據(jù)國外媒體報道，作為微軟的首席技術(shù)官，凱文·斯科特(Kevin Scott)承擔著一項具有挑戰(zhàn)性的工作，即讓他的公司緊跟所有科技潮流。日前其接受《財富》雜志專訪，斯科特談到了人工智能、微軟繼續(xù)推進混合現(xiàn)實，以及深度學習挑戰(zhàn)等諸多內(nèi)容。

斯科特兩年前成為微軟的首席技術(shù)官，此前他在LinkedIn擔任了六年的軟件工程總監(jiān)。在微軟于2016年斥資260億美元收購LinkedIn后，斯科特加入微軟。他在微軟的第一份工作是確定公司龐大業(yè)務部門所使用的所有技術(shù)，衡量其效用，然后確保每個部門都能使用這些主流的技術(shù)。

斯科特說，這種實踐反映了微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(SatyaNadella)的哲學理念。納德拉不僅會花很多時間思考該做什么，而且還會確保“我們沒有做自己會后悔的事情”。

微軟錯過了包括智能手機在內(nèi)的技術(shù)革命，而競爭對手蘋果和谷歌最終利用了這一點并因此獲利。納德拉想讓斯科特確保再也不會發(fā)生類似的事情。

在接受《財富》雜志采訪時，斯科特談到了人工智能、微軟繼續(xù)推進混合現(xiàn)實，以及深度學習挑戰(zhàn)等諸多內(nèi)容。

《財富》：你如何將微軟的人工智能與其他公司區(qū)分開來?

凱文·斯科特：從根子上講，我們是一家平臺公司。如果你聽一聽比爾·蓋茨(Bill Gates)對平臺公司的定義，就會清楚這是開發(fā)能創(chuàng)造所有機會的技術(shù)，而并不是把所有的經(jīng)濟價值都集中在一家公司。我們正在增加整個蛋糕的大小。比如說個人電腦創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟機會，我們認為人工智能本質(zhì)上也是一樣的。

《財富》：當我想到平臺時，我會想到像Windows這樣的東西，其他公司可以在此基礎(chǔ)上開發(fā)應用程序。這就是你對人工智能的看法?

凱文·斯科特：我們目前正在竭盡全力推進這件事的原因在于，現(xiàn)在人才層面的發(fā)展難以跟上大多素人工智能的發(fā)展速度。雖然會有數(shù)以萬計的開發(fā)人員是核心的機器學習或數(shù)據(jù)科學人員，而且?guī)缀跛信c我們互動的客戶都在考慮使用人工智能來推進其業(yè)務，但你不能指望他們每個人都雇傭一群博士和機器學習工程師。以目前人工智能發(fā)展的速度來看，人才的缺口很大。

我們面臨的挑戰(zhàn)之一是構(gòu)建門檻更低的技術(shù)，以便于更多的開發(fā)人員可以產(chǎn)品和服務中使用機器學習。微軟本身就是這方面的一個縮影，因為我們公司有大約55000名開發(fā)人員，并不是所有的開發(fā)人員都是機器學習或數(shù)據(jù)科學方面的專家。

我想，對于探索深度學習人工智能技術(shù)的公司來說，習慣于很多實驗都會失敗是一項挑戰(zhàn)。

作為平臺提供商，我們有責任為人們提供更好的工具，以更好的方式引導所有人走向成功之路。

我想你必須對這些東西可能不起作用做好心理準備。你必須帶著這種實驗性的心態(tài)深入進去。這不像你證明一個定理，你演算過的每一個步驟是確定和可預見的。人工智能技術(shù)的開發(fā)更像是一門實驗科學。

最精通技術(shù)的公司已經(jīng)習慣了這種反復試驗的過程。通過我們自己的努力，我們知道往往第一次是行不通的，你必須不斷地努力。當你最終取得勝利時，所有的實驗成本都會得到回報。

《財富》：你在人工智能方面的背景是什么?

斯科特：我正在寫一本關(guān)于人工智能的書。這就是為什么我們應該對包括人工智能在內(nèi)的未來持樂觀態(tài)度。恰恰相反的是，我認為人工智能對農(nóng)村地區(qū)的人來說也是有益的。

我是一個貧窮的孩子，來自弗吉尼亞州中部坎貝爾縣一個叫格拉迪斯的小鎮(zhèn)。一年前我回到那里為寫書尋找靈感。幾年前當?shù)厮械漠a(chǎn)業(yè)都消失了。煙草、紡織品、家具制造業(yè)一敗涂地。但是現(xiàn)在有一些有趣的事情正在出現(xiàn)，其中不少是由人工智能和先進的自動化技術(shù)所推動的。

《財富》：格拉迪斯發(fā)生了什么?

斯科特：我曾和那些祖上是煙農(nóng)的孩子一起上學，他們已經(jīng)是第五代煙農(nóng)了。當煙草市場崩潰的時候，他們的生意基本算是一潭死水，他們不得不想出該怎么做。他們具有純粹的企業(yè)家精神，他們清楚技術(shù)將在他們所做的事情中發(fā)揮作用。

他們用來種植煙草的所有土地現(xiàn)在都是草皮，單位經(jīng)濟效益差不多和煙草一樣好。部分原因在于他們使用了一堆先進的自動化設(shè)備以及相當先進的技術(shù)，從而能夠這些非常大的土地上種植草皮。這是比種植煙草要求更高的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，但在技術(shù)的幫組下，他們用大約相同數(shù)量的員工完成了工作。所以技術(shù)的發(fā)展并沒有減少工作崗位。

田間還出現(xiàn)了像無人機這樣的東西，它們可以飛越農(nóng)作物進行空中檢查。這并不是說你不需要人，而是你可以更頻繁地獲得更多關(guān)于農(nóng)場的數(shù)據(jù)，這樣你就可以更好地調(diào)配肥料和水。

因為有了這項技術(shù)，你不再需要一個擁有數(shù)千人的大型農(nóng)場才能保證單位經(jīng)濟效益。你可以開一家公司，讓30個人在這里工作，在弗吉尼亞州坎貝爾縣有30個人的公司，最后其成為了一家全球性的企業(yè)。有些人認為，如果有100家公司，每家有1萬個工作機會，那么你將不會有工作機會;但如果有10萬家公司，而每家公司有100個高技能工作崗位，那么狀況就要好很多。

《財富》：這些工作的報酬會更高嗎?

斯科特：嗯。我很確定。

有些人擔心，雖然自動化將使公司更有效率，但只有管理人員才會受益，而不是工人。

我認為這兩種情況都有可能發(fā)生，我認為我們應該謹慎行事。在寫這本書的過程中，我看到了很多值得期待的事情，從沃爾瑪?shù)街行⌒推髽I(yè)，我與很多企業(yè)進行了交談。

《財富》：三年前虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實看起來真的很重要，但現(xiàn)在許多風險資本投資者并不那么關(guān)注它，因為他們不能快速獲得回報。當一項技術(shù)沒有像所期望的那樣迅速流行起來時，你是如何規(guī)劃和調(diào)整的?

斯科特：我的部分工作就是確保我們在很長一段時間內(nèi)保持對其中一些投資的關(guān)注和承諾?？梢哉f的是，我們并沒有減少對混合現(xiàn)實的投資(微軟一直在生產(chǎn)HoloLens增強現(xiàn)實耳機)。如果說有什么不同的話，那就是我們增加了一些東西，當然并不是大幅增加，而是在逐步增加。

如果我們認為自己是一家平臺公司，那么就必須考慮未來的平臺將會是什么樣子。我們認為，有三件事將成為處于不同發(fā)展階段的重要平臺。

其中之一是量子計算，這在某種程度上將是非常重要的。在短時期內(nèi)，我們認為混合現(xiàn)實將是一個非常重要的平臺。而在更短的時間內(nèi)，智能邊緣的概念將更重要，你可以把它看作是物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和人工智能的混搭。

我們相信，未來這三者平臺都將是極其重要的平臺。要使一個全球規(guī)模的平臺發(fā)揮作用，你必須進行投資，并相信它是真實的。這只是個何時到來的問題。