在雷達(dá)信號處理、地震勘探及生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域，大尺寸信號的快速傅里葉變換(FFT)是核心計(jì)算環(huán)節(jié)。當(dāng)信號長度超過百萬級采樣點(diǎn)時(shí)，傳統(tǒng)單次FFT算法面臨內(nèi)存瓶頸與計(jì)算效率的雙重挑戰(zhàn)。MATLAB作為科學(xué)計(jì)算的主流平臺，其內(nèi)置FFT函數(shù)在處理超長序列時(shí)存在顯著局限性。通過分段處理與重疊保留法的優(yōu)化策略，可實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的高效利用，使大尺寸信號FFT的運(yùn)算速度提升數(shù)倍至數(shù)十倍。
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