作為NVIDIA全球GTC大會中最重要的一站之一，GTC China于9月26日正式登陸北京。本次大會，教主黃仁勛奉上了一場題為“一個全新的計算時代(A NEW COMPUTING ERA)”的主題演講，并正式發(fā)布了首款可編程推理加速平臺NVIDIA TensorRT 3、自動駕駛開放平臺NVIDIA DRIVE、首款自主機器處理器Xavier。同時，他宣布與阿里、騰訊、百度中國三大云服務提供商達成合作協(xié)議，為后者提供人工智能GPU芯片。主題大會結束后，教主黃仁勛參加了媒體的見面會，接受了媒體采訪。

自主機器要解決三個方面的問題

黃仁勛認為，對于自主機器或者機器人而言，必須要解決三大方面的根本問題。首先要解決的是為自主機器或者機器人打造一個人工智能的平臺，其次是為自主機器提供一個虛擬的，學會做機器人的環(huán)境，最后是把人工智能的大腦放到自主機器框架中去。

黃仁勛坦言，當前這三個問題還沒有完全解決，三項工作正在并行中，例如 Xavier就是正在進行中的自主機器項目，另外還有Issac機器人項目，通過它可以打造一個虛擬的讓機器人學習的環(huán)境。

黃仁勛表示，NVIDIA將很快把這三方面的基礎打好，整個的產(chǎn)業(yè)會在產(chǎn)業(yè)基礎架構好后推動自主機器正式的生產(chǎn)。隨后10到15年，大家將會看到智能領域難以置信的進步。

CUDA是CPU與GPU的完美組合

GPU是否替代CPU?相比FPGA，GPU有哪些優(yōu)勢?

黃仁勛認為，GPU不會替代CPU，將會與CPU進行協(xié)同工作，這也是為什么稱之為加速器。他表示，無論是CPU還是FPGA，都是通用型的計算芯片，而GPU是專用型的芯片，在專用問題上能夠發(fā)揮巨大的能量，超過CPU幾十倍，是最好的專用架構解決方案。例如，GPU非常適合圖形計算和人工智能方面的計算。

FPGA的優(yōu)勢是非常靈活，以太網(wǎng)、聲卡等都可以采用FPGA的解決方案。但GPU沒有這么大的靈活性，它主要用來進行并行計算加速。但是從性能上來講，F(xiàn)PGA根本無法與GPU對比，其上千倍的性能差距并不適合用來做人工智能。黃仁勛表示，人工智能的每一個神經(jīng)網(wǎng)絡都可以用FPGA來進行設計，但非常復雜，這也是為什么BAT在人工智能初級階段采用FPGA，后來選擇GPU的主要原因，主要是因為當初沒有GPU的解決方案，有了GPU，就不再使用FPGA了。

NVIDIA三年前決定把GPU做成執(zhí)行處理的Tensor，為了達到計算性能專門進行了調(diào)優(yōu)。作為全球首款可編程AI推理加速引擎，NVIDIA TensorRT 3在性能上得到了進一步提升，運行在Volta上的TensorRT 3，在圖像分類方面比最快的CPU還要快40倍，在語言翻譯方面則要快140倍。

黃仁勛強調(diào)，術業(yè)有專攻，NVIDIA不會做通用型的CPU，而是要做極好的專用處理器，而CUDA就是CPU與GPU的完美組合。

NVIDIA看好的人工智能行業(yè)

談到NVIDIA看好的人工智能行業(yè)，黃仁勛表示，交通運輸行業(yè)是我們目前正在大力拓展的行業(yè)，當然這個交通運輸并不只是包括交通工具，而是指人工智能化的交通運輸，例如滴滴就是一家大型的人工智能公司，物流未來將會實現(xiàn)人工智能。

除了交通運輸之外，黃仁勛表示未來NVIDIA更看好醫(yī)療健康這一領域。他表示，醫(yī)療鍵康的市場體量相當大，人工智能的應用可以幫助科研人員進行新藥的研發(fā)，對疾病的早期檢測以及臨床效果的取樣等，過去很多解決不了的問題，有了人工智能，這些問題則能夠全部解決。

在上午的發(fā)布會上，NVIDIA公布了五個領域的人工智能方案，其共同特點是沒有GPU是無法實現(xiàn)的。黃仁勛表示，五大領域的項目挑戰(zhàn)相當高，NVIDIA為每一個項目或解決方案提供了獨一無二的價值。雖然現(xiàn)在的很多項目無法百分之百的成功，但一旦成功，將給社會帶來巨大的貢獻。

NVIDIA投資的三大原則

本次全球GTC大會中國站，NVIDIA不但宣布了與BAT的合作，而且還宣布投資了景馳、麗臺等公司。談到NVIDIA投資的原則，黃仁勛表示NVIDIA投資主要有三大原則：一是所投資的公司必須具備愿景目標;二是所投資的公司需要英偉達的幫助;三是必須是優(yōu)秀的公司。

黃仁勛表示，英偉達提供的平臺，讓大家利用平臺去創(chuàng)業(yè)，并希望大家都能夠取得成功。作為平臺供應商，英偉達要做的是不斷進步，讓平臺做得更好。他表示，英偉達不是自閉的公司，而是一家開放型的公司，因此我們愿意跟所有公司進行合作，共同推動AI技術的發(fā)展