未來是近在眼前，還是遙不可及?

很多媒體文章都認(rèn)為人類已鄰近真正AI(人工智能)，我們相信在未來，生活中到處都是機器人、無人機和自動駕駛車輛，人類并不需要花太多時間控制這些機器。

但是現(xiàn)實中AI真的會像我們想象的那樣發(fā)展迅速嗎?

像Elon Musk和Stephen Hawking那樣在世界領(lǐng)先的大學(xué)部門和研究中心的研究人員，他們更加關(guān)注AI帶來的潛在風(fēng)險，他們認(rèn)為我們必須采取行動，以規(guī)避風(fēng)險。他們預(yù)測，到2030年，機器將通過應(yīng)用人類智能形成自我意識。

事實上，Hawking博士告訴英國廣播公司：“人工智能的發(fā)展可能會導(dǎo)致人類的毀滅。”未來近在咫尺，人工智能可能很快超過人類。

然而，事實上，我們離真正的AI還很遠(yuǎn)。真正的AI是指能像人類一樣做出反應(yīng)，并會自我完善的強大人類智能。人類需要多久才能實現(xiàn)真正的AI呢，100年都不止，或許是幾個世紀(jì)幾千年，又或許我們永遠(yuǎn)都無法實現(xiàn)。

下面是一些原因。

智能并不等于超級智能

真正的AI或者說超級智能，應(yīng)該擁有人類的所有認(rèn)知能力，包括自我意識、情感和意識，因為這些都是人類認(rèn)知的特征。

牛津哲學(xué)家和領(lǐng)先的AI思想家Nick Bostrom將超級智能定義為“在每個領(lǐng)域都能超越人類智慧的智力，它的科學(xué)創(chuàng)造力、一般智慧和社交技能是人類難以望其項背的。”

現(xiàn)在AI只能專攻一個領(lǐng)域，在某一領(lǐng)域超越人類。比方說，AlphaGo可以擊敗圍棋世界冠軍，但它卻只會下圍棋。

雖然科學(xué)家已經(jīng)利用AI技術(shù)建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模仿人類大腦理解、分析信息和構(gòu)建概念的過程，但科學(xué)家卻不懂其中的原理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么用這種方式來解釋東西。

從科學(xué)的角度來看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是一堆數(shù)學(xué)和方程，用數(shù)字的形態(tài)呈現(xiàn)。但我們知道，僅僅用這些來模仿人類智慧和人類的大腦是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

紐約大學(xué)計算機科學(xué)家Ernest Davis說道：“我沒有看到任何表明人類快要實現(xiàn)真正的AI的跡象。雖然AI可以戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍或完成一些其他任務(wù)，但是從常識、視覺、語言和直覺等方面來說，它跟7歲小孩相比還差得遠(yuǎn)呢。”

如果沒有認(rèn)識到現(xiàn)在的AI和真正AI之間的區(qū)別，那么確實會產(chǎn)生跟Elon Musk和Stephen Hawking一樣的擔(dān)憂，他們都相信人類已經(jīng)具備開發(fā)真正AI的能力。

我們對智力和超級智能的理解是有限的

微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen在2011年寫道：“要讓人類到達(dá)這一奇點，僅僅用現(xiàn)有軟件是不夠的，我們還需要開發(fā)更智能更強大的軟件。開發(fā)這種高級軟件需要事先對人類自我認(rèn)知有非常深入的理解，我們現(xiàn)在只對該領(lǐng)域略知一二。”

因此，實現(xiàn)真正AI的前提條件還未滿足：我們還無法真正理解人類智能和意識。

大多數(shù)研究大腦和心靈的專家都同意這兩個觀點：我們不知道，智能是什么，我們也不知道意識是什么。

神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)并不提供人類智能的定義。不同的領(lǐng)域，甚至不同的研究者，都用不同的術(shù)語來定義智能。

目前，AI專家給智能的定義是，學(xué)習(xí)、識別模式、展示情緒行為和解決分析問題的能力。但是，這個定義只是講述了認(rèn)知行為的某些方面，根本不能詳盡智能這個復(fù)雜的概念。

如果我們?nèi)祟惒焕斫庵悄?，我們又如何能?chuàng)造出“智能”的計算機呢?

人類的大腦太過復(fù)雜

為了復(fù)制人類的大腦和它的工作原理，科學(xué)家必須嘗試克隆大腦，或者開發(fā)一個仿大腦系統(tǒng)。

人類大腦有大約1000億個神經(jīng)元，在這些神經(jīng)元之間有一萬億個連接。到目前為止，最好的人工映射生活大腦是由OpenWorm項目實現(xiàn)的。團隊設(shè)法將蛔蟲 Caenorhabditis elegans’302神經(jīng)元映射到計算機模擬中，該模擬為一個簡單的樂高機器人的運動提供動力。

即使人類能夠掌握復(fù)制神經(jīng)元的技術(shù)，要重建整個人類的大腦還是太難了，因為大腦的生物結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜。即使重建出大腦的外形，也難以合成人類的意識和智力。

如果我們的目標(biāo)是比人類更聰明的人工智能，那么這種人工智能必須至少有一方面的能力超越人類的大腦。但是，大腦可能是我們可用的最好的基準(zhǔn)，我們沒有參照物來創(chuàng)造比人類大腦更厲害的人工智能。

計算能力的限制

在科學(xué)界，很多人希望量子計算能夠幫助AI取得巨大進(jìn)步。

量子計算機近幾年一直很火。因為當(dāng)前的計算機不夠強大或者不夠快，并且不具備模擬人類大腦的能力，所以像谷歌這樣的科技巨頭建立了自己的量子計算機專用于這些工作。

然而，量子計算仍然很神秘。與正常的計算機(二進(jìn)制，1或0)不同，量子計算機可以是同時是0和1。這意味著科學(xué)家必須熟悉量子力學(xué)的所有古怪的屬性，才能正確地在量子計算機上編程。

此外，量子計算機的計算能力也沒有谷歌聲稱的那么強大。量子計算機難以編程并且很難掌握，科學(xué)家還需要相當(dāng)長的時間來解決這些問題。

離真正的AI仍需巨大的飛躍

科技以前所未有的方式實現(xiàn)了難以想象的飛躍。我們見證了工業(yè)革命期間機械化的快速時期，以及互聯(lián)網(wǎng)給人類帶來的巨大變化。

但是，我們對智力、意識和人類思想等概念的認(rèn)識仍然處于一個初期階段。這些因素會阻礙人工智能的快速發(fā)展。

迄今為止，人類開發(fā)出的AI是很先進(jìn)，但是離人工創(chuàng)造意識仍隔很遠(yuǎn)的距離。

因此，要想實現(xiàn)真正的AI恐怕還需要無數(shù)時間的積累。