別幻想超級智慧的AI(人工智能)了，先去考慮下那些愚蠢的算法吧 。

你要做好思想準備，五月份就要上映《復仇者聯(lián)盟2：奧創(chuàng)紀元》，在這之前的幾周時間里，不少科技網(wǎng)站的編輯和寫手可能會對AI大加批判，屆時會有一大波文章來闡述AI給現(xiàn)實生活帶來的威脅。無論《復仇者聯(lián)盟2》是否會打破票房紀錄，至少給我們帶來了另外一種視角，讓我們可以“奧創(chuàng)”的形式，重新審視AI暴動。

開發(fā)奧創(chuàng)(由著名影星詹姆斯·斯派德配音)的初衷是維護世界和平，保護人類免受其他威脅，但最終它為了追求完美，決定將人類斬盡殺絕。這是好萊塢最新一次，當然肯定不會是最后一次將人工超級智能融入到電影里面。媒體自然不會錯過這個好機會，一定也會大肆報道，繼而引發(fā)人們對AI的深深思考。

能滅絕人類的，是愚蠢的AI。

AI絕不會完全無害。一些自主算法會對人類造成傷害，這是不可避免的。但是對待AI可能造成的風險，還需要進一步評估，至少頭腦需要保持一點冷靜。就像太空中廢棄的衛(wèi)星，你需要識別它們可能造成的危害，然后再去選擇是把他們變成太空垃圾，還是進行廢物利用。

有害的AI可能和人們所想的超級智能完全不同，它可能不會像奧創(chuàng)一樣，而能毀滅人類的AI可能非常愚蠢。

種族主義

在AI安全概念的背后，有一股很明顯的勢頭。今年一月，非營利性組織Future of Life Institute發(fā)布了一份AI安全公開信。但這不是一次業(yè)余的作秀，因為除了很多不明真相的群眾，一些專業(yè)人士也參與其中，包括了計算機科學家，機器人學家，以及法律專家。

Ryan Calo就是其中之一，他是華盛頓大學的法律教授，主攻機器人領(lǐng)域的法律問題。對Calo來說，AI的短期風險其實和智能無關(guān)，而是所謂的自主權(quán)。

“我很擔心會出現(xiàn)一些意想不到、又萬分緊急的狀況。比如，或許在未來的某天，你會忽然發(fā)現(xiàn)很多人無法貸款和信用卡，而造成這種狀況的竟然是一個AI算法，因為算法發(fā)現(xiàn)他們的主要關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為非裔美國人。整個過程中，沒有人持有種族主義態(tài)度，這無疑是個巨大的丑聞。”

Calo的假設(shè)確實很令人憂心。首先，現(xiàn)實世界中就存在某些人的權(quán)利被剝奪的狀況，因此有時候你根本無法分辨哪些狀況是AI造成的，哪些又是人為造成的。在AI的背景下，自主權(quán)的定義就是無需人為干預。比如程序員可能不會把某些事關(guān)聯(lián)起來，但AI卻能通過一些純粹的定性分析，實現(xiàn)它們的“目的”。顯然，這些AI做出的結(jié)論可能不會準確，但如果你想想看，一些數(shù)據(jù)代理商和廣告商正是無恥地利用這種AI技術(shù)，追蹤人們的線上活動，收集我們訪問網(wǎng)站的各種信息。

Calo所舉得那個種族主義例子可能是由于AI連接到錯誤的“點”上造成的。實際上，“種族主義”并不是一個最具說服力的AI例子，現(xiàn)如今很多更高級的行為追蹤軟件就在做著不少“骯臟的勾當”，在這些軟件面前，一個小小的“種族主義”算法真的是小巫見大巫了。

另外在Calo眼里，AI其實不算是個真正的“種族主義者”。一個沒有觀點的機器是不可能帶有任何偏見的。但是，社交和情感智能的缺乏卻會帶來巨大問題。

“必須從法律上來管理風險，讓受害者能夠得到補償。但實現(xiàn)這種方式，需要找到罪魁禍首，而可能的情況是會出現(xiàn)很多受害者，但找不到作惡者。法律此時也會顯得蒼白無力了。”

無過錯戰(zhàn)爭罪行

對于由AI驅(qū)動的機器人，如果讓他們殺人，此時可能會產(chǎn)生戲劇性的影響。在科幻小說里，武裝機器人經(jīng)常出現(xiàn)戰(zhàn)場暴行，比如一個中央超級智能給他們下達殺人的指令。而更有趣的問題出現(xiàn)在與遠程通訊機器人的聯(lián)系中斷時。

當軍事機器人進攻某個目標時，一般而言都會有人類參與。但當無人機或地面機器人忽然通訊中斷，又會出現(xiàn)什么狀況呢?是停止?還是撤退，又或是暴露在敵人的炮火中，或被俘虜?去年六月，美國國防部高級研究計劃局旗下的Robotics Challenge項目就進行了一次機器人模擬戰(zhàn)爭，他們的答案是通訊中斷后，繼續(xù)完成任務(wù)。

此外，還可能出現(xiàn)其他狀況，比如武裝機器人很可能引發(fā)戰(zhàn)爭罪行，因為他們可能忽然把毗鄰戰(zhàn)場的平民百姓列為進攻目標，也不會放過戰(zhàn)敗投降的士兵。也有一些容易界定的情況，比如機器人出現(xiàn)故障，會向人群開火，濫殺無辜。

問題的重點在于，由于AI可以獨立執(zhí)行殺戮行為，沒有人能對此負責。

“在戰(zhàn)爭罪中，上級必須要對下屬所犯下的罪行負責，也就是說從法律角度上來看，上級必須有效地控制下屬。但如果軍事指揮官無法有效控制機器人(AI機器人可以自主選擇殺人)，是否意味著他們就沒有責任?”

機器人專家和各國需要為各種情況做好準備，明確道德和法律之間的灰色底單，因為一旦無知的機器人自主權(quán)泛濫，那么許多暴行將會逃脫歷史的懲罰。

股票崩盤，肢體損缺，以及其他日常災害

當然，絕大多數(shù)的AI還是比較安全，即便出現(xiàn)問題，也不至于殺人。毋庸置疑，一些自主選股軟件又會再次浮出水面，繼而有可能再次引發(fā)2010年那場“閃電崩盤”的股災——當時道瓊斯指數(shù)在短短幾分鐘時間里下跌1000多點。其他AI也會曲解敏感數(shù)據(jù)，引發(fā)一系列悲劇發(fā)生，一旦數(shù)據(jù)分析有誤，工廠里干活的機器人和養(yǎng)老院里的機器人會錯誤對待人類。

上面這些例子其實并不算太嚴重，因為還有很多聳人聽聞的，雖然研究人員和機器人專家鉆研AI安全是非?？菰锏?，但是如果不真正對待的話，很多悲劇是無法避免的。

事實上，AI還有一個潛在缺陷，那就是假設(shè)它比實際上的還聰明。隨著越來越多的機器人融入到人類的生活，高估AI能力很可能會導致實際傷害。“未來的方向，是機器人與人類并肩工作，”Tony Stentz說道，他是卡耐基梅隆大學機器人技術(shù)工程中心主管。Stentz理想中的未來工廠，是機器人的力量與人類的思維完美結(jié)合，這種團隊是非常有前途的。但是AI研究人員和機器人專家必須要讓機器人明白自己的目標和能力，否則為造成非常大的安全隱患。[!--empirenews.page--]

要明白機器人能做哪些，不能做哪些

高估AI會導致一系列問題。在美國馬里蘭州，當?shù)乇O(jiān)獄已經(jīng)開始使用算法來評估哪些假釋犯人需要嚴加監(jiān)管。軟件開發(fā)人員肯定覺得自己的產(chǎn)品對于量刑建議有非常大的幫助，但問題是，當涉及到如此重大的決定時，依靠一個智能軟件真的靠譜嗎?

不僅如此，一旦AI自主權(quán)得不到有效控制，很可能出現(xiàn)所謂的“滑坡效應(yīng)”，引發(fā)全球危機。比如工人本可以在工作中避免受傷，但是由于算法錯誤卻導致殘疾;還有人可能受智能選股軟件的誘導，把畢生的積蓄砸進股票市場，最終家破人亡?？膳碌氖?，這些受害者可能會忽然發(fā)現(xiàn)，自己竟然得不到法律保護，甚至連財務(wù)追索權(quán)都沒有(靠機器人賺錢的想法的確有些愚蠢)。

這些AI安全問題，正是研究人員和專家需要考慮的，他們也必須要考慮各種非預期后果，如果說我們無法阻止超級AI接管世界，但至少，我們得明白它們會給我們造成哪些潛在影響。