近日消息，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人馬克.扎克伯格發(fā)布了2016年的年度規(guī)劃，計劃在2016年制造出能夠在家務和工作上幫助自己的人工智能。

“我為自己設立的2016年的目標是，制造一種簡單的可以處理家務，并在工作上幫助我的人工智能。大概就像‘鋼鐵俠’的賈維斯那樣，”扎克伯格詳細描述他的構想，“然后我要教它明白我的聲音指令，以控制我們家里的一切：音樂、燈管、溫度等等。我還要教它在我的朋友們按門鈴時，通過面孔識別他們。”

扎克伯格的宣言代表著最頂尖的科技人群對人工智能未來的大概構思。

以下是扎克伯格的文章全文：

每年，我都會接受個人挑戰(zhàn)，學習新事物，在Facebook的工作以外獲得成長。近年來，我設定的挑戰(zhàn)包括每月讀兩本書，學習中文，以及每天認識一位新朋友。

2016年，我的個人挑戰(zhàn)是開發(fā)簡單的人工智能技術，控制家庭環(huán)境，并協(xié)助我開展工作。這類似于《鋼鐵俠》中的人工智能助手賈維斯。

最開始，我將了解市場上已有什么樣的技術。隨后，我將教會人工智能助手理解我的語音，以控制家中一切，包括音樂、照明和溫度等等。我將教會它識別朋友們的面部圖片，在朋友們按門鈴時讓他們進入。我將教會它提醒我，當我沒有陪伴著女兒麥柯斯時，她的房間里是否發(fā)生了什么事需要我去查看。關于工作，它將通過虛擬現(xiàn)實實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，幫助我開發(fā)更優(yōu)秀的服務，更有效地領導我的組織。

每次挑戰(zhàn)都有一個主題，而今年的主題就是發(fā)明。

在Facebook，我花了很多時間與工程師們合作，開發(fā)新產(chǎn)品。深入了解技術項目的細節(jié)使我獲益良多。關于Internet.org，我們探討開發(fā)太陽能飛機和衛(wèi)星，提供互聯(lián)網(wǎng)接入服務;關于Oculus，我們會了解所涉及的控制器或軟件的細節(jié);關于Messenger，我們討論通過人工智能回答你的問題。但自行開發(fā)產(chǎn)品將帶來完全不同的收獲。因此，今年我的個人挑戰(zhàn)就是去做這件事。

對我自己來說，編寫代碼是有趣的智力挑戰(zhàn)。我很期待，在經(jīng)過一年的學習后可以與你們分享!

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事實上，智能語音助手市場上的競爭已經(jīng)相當激烈，包括蘋果的Siri、微軟的Cortana以及各個手機廠商自帶的語音助手一直覬覦著這個龐大市場。然而，目前用戶的使用率卻并不高。根據(jù)Intelligent Voice公司2013年的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，僅有15%的iphone用戶使用過Siri，而且在使用過Siri軟件的用戶中，有46%的用戶認為Siri的表現(xiàn)令人失望。

智能語音助手主要分成兩部分，一是語音識別技術，二是背后的人工智能系統(tǒng)。對于語音識別技術，現(xiàn)在已經(jīng)很普遍了。

人工智能是語音助手的“大腦中樞”，也是語音控制產(chǎn)業(yè)鏈上最關鍵的一環(huán)。人工智能可分為運算智能、感知智能和認知智能，目前運算和感知智能均已超越人類水平，但認知智能仍需要進一步研究。認知智能包括對事物的理解以及思考的能力，最核心的能力是人機交互、知識管理及推理學習，從聽說入手，深入到理解、思考，再延伸到推理學習的過程，是人工智能最核心要素。

業(yè)內(nèi)人士認為，從語音辨識入手，是突破認知智能的一個切入點。從人類發(fā)展的歷史可以看出，語言的出現(xiàn)帶來了認知革命，人類通過語言回饋環(huán)境資訊、社會資訊，進而帶來虛構概念，帶來組織、主意以及思想。以語音為入口實現(xiàn)認知智慧，需要建立在自然的人機交互基礎上，并且對獲取的知識進行結構化處理。

認知智能需要以大數(shù)據(jù)和云計算作為支撐，因此越來越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭通過開源的方式來推動認知智能的發(fā)展。據(jù)媒體報道，去年12月Facebook表示將把公司的人工智能硬件平臺Big Sur進行開源，該計劃被命名為“開放計算項目”，并承諾向該開源社區(qū)提供系統(tǒng)設計，特別是完整的人工智能任務創(chuàng)建方法。

此外，《科學》雜志的一篇論文稱，三名分別來自麻省理工學院、紐約大學和多倫多大學的研究者開發(fā)了一個“只看一眼就會寫字”的計算機系統(tǒng)。這一重大成功將突破深度學習需要大量數(shù)據(jù)的瓶頸，使得人工智能向人類從少量案例中通過研究推理學習新概念的能力進一步靠近，有望加快推動產(chǎn)業(yè)應用。

愿景確實非常好，可現(xiàn)實卻挺讓人失望。人類的感情如此復雜，簡單的機器真的能夠明白嗎?希望扎克伯格能找到答案。