發(fā)展類腦計算和人工通用智能真正的挑既不是科學，也不是技術(shù)，而是我們的學科分布，目前的學科分布使得我們沒有合適的人來做這方面的研究，而且腦科學和計算機科學一個主要是探索自然世界，后者更關注應用。這兩個領域有不同的文化、語言，而且目標也不一樣，所以多學科融合尤為關鍵。

清華大學類腦計算研究中心由7個院系組成，因為這個領域不僅僅是計算機和腦科學的融合，還有數(shù)學、物理、電子、微電子等的融合。

我們7個院系的老師在一起反復討論，每周半天的時間，最后我們7年只做了一件事情，叫融合、融合再融合。

在這個過程當中，我們梳理了一下如何去發(fā)展人工通用智能，主要是有兩條路線：第一，計算機主導的;第二，腦科學主導的。計算機主導的像機器學習，它在圖象識別、語音理解、自然語言的處理方面，取得了輝煌的成績，但它很難去處理不確定性的問題等。

腦科學神經(jīng)形態(tài)計算，發(fā)展的也很快，但由于我們不理解腦的機制原理，極大地阻礙了它的發(fā)展，但是兩條技術(shù)路線實際上互補，二者結(jié)合起來是目前我們認為最好的一種方法。

發(fā)展類腦科學實際上還有兩條：1、基于計算機，用腦科學的基本原理來改變計算架構(gòu);2、我們用一個“類腦”這樣簡單又明了的詞涵蓋了這兩個部分。