AI在過去一年火熱程度非同凡響，各大科技巨頭也都紛紛進軍人工智能這一領(lǐng)域，雖然很多人在擔(dān)心有了AI，自己的飯碗可能保不住，不過AI確實有其非常實用的一面。一家零售智能平臺，Rubikloud公司的CEO，Kerry Liu，發(fā)表了自己對AI的看法。

有人問Kerry：大家投入了大量的資金用于圖像識別，技術(shù)可以辨別出一只貓，這有什么意義?Kerry回答說：“一臺能識別貓的機器，是向機器檢測和一臺可以識別腫瘤的機器的第一步。”如果你通過戰(zhàn)略目標(biāo)，機器學(xué)習(xí)可以提供不少價值。它提供的輕松的、快速的、功能性的價值，為那些依賴數(shù)據(jù)的行業(yè)提供各種途徑。對于零售業(yè)務(wù)，它改進和提高了定制客戶體驗。

我們來看看AI應(yīng)用于現(xiàn)實生活的五個例子。

1、機器學(xué)習(xí)幫助殘疾人

很像我們在電視上看到的閉路字母，機器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可以從YouTube視頻中識別特定元素。新的算法可以將聲音效果，比如掌聲、笑聲和音樂可視化。這是平臺的多功能性的一個巨大發(fā)展，因為它看起來更容易獲得在線內(nèi)容。

學(xué)生和創(chuàng)業(yè)公司的員工Austin Lebetkin患有自閉癥譜系障礙。他認(rèn)為機器學(xué)習(xí)可以為殘疾人打開大門，以其他人的許多方式使用和與數(shù)字內(nèi)容進行交互?？紤]到正在開發(fā)的新內(nèi)容，強調(diào)視聽互動，這是殘疾人的巨大突破。

2、防止自殺

在設(shè)計自殺活動的一些可怕事件之后，F(xiàn)acebook獲得了相當(dāng)多的負面反饋。為了解決這個問題，公司決定實施機器學(xué)習(xí)，來防止自殺。機器學(xué)習(xí)現(xiàn)在將“建立預(yù)測模型，以便更早地定制干預(yù)措施”?？紤]到過去幾年里，自殺率有所上升，這是正確的時機。通過適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘，F(xiàn)acebook和其他人將能夠更早地識別自殺傾向，并能夠更快地進行干預(yù)。

3、可穿戴醫(yī)療器械

一家名為Geneia的公司正在使用機器學(xué)習(xí)來提高數(shù)據(jù)效率并提高洞察力。通過更好地利用數(shù)據(jù)，Geneia能夠以更快的速度改善醫(yī)學(xué)狀態(tài)預(yù)測。這意味著早期的答復(fù)能夠提供高質(zhì)量的護理。過去使用的臨床評估和實驗室價值速度慢，效率低。由于機器學(xué)習(xí)，病人和老年人可以在家中更舒適地生活，同時減少與醫(yī)療設(shè)施相關(guān)的許多風(fēng)險。

4、學(xué)生進步、成長的估量

任何在公共教室學(xué)習(xí)人都知道每個人都有自己的學(xué)習(xí)風(fēng)格，并不是每個人的大腦功能都是一樣的，每個人也有不同的需求。感謝機器學(xué)習(xí)，滿足這些需求變得更加容易，使用學(xué)生層面的預(yù)測可以實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的成功估量，以便每個學(xué)生可以根據(jù)自己的特點學(xué)習(xí)和進步。這為學(xué)生積極響應(yīng)創(chuàng)造了更好的機會，最終使學(xué)生有更多的學(xué)習(xí)機會。

5、機器學(xué)習(xí)識別皮膚癌

斯坦福大學(xué)的研究人員一直在努力工作。他們創(chuàng)建了一個機器學(xué)習(xí)的算法，它使用大量的圖像數(shù)據(jù)庫來進行皮膚癌的診斷。使用最新的結(jié)合深入學(xué)習(xí)與視覺識別的發(fā)展，該算法旨在取代皮膚癌診斷的初步觀察步驟。對于病人和醫(yī)生來說，就醫(yī)過程會變得更加容易而高效。雖然算法目前存在于計算機上，但是相信不久之后，在手機上也能使用啦。

看到類似這些案例，很明顯能感覺到機器學(xué)習(xí)的價值。有許多技術(shù)，雷聲大雨點小，并沒怎么提供巨大、有用的潛力。雖然機器學(xué)習(xí)目前的應(yīng)用還比較簡單，但這只是個開始，相信會有更多的公司尋找機器學(xué)習(xí)的新穎而有創(chuàng)意的應(yīng)用方法。