當(dāng)摩爾定律的腳步逐漸放緩，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正以一場靜默的革命重塑技術(shù)邊界——Chiplet(芯粒)技術(shù)如同一把鑰匙，正在打開“超越摩爾”的新紀元。從AMD用13個Chiplet重構(gòu)MI300超級芯片，到華為海思通過模塊化設(shè)計將AI性能提升40%，這場由模塊化、標準化、異構(gòu)集成驅(qū)動的變革，正以摧枯拉朽之勢重構(gòu)全球半導(dǎo)體生態(tài)。而在這場變革的核心，UCIe 2.0標準如同一座橋梁，將分散的Chiplet生態(tài)連接成一張可擴展、可管理的系統(tǒng)級網(wǎng)絡(luò)，為下一代異構(gòu)集成定義了“黃金規(guī)則”。
在電子電路中，電感器作為存儲磁場能量、穩(wěn)定電流的關(guān)鍵被動元件，其性能直接影響整個系統(tǒng)的可靠性與效率。隨著電子設(shè)備向小型化、高功率化、高頻化發(fā)展，一體成型電感憑借獨特優(yōu)勢逐漸成為高端應(yīng)用的主流選擇，而普通電感仍在中低端場景中占據(jù)重要地位。本文將從結(jié)構(gòu)工藝、核心性能、應(yīng)用場景及成本性價比四個維度，全面解析兩者的核心差異，為電子設(shè)計與選型提供參考。
在電力電子領(lǐng)域，MOS管驅(qū)動IC是實現(xiàn)電能高效轉(zhuǎn)換與控制的核心器件，而PWM(脈寬調(diào)制)模式因能精準調(diào)節(jié)輸出功率、電壓，成為驅(qū)動IC最常見的工作方式。這也讓不少從業(yè)者產(chǎn)生疑問：MOS管驅(qū)動IC是否只能工作于PWM模式?答案顯然是否定的。PWM模式雖為主流，但驅(qū)動IC的工作形態(tài)具有多元性，其模式選擇本質(zhì)上由應(yīng)用場景的功率控制需求決定。本文將從PWM模式的應(yīng)用價值出發(fā)，深入解析驅(qū)動IC的非PWM工作模式，厘清不同模式的適用邊界。
在電力電子系統(tǒng)中，MOSFET(金屬-氧化物-半導(dǎo)體場效應(yīng)晶體管)的驅(qū)動方式直接決定了系統(tǒng)的效率、可靠性與安全性。高端驅(qū)動與低端驅(qū)動作為兩種核心的MOS管控制架構(gòu)，其本質(zhì)差異源于開關(guān)元件在電路中的位置布局，這一差異進一步衍生出驅(qū)動原理、性能特性與應(yīng)用場景的顯著區(qū)別。本文將從核心定義出發(fā)，深入剖析兩者的技術(shù)特性、選型邏輯與實踐要點，為電路設(shè)計提供參考。
在永磁同步電機(PMSM)控制系統(tǒng)中，旋轉(zhuǎn)變壓器作為核心的位置檢測元件，其輸出的角度信號是實現(xiàn)磁場定向控制(FOC)等高精度控制算法的基礎(chǔ)。旋轉(zhuǎn)變壓器直接測量的是電機轉(zhuǎn)子的機械角度，但電機控制過程中真正需要的是反映定子繞組磁場變化周期的電角度。明確二者的內(nèi)在關(guān)聯(lián)、轉(zhuǎn)換邏輯及實際影響因素，對提升電機控制精度、保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行具有關(guān)鍵意義。本文將從基本概念界定出發(fā)，深入剖析機械角度與電角度的核心關(guān)系，探討實際應(yīng)用中的修正因素及轉(zhuǎn)換實現(xiàn)方式。
在電子信息系統(tǒng)日益復(fù)雜的當(dāng)下，浪涌作為一種突發(fā)性的過電壓、過電流干擾，已成為威脅設(shè)備安全運行的重要隱患。浪涌按作用對象可分為電源浪涌和信號系統(tǒng)浪涌兩大類，二者因作用場景、傳輸介質(zhì)和干擾來源的差異，呈現(xiàn)出截然不同的特性。深入理解這兩種浪涌的特性，是構(gòu)建有效浪涌防護體系、保障電子設(shè)備穩(wěn)定運行的前提。本文將從來源、波形、幅值、持續(xù)時間等核心維度，系統(tǒng)剖析電源浪涌與信號系統(tǒng)浪涌的特性差異，并簡要闡述其防護要點。
以下內(nèi)容中，小編將對AI芯片的相關(guān)內(nèi)容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對AI芯片的了解，和小編一起來看看吧。
無人機在復(fù)雜環(huán)境中飛行時，傳統(tǒng)固定參數(shù)的PID控制器易因氣流擾動、模型不確定性或負載變化導(dǎo)致姿態(tài)失控。本文提出一種基于模糊邏輯的PID參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整算法，結(jié)合抗干擾觀測器設(shè)計，實現(xiàn)飛控系統(tǒng)在動態(tài)環(huán)境下的魯棒控制，并通過STM32H743硬件平臺驗證其有效性。
在智能家居安全領(lǐng)域，單一生物特征識別（如指紋、人臉）易受偽造攻擊或環(huán)境干擾，而多模態(tài)生物特征融合驗證通過結(jié)合指紋、掌靜脈、人臉等多維度生理特征，可顯著提升識別準確率與防偽能力。本文以STM32H743微控制器為核心，設(shè)計一種基于“指紋+掌靜脈+動態(tài)密碼”的三重融合驗證系統(tǒng)，并從硬件加密、活體檢測與異常行為分析三個層面實現(xiàn)安全加固。
在智能家居、安防監(jiān)控等場景中，傳統(tǒng)云端人臉識別因隱私泄露風(fēng)險與網(wǎng)絡(luò)延遲問題逐漸受限，而基于邊緣計算的本地化方案憑借低延遲、高安全性與離線可用性成為主流趨勢。本文以樹莓派4B與OpenCV、Dlib庫為核心，解析智能攝像頭本地人臉識別系統(tǒng)的搭建流程，重點突破實時檢測、特征提取與模型輕量化三大技術(shù)難點。
在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域，柔性屏憑借其可彎曲、輕薄便攜的特性，正逐步取代傳統(tǒng)剛性屏幕，成為智能手表、健康監(jiān)測手環(huán)等設(shè)備的主流顯示方案。然而，柔性屏的驅(qū)動IC需在時序控制精度與功耗管理之間取得平衡，以應(yīng)對電池容量受限的挑戰(zhàn)。本文從時序控制架構(gòu)與動態(tài)功耗優(yōu)化兩個維度，解析柔性屏驅(qū)動IC的核心技術(shù)實現(xiàn)。
在智能機器人領(lǐng)域，視覺系統(tǒng)是感知環(huán)境的核心模塊，而YOLOv5作為實時目標檢測的標桿算法，其硬件加速方案直接影響機器人的響應(yīng)速度與能效。本文從FPGA并行架構(gòu)、量化壓縮、流水線優(yōu)化三個維度，解析YOLOv5在智能機器人視覺系統(tǒng)中的硬件加速實現(xiàn)路徑。
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）與智慧城市建設(shè)中，低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)（LPWAN）技術(shù)憑借其長距離、低功耗特性，成為海量傳感器數(shù)據(jù)采集的核心支撐。LoRa（Long Range）作為LPWAN的代表性協(xié)議，通過擴頻調(diào)制與自適應(yīng)速率（ADR）機制，在10km以上通信距離下實現(xiàn)微瓦級功耗，但其實際部署仍面臨節(jié)點壽命短、網(wǎng)絡(luò)容量受限等挑戰(zhàn)。本文從部署策略與能耗優(yōu)化角度，探討LoRa網(wǎng)絡(luò)的高效實現(xiàn)方法。
開關(guān)電源內(nèi)部的功率開關(guān)管工作在高頻開關(guān)狀態(tài)，本身消耗的能量很低，電源效率可達75%~90%，比普通線性穩(wěn)壓電源(線性電源)提高一倍。
快速軟恢復(fù)二極管是普通整流管的派生器件，其基本結(jié)構(gòu)及電氣符號與普通整流管一致，通過特殊制造工藝提升開關(guān)速度，并在反向恢復(fù)過程中保持較小反向恢復(fù)電流下降率，呈現(xiàn)軟恢復(fù)特性 。
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