據(jù)報道，部署了人工智能(AI)或機器學(xué)習(xí)(ML)的企業(yè)組織計劃在明年將其項目數(shù)量增加一倍。

Gartner周一表示，59%的組織如今都在進(jìn)行某種形式的人工智能部署。根據(jù)2018年12月對IT和企業(yè)高管進(jìn)行的在線調(diào)查，該研究機構(gòu)估計，平均每家公司有四個人工智能或ML項目。受訪者預(yù)計，在未來12個月內(nèi)，還會有多達(dá)6個項目加入調(diào)查名單。

56%的受訪組織表示，人工智能主要用于內(nèi)部目的，包括決策支持和員工任務(wù)建議。人工智能通常被視為通過任務(wù)自動化來簡化業(yè)務(wù)流程和減少工作負(fù)擔(dān)的工具。總體而言，近20%的受訪者表示，自動開發(fā)票和篩選等任務(wù)是實施人工智能和ML的首要動力。

此外，Gartner的受訪者表示，未來三年內(nèi)，將有多達(dá)15個人工智能項目投入實施。按照較高的估計，到2022年，平均每個組織將使用多達(dá)35個基于AI的項目。

Gartner稱，實施人工智能和機器學(xué)習(xí)項目的主要挑戰(zhàn)是缺乏熟練的技術(shù)人員(56%的受訪者提到了這一點)，34%的受訪者提到了對數(shù)據(jù)質(zhì)量和范圍的擔(dān)憂。

此外，42%的組織表示，通常很難理解人工智能相關(guān)的應(yīng)用。如果沒有證明、測試和明確目標(biāo)，組織可能就不可能看到或度量投資回報(ROI)，而這反過來又可能阻礙或阻止人工智能部署的成功。

Gartner研究副總裁吉姆•黑爾(Jim Hare)表示:“我們看到今年人工智能的應(yīng)用大幅加速。人工智能項目數(shù)量的增加意味著，企業(yè)可能需要進(jìn)行內(nèi)部重組，以確保人工智能項目的人員配備和資金到位。”