人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

 據(jù)外媒報(bào)道，人工智能將在未來(lái)5年內(nèi)改變?nèi)藗兩钪械囊磺?，它并非是剛剛?wèn)世的新技術(shù)，實(shí)際上它已經(jīng)出現(xiàn)在我們的生活之中，比如幫助我們匹配人臉，識(shí)別照片、視頻和語(yǔ)言，納稅，改善合作甚至協(xié)助醫(yī)生診斷病情，不久之后，人工智能還將幫助我們開(kāi)車(chē)。

雖然人工智能問(wèn)世已有一段時(shí)日，但是真正實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新還是近幾年出現(xiàn)的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，隨著收集數(shù)據(jù)的增加，它將變得越來(lái)越智能。

GPU已經(jīng)成為最先進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)，它的應(yīng)用可以推廣到CPU、GPU、FPGAs、ASICs甚至DSPs。人工智能是一個(gè)快速運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)，因此認(rèn)為現(xiàn)在的引擎將在未來(lái)成為靜態(tài)的事物是不明智的。推動(dòng)人工智能發(fā)展的引擎是一個(gè)非常復(fù)雜的領(lǐng)域，我們可以看到，不僅初創(chuàng)公司對(duì)它充滿(mǎn)了興趣，連英特爾這樣的大型半導(dǎo)體廠(chǎng)商也無(wú)法忽視它。

英特爾一直想成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。它斥資160億美元收購(gòu)了Altera，F(xiàn)PGAs對(duì)于DNN很重要。英特爾剛剛宣布它打算收購(gòu)使用LiDAR的ADAS供應(yīng)商Mobileye，價(jià)格大約為150億美元。英特爾還收購(gòu)了一家名為Nervana Systems的人工智能初創(chuàng)公司。當(dāng)然，別忘了英特爾對(duì)Xeon和Xeon Phi也進(jìn)行了大量的投資。

現(xiàn)在，英特爾需要做的就是將這些投資整合在一起，打造一個(gè)有凝聚力的、領(lǐng)先的計(jì)劃然后堅(jiān)定地執(zhí)行下去。英特爾已經(jīng)公布了他們的AI計(jì)劃，介紹了它打算如何將Xeon、Xeon Phi、Nervana和Altera整合在一起。

從表明上來(lái)看，這是4個(gè)各不相同的產(chǎn)品部門(mén)，最近才被英特爾收購(gòu)。對(duì)于英特爾這種超大規(guī)模的公司來(lái)說(shuō)，這種跨部門(mén)的產(chǎn)品整合是非常困難的。而且這還需要建立在不斷變化的人工智能行業(yè)之上，因此你需要不斷尋找、預(yù)測(cè)和積極參與人工智能的研發(fā)。

英特爾今日宣布，他將把所有的人工智能業(yè)務(wù)整合在一起，成立一個(gè)名為人工智能產(chǎn)品事業(yè)部(AIPG)的新部門(mén)，由Nervana Systems前CEO 內(nèi)維·饒(Naveen Rao)擔(dān)任總經(jīng)理。饒和人工智能產(chǎn)品事業(yè)部將直接向英特爾CEO科再奇(Brian Krzanich)匯報(bào)。

人工智能產(chǎn)品事業(yè)部將負(fù)責(zé)執(zhí)行特定可行性方案、整個(gè)AI戰(zhàn)略和計(jì)劃。還將按其他事業(yè)部的需求分配各項(xiàng)資源，制定一項(xiàng)覆蓋英特爾Xeon、Nervana和Xeon Phi以及軟件產(chǎn)品的AI計(jì)劃。該事業(yè)部還將包括一個(gè)應(yīng)用AI研究所，這個(gè)研究所將用3到5年的時(shí)間開(kāi)發(fā)出更多構(gòu)建模塊，比如新算法、新架構(gòu)等等。

英特爾必須迅速行動(dòng)起來(lái)。它的AI計(jì)劃覆蓋了很多自主決策和獨(dú)立核算的不同事業(yè)部，增強(qiáng)執(zhí)行力和資源分配是很重要的。雖然饒肯定會(huì)與同僚密切合作，但他在制定AI計(jì)劃時(shí)仍然需要從其他事業(yè)部“借”資源，他可以直接與科再奇溝通以解決各種問(wèn)題和迅速拿出解決方案。在這種執(zhí)行模式下，人們很容易變成只專(zhuān)注于眼前的事情，因此就會(huì)忽視快速變化的AI行業(yè)趨勢(shì)。

兩周前，我參加了谷歌(微博)的GCN 17大會(huì)，據(jù)他們說(shuō)，他們使用了4000種不同的AI算法，而且變化仍在不斷增加。因此，應(yīng)用研究所的存在是很有必要的，它將影響和推動(dòng)未來(lái)幾年的行業(yè)變化。同時(shí)，它也是吸引頂級(jí)人才的一個(gè)不錯(cuò)的渠道。

最終，英特爾的AI計(jì)劃是否成功將體現(xiàn)在市場(chǎng)份額和財(cái)務(wù)收益上。但是在那之前，它需要讓開(kāi)發(fā)者和客戶(hù)認(rèn)可他們正在做的事情。因此，制定AI計(jì)劃是很重要的，制定這些計(jì)劃并提供極具性?xún)r(jià)比的平臺(tái)也很重要，而這正是饒和人工智能產(chǎn)品事業(yè)部打算去做的事。