問(wèn)題，很多時(shí)候，這些抽象的問(wèn)題，對(duì)我們接觸現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題大有脾益。”他說(shuō)。

“該小組的主要任務(wù)之一，就是開(kāi)發(fā)有效的方案來(lái)加快學(xué)習(xí)型機(jī)器的訓(xùn)練。”Hazan教授說(shuō)。時(shí)下，訓(xùn)練學(xué)習(xí)型機(jī)器最有效的方法就是培養(yǎng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此，由Hazan和Singer與他們的同事斯坦福大學(xué)教授John Duchi共同開(kāi)發(fā)了，一個(gè)名為AdaGrad的算法。

計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任Jennifer Rexford表示，與谷歌的合作是在普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域大幅發(fā)展的時(shí)候發(fā)生的。 “與谷歌的合作將對(duì)我們?nèi)髢?yōu)勢(shì)支柱進(jìn)行補(bǔ)充：理論和數(shù)學(xué)背后的計(jì)算基礎(chǔ);加速跨基因組學(xué)、神經(jīng)科學(xué)化學(xué)、心理學(xué)和社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)。通過(guò)我們的信息技術(shù)政策中心，在計(jì)算方面產(chǎn)生更廣泛的社會(huì)影響，如關(guān)于人工智能的隱私和安全方面的偏見(jiàn)和道德。”她如是說(shuō)。

谷歌項(xiàng)目經(jīng)理Andrew Pierson表示，在普林斯頓大學(xué)開(kāi)設(shè)實(shí)驗(yàn)室的決定反映了谷歌長(zhǎng)期以來(lái)與學(xué)術(shù)研究人員合作，支持開(kāi)源社區(qū)以及在同行評(píng)審會(huì)議和期刊上發(fā)表成果的開(kāi)放性。 Pierson說(shuō)，在實(shí)踐層面上，谷歌龐大的計(jì)算資源使研究人員能夠進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，否則，他們就要優(yōu)化處理數(shù)百萬(wàn)變量并執(zhí)行數(shù)萬(wàn)億計(jì)算的算法。

谷歌的技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理Amy McDonald Sandjideh表示，與普林斯頓合作的動(dòng)機(jī)來(lái)源是人才補(bǔ)充。她說(shuō)，由于谷歌人工智能研究人員的人數(shù)很少，如果想要持續(xù)進(jìn)步就得尋找新的靈感和合作關(guān)系。

“我們特別選擇了一個(gè)非常靠近大學(xué)的地方來(lái)促成合作。” McDonald Sandjideh說(shuō)：“特別是有機(jī)會(huì)接觸研究生甚至本科生，這將提供更多的靈感。有時(shí)你在教學(xué)中反而能夠?qū)W到更多的東西，因?yàn)槟阈枰獛椭贻p人了解你的想法，這可以幫助你尋找到新的靈感。谷歌與普林斯頓這樣富有想法的大學(xué)合作，一定會(huì)受益匪淺。”