英特爾高管認為，隨著人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實等領域的興起，全球正在進入數據洪流時代，其希望依靠在這個時代憑借創(chuàng)新獲得發(fā)展的機會，在這個時代英特爾又有什么優(yōu)勢和劣勢呢?

英特爾轉身布局未來

目前PC芯片業(yè)務收入依然是英特爾的主要收入來源，不過早在三年多前，它就開始進行業(yè)務重組，將重心從PC上轉移到人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實等領域，這幾年更是通過幾筆大手筆如收購FPGA廠商altera、Mobileye等加速轉型。

在人工智能方面，英特爾希望依靠它所擁有的強大服務器芯片業(yè)務，通過收購的altera來開發(fā)定制化的芯片滿足各行業(yè)對人工智能芯片的特殊需求，其收購的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Nervana開發(fā)的Engine芯片在深度學習訓練方面優(yōu)于傳統(tǒng)GPU的能耗和性能優(yōu)勢，集合各自的優(yōu)勢開發(fā)出個Nervana產品組合希望在人工智能領域形成自己的優(yōu)勢。

對于無人駕駛領域，其通過收購Mobileye迅速切入，Mobileye在視覺的計算機輔助駕駛技術擁有自己的優(yōu)勢，可以幫助司機躲避路面障礙以及其它車輛，與寶馬、德爾福等汽車企業(yè)和零部件企業(yè)有合作關系，積累了相當多豐富的經驗。

在5G技術研發(fā)方面，英特爾也開始迅速跟進，其是目前全球三家可以提供支持1Gpbs下行基帶的企業(yè)，其也在CES2017上發(fā)布了自己的5G基帶，當前正積極參與全球5G標準制定，預計在全球5G商用的時候推出可以正式商用的基帶，其希望將其基帶技術與服務器、自動駕駛等業(yè)務相結合，在物聯(lián)網領域有所作為。

此前，PC業(yè)務提供了英特爾營收的三分之二，而經過這幾年的努力包括物聯(lián)網、數據中心、游戲、車聯(lián)網和無人機在內的業(yè)務提供的收入已占英特爾整體收入的一半左右，在增速方面新興業(yè)務更是遠超過傳統(tǒng)的PC業(yè)務，其CEO科再奇在一季度財報發(fā)布后曾預計該部分業(yè)務今年的規(guī)模將達到300億美元，占整體營收的比例將達到六成。

英特爾的劣勢

英特爾在服務器芯片市場依然擁有無可爭議的優(yōu)勢，占有超過九成的市場份額，因此其希望依托該業(yè)務發(fā)展新興業(yè)務確實是符合其實際的，不過該領域眾多巨頭都在竭力進入。

ARM已壟斷了移動市場，在PC市場也已取得突破，其正積極進入服務器芯片市場，高通和AMD都開發(fā)出了ARM架構的服務器芯片，中國技術實力最強的手機芯片企業(yè)華為也是全球第三大服務器企業(yè)其旗下的海思已基于ARM授權開發(fā)出了自主服務器芯片架構。

全球幾大互聯(lián)網巨頭谷歌、亞馬遜、百度等都希望引入Intel以外的芯片以降低成本，谷歌和亞馬遜一直都在傳聞引入或開發(fā)ARM架構服務器芯片，百度早在多年前已采用Marvell提供的ARM架構芯片搭建數據中心，從芯片到服務器供應商再到互聯(lián)網企業(yè)都在意圖擺脫Intel對服務器芯片領域的壟斷，英特爾賴以發(fā)展其他業(yè)務基礎--服務器芯片業(yè)務的優(yōu)勢還能保持多久呢?

在人工智能領域，其實GPU企業(yè)NVIDIA當前更占優(yōu)勢，當下全球多數的深度學習機器多采用NVIDIA的GPU，Intel也認識到自己在這方面的弱勢因此收購altera，而近期也傳它正希望與NVIDIA在GPU領域的最大競爭對手AMD打成合作獲得GPU授權，當然這領域也不只有英特爾和NVIDIA等芯片企業(yè)玩家。

谷歌當前備受關注的AlphaGo其采用的就是自己開發(fā)的TPU而非這兩家芯片企業(yè)的芯片，英特爾的這些努力能否在人工智能領域取得它希望的成果并不樂觀。

英特爾在GPU領域的弱勢也影響到了它在虛擬現實(VR)和增強現實(AR)的發(fā)展，這兩個領域對圖像處理能力要求極高，擁有GPU性能優(yōu)勢的NVIDIA已在該領域占據優(yōu)勢。

在移動市場，英特爾則因為其芯片功耗過高而最終宣布停產其面向該市場研發(fā)的ATOM處理器，而在移動VR市場占據優(yōu)勢的是高通的GPU，ARM也推出了針對虛擬現實(VR)和增強現實(AR)研發(fā)的GPU。

英特爾收購Mobileye據說是因為受到手機芯片老大高通收購恩智浦影響，Mobileye雖然在自動駕駛市場擁有一定的優(yōu)勢，不過其在去年7月之前是特斯拉Autopilot駕駛輔助系統(tǒng)的供應商，而在幾起特斯拉Autopilot事故后便中斷合作，這樣的情況下不免讓人思考Mobileye所擁有的技術是否真的能幫助英特爾在自動駕駛領域打開局面呢?

英特爾的5G基帶技術已居于全球領先地位，但是這僅僅是基帶，它恰恰缺乏的是將基帶與處理器整合的能力，而其處理器由于功耗過高不適宜用于移動市場產品，當然也不太適合新興領域的眾多產品。其實這也影響到了它布局的眾多領域，各個領域都有一定優(yōu)勢，但是在將這些具有優(yōu)勢的產品進行整合方面面臨著各種問題。

英特爾看到了數據洪流時代的機會，這體現了它對未來所擁有的戰(zhàn)略眼光，但是它能否在這些領域占據優(yōu)勢搶到機會存在一定的疑問，正如它早就在移動市場布局但是最終它卻在該領域徹底失敗。