你對機器人說話，它能懂嗎？為什么機器人會“思維”，快速給你一個“應(yīng)答”？這是魔術(shù)嗎？非也。為什么？

根據(jù)智能機器人發(fā)明者卡彭特自己的說法：‘We have developed unique and pioneering Artificial Intelligence (AI) technology“，意思是說，在實現(xiàn)人與機器人對話機制方面，“我們有獨一無二和領(lǐng)先的人工智能技術(shù)”。是什么技術(shù)“寶貝”呢？這就是“atop a general learning AI engine”，意思是在這個人工智能引擎之上，我們還有一個“an advanced set of contextual scripting tools”（高級的上下文描述工具庫）。這種高級“工具庫”只有依靠長期的經(jīng)驗積累而無他法。

什么是人工智能“引擎”？其中的核心機制是什么呢？卡彭特說：“The AI employs fuzzy logic”。要說清楚什么是“Fuzzy Logic“（模糊邏輯），那話就長了?？ㄅ硖匕阎悄芊纸鉃槿糠郑簩W習智能，表述智能與情感智能，三者交互作用，成為一個整體“智能”。簡而言之，當你對機器人說一句話之后，在機器人做出反應(yīng)回答之前，計算機啟動一個專門的進程（所謂“引擎”啟動），進行模糊推理，形成“決策”，最后讓機器人做出“反應(yīng)”（即回答）。這一過程需要消耗大量的計算資源，不像通常“查字典”那么簡單。有人說，機器人很笨，其實是不對的。機器人很聰敏，很機智，很靈活，很調(diào)皮。所以，在你向機器人提出一個問題之后，機器人需要停頓一下(大約2~3秒鐘）才能回答你，這就是因為計算機需要時間去完成復雜的模糊推理計算。

昨天，我向機器人Evie提問，有意使用許多模糊詞匯，比如：大、中、??；高、中、低；很老，很年輕，等等，機器人都能夠正確“理解”，很快做出反應(yīng)。這說明，模糊推理起了作用。......11月28日，在CAA自動化大會上，錢學森先生的多年秘書途元季將軍曾經(jīng)專門提到錢老與北京師范大學數(shù)學系汪培莊教授共同研究“Fuzzy Logic“的情景（上世紀70年代）。其實，在那個時候，”Fuzzy Logic“正是我與汪培莊兩人共同研究的前沿課題。那時，我的研究生都是”Fuzzy Sets“研究方向的，現(xiàn)在有的當了政府”官員“（還不小呢?。?。讓我萬萬沒有想到的是，在四十多年之后，在機器人研究方面，”Fuzzy Logic“終于派上了“大用場”。......這都是“老皇歷”了。

想想卡彭特搞機器人研究用了二十幾個春秋，我們想一兩月就趕上去，肯定“沒門兒”。每想到這些，我心里面就感到“泄氣”。我們對于基礎(chǔ)理論研究很短視，因為沒有一時的“經(jīng)濟效益”，就斜眼相看。......我這個學數(shù)學出身的人，如今也不務(wù)正業(yè)，搞起了什么Linux，被業(yè)界罵的狗血噴頭，全是自找的。想想這些“怪現(xiàn)象”，我還能說什么呢？我的人生即將過去，但是，我還想在這最后時光，為后人“張羅”一個中國人工智能學會的Linux應(yīng)用專業(yè)委員會，推動Linux的普及事業(yè)，然后自己走人也。請大家?guī)蛡€忙吧！預先說聲：謝謝！